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Esse relatório é produto do Projeto Capacidade adaptativa em perspectiva policêntrica: monitoramento, avaliação e impactos sinérgicos de Políticas Públicas de Educação Ambiental para o enfrentamento das Mudanças Climáticas, em múltiplas escalas – Projeto MonitoraEA-CIEA, selecionado pela Chamada CNPq/MCTI/FNDCT Nº 59/2022 na Linha 4 – Projetos de Conscientização e Aumento da Difusão do Conhecimento sobre as Mudanças Climáticas Globais e Avaliação do Impacto da Implementação de Políticas Públicas para Enfrentamento das Mudanças Climáticas. O Projeto é coordenado pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE e pela Articulação Nacional de Políticas Públicas de Educação Ambiental – ANPPEA, com apoio do Órgão Gestor da Política Nacional de Educação Ambiental,composto pelo Ministério do Meio Ambiente e Mudança do Clima – MMA e pelo Ministério da Educação – MEC, e apresenta como parceiros as seguintes instituições: Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais Cemaden, Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo – ECA/USP, Instituto do Meio Ambiente e Recursos Hídricos do Governo do Estado da Bahia – Inema, Rede Brasileira de Educação Ambiental – REBEA, Universidade de Brasília – UnB, Universidade do Vale do Itajaí – UNIVALI, Universidade Estadual do Amazonas – UEA, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia – UESB, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro – UNIRIO, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul – UFMS, e Universidade Federal do Pará – UFPA. O objetivo geral do Projeto é desenvolver um sistema de monitoramento e avaliação colaborativo, baseado em indicadores, para auto-avaliação das Comissões Interinstitucionais de Educação Ambiental – CIEA das 27 Unidades de Federação do Brasil; e de riscos climáticos para temas prioritários regionais, a partir da compreensão de que as Políticas Públicas de Educação Ambiental – PPEA podem representar elementos de ampliação de capacidade adaptativa nos territórios. O Projeto integra o Ecossistema MonitoraEA Sistema Brasileiro de Monitoramento e Avaliação de Políticas Públicas e Projetos de Educação Ambiental, concebido, coordenado e desenvolvido pela ANPPEA desde 2016.

A análise e a apresentação de dados representam etapas cruciais em pesquisas científicas. No entanto, o volume e a complexidade dos dados coletados nesse tipo de estudo frequentemente impõem desafios técnicos significativos. O processamento de grandes quantidades de dados demanda tempo, capacidade computacional e estratégias adequadas de organização e análise. Visando contribuir nesse sentido, essa pesquisa teve como finalidade criar ferramentas tecnológicas para otimizar e facilitar a análise de dados em pesquisas socioambientais. Para isso, foram realizadas duas frentes de desenvolvimento. A primeira focou em agilizar a sistematização dos resultados de aplicação de um sistema de indicadores. Estes indicadores têm como objetivo auxiliar escolas que atuam com educação do campo na visualização e análise das percepções da comunidade escolar quanto ao papel das práticas da instituição no fortalecimento da resiliência socioecológica de comunidades rurais. No modelo anterior, a visualização dos resultados de forma agregada demandava um processo manual e trabalhoso, baseado no cruzamento de dados de múltiplas planilhas, o que tornava este instrumento de gestão pouco acessível para quem não tem familiaridade com determinadas ferramentas computacionais. Para superar este obstáculo, a primeira etapa da solução consistiu na criação de um notebook Python, no ambiente Google Colab. Essa abordagem gerou ganhos importantes em agilidade. Com base nessa experiência inicial, o programa evoluiu para uma plataforma web autônoma, na qual as instituições podem carregar os dados coletados e gerar um painel de visualizações interativas com possibilidade de edição e personalização dos gráficos, além da geração de um relatório para impressão e compartilhamento, que compila as visualizações e dá orientações para um processo de análise dos resultados junto à comunidade escolar. Essa transformação facilita a análise dos resultados, promove maior autonomia das escolas no monitoramento dos indicadores e estimula o aprimoramento de suas práticas pedagógicas. Paralelamente, a segunda frente foi concebida para suprir as limitações dos softwares para análise de dados qualitativos. Softwares comerciais possuem custos elevados, enquanto alternativas gratuitas carecem de funcionalidades como transcrição automática integrada e buscas que capturem o significado contextual. Como solução, foi desenvolvido um notebook interativo em Python, estruturado com elementos de interface para dispensar a interação direta com o código. A ferramenta integra o modelo Whisper para transcrição de áudios e vídeos e emprega embeddings representações numéricas de palavras e frases para permitir uma análise que leve em consideração o contexto semântico. Dessa forma, a ferramenta oferece uma gama de análises, desde métodos exploratórios até um sistema de busca interativa por termos-chave. Adicionalmente, por ser uma solução de código aberto, a ferramenta não se prende à rigidez de softwares comerciais, podendo ser constantemente expandida e adaptada pela comunidade de pesquisadores para atender a novas necessidades de análise. As soluções desenvolvidas em ambas as frentes entregam ferramentas que mitigam barreiras relacionadas ao custo, tempo e complexidade técnica. Assim, elas oferecem um meio para alcançar uma compreensão mais ágil, aprofundada e acessível de dados socioambientais, tanto na gestão dos indicadores pelas escolas, quanto na análise de conteúdo em pesquisas qualitativas.

Esse relatório é produto do Projeto Capacidade adaptativa em perspectiva policêntrica: monitoramento, avaliação e impactos sinérgicos de Políticas Públicas de Educação Ambiental para o enfrentamento das Mudanças Climáticas, em múltiplas escalas – Projeto MonitoraEA-CIEA, selecionado pela Chamada CNPq/MCTI/FNDCT Nº 59/2022 na Linha 4 – Projetos de Conscientização e Aumento da Difusão do Conhecimento sobre as Mudanças Climáticas Globais e Avaliação do Impacto da Implementação de Políticas Públicas para Enfrentamento das Mudanças Climáticas. O Projeto é coordenado pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE e pela Articulação Nacional de Políticas Públicas de Educação Ambiental – ANPPEA, com apoio do Órgão Gestor da Política Nacional de Educação Ambiental,composto pelo Ministério do Meio Ambiente e Mudança do Clima – MMA e pelo Ministério da Educação – MEC, e apresenta como parceiros as seguintes instituições: Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais Cemaden, Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo – ECA/USP, Instituto do Meio Ambiente e Recursos Hídricos do Governo do Estado da Bahia – Inema, Rede Brasileira de Educação Ambiental – REBEA, Universidade de Brasília – UnB, Universidade do Vale do Itajaí – UNIVALI, Universidade Estadual do Amazonas – UEA, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia – UESB, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro – UNIRIO, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul – UFMS, e Universidade Federal do Pará – UFPA. O objetivo geral do Projeto é desenvolver um sistema de monitoramento e avaliação colaborativo, baseado em indicadores, para auto-avaliação das Comissões Interinstitucionais de Educação Ambiental – CIEA das 27 Unidades de Federação do Brasil; e de riscos climáticos para temas prioritários regionais, a partir da compreensão de que as Políticas Públicas de Educação Ambiental – PPEA podem representar elementos de ampliação de capacidade adaptativa nos territórios. O Projeto integra o Ecossistema MonitoraEA Sistema Brasileiro de Monitoramento e Avaliação de Políticas Públicas e

Dada a complexidade dos diversos desafios socioambientais, torna-se essencial a construção de estratégias robustas de colaboração em processos inter e transdisciplinares, os quais, por sua vez, exigem arranjos metodológicos cada vez mais inovadores e com monitoramento continuado de seus resultados. Diante disto, foi desenhado e realizado um processo junto aos pesquisadores da Divisão de Impactos, Adaptação e Vulnerabilidades (DIIAV) da Coordenação Geral de Ciências da Terra do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CGCT/INPE), com o objetivo de promover a aprendizagem da colaboração baseada nos princípios e técnicas do diálogo. Entre os resultados figuram o aprendizado dos princípios e práticas dialógicas e colaborativas, a compreensão e construção de significados coletivos, e a mudança na qualidade dos relacionamentos. Dessa forma, pode-se afirmar que o método dialógico apresenta um potencial significativo para impulsionar processos coletivos e colaborativos menos hierarquizados, bem como favorecer a emergência de novas ideias e contribuir para a construção de um ambiente mais acolhedor e confortável, facilitando a complexa tarefa de atuar nas interfaces entre diferentes campos do conhecimento.

Este caderno apresenta a segunda versão revisada e ampliada dos indicadores de Monitoramento e Avaliação (M&A) de Políticas Públicas e Iniciativas de Educação Ambiental do Sistema MonitoraEA. Com sua versão inicial lançada em dezembro de 2019, os indicadores do Sistema MonitoraEA se consolidaram como o principal referencial para subsidiar processos de reflexão, autoavaliação e fomento de novas PPEA em todo o Brasil. A partir desta rica experiência, e da realização de novos processos de construção coletiva (que culminaram em novas perspectivas de monitoramento e avaliação dentro do Sistema MonitoraEA), compreendeu-se que havia chegado o momento de realizar seu primeiro processo de ampla revisão. Com esta atualização, o leitor encontrará uma revisão das dimensões que compõem o marco referencial de monitoramento e avaliação das Políticas Públicas de Educação Ambiental (PPEA) do Sistema MonitoraEA, além da atualização das fichas metodológicas dos indicadores. Durante o processo, alguns indicadores originais foram revistos e unificados, enquanto outros foram incluídos. Também foram ajustadas as opções de resposta, os pesos e as métricas para melhor quantificar o desempenho em cada indicador. Uma contribuição relevante no contexto desta atualização consiste na elaboração de indicadores de monitoramento e avaliação (M&A) voltados a iniciativas de Educação Ambiental. No âmbito do Sistema MonitoraEA, essas iniciativas são definidas como programas, projetos e ações desenvolvidos em contextos educativos formais, não formais ou informais por atores não governamentais. Embora tais iniciativas contribuam para os diversos arranjos de implementação das Políticas Públicas de Educação Ambiental (PPEA), suas especificidades exigiram o estabelecimento de indicadores próprios. Estes foram desenvolvidos com base no mesmo referencial teóricometodológico aplicado às PPEA, porém com adaptações necessárias para abarcar a diversidade de agentes não governamentais envolvidos nesse campo. Tais indicadores estão disponíveis no caderno de indicadores de monitoramento e avaliação de iniciativas de educação ambiental no Sistema MonitoraEA. Na primeira seção deste caderno são apresentados uma síntese do histórico do processo de construção participativa dos indicadores, bem como o arcabouço conceitual adotado pelo Sistema MonitoraEA para a definição de Políticas Públicas e de Iniciativas de Educação Ambiental. Ainda, são apresentados os ajustes ao marco referencial de M&A do Sistema MonitoraEA, as tipologias de indicadores adotados pelo sistema e os padrões de metrificação. Na segunda parte são apresentadas as fichas metodológicas dos indicadores de M&A de PPEA. Este documento foi elaborado com o objetivo de proporcionar uma compreensão abrangente e aprofundada desta nova fase de consolidação do Sistema MonitoraEA. As iniciativas empreendidas até o presente momento foram meticulosamente planejadas para fortalecer o campo da Educação Ambiental no Brasil, com ênfase especial na análise de políticas públicas e na importância de processos contínuos e reflexivos de monitoramento e avaliação.

Ao observarmos mapeamentos de classificação de uso de solo derivados de sensoriamento remoto na região do Vale do Paraíba Paulista (VPP) é possível encontrar discrepâncias em mapeamentos de grande escala. Tem-se como hipótese que as discrepâncias estejam relacionadas com a incidência de sombras causadas pelo relevo das serras da Mantiqueira e do Mar. A fim de analisar o sombreamento, três áreas foram selecionadas: uma na Serra da Mantiqueira, uma na Serra do Mar e uma na área mais plana do VPP. Inicialmente, foram exploradas manualmente imagens de satélite Landsat 8 advindas do U.S Geological Service (USGS) EarthExplorer. As imagens foram comparadas com o MDE (Modelo Digital de Elevação) e mapa de orientação de vertentes com o intuito de encontrar discrepâncias possivelmente relacionadas com o sombreamento das imagens de satélite usadas nos mapeamentos. Os mapas de classificação explorados foram Ronquim et al. (2016), Silva et al. (2016), Inventário Florestal e Mapbiomas. Nessa primeira análise é possível extrair que as maiores discrepâncias ocorrem nos mapeamentos de Ronquim et al. (2016) e Silva et al. (2016) quando comparados com o Inventário Florestal, enquanto no MapBiomas são observadas poucas divergências em áreas sombreadas. Áreas da classe cobertura natural pelo Inventário Florestal na Serra da Mantiqueira e na Serra do Mar são classificadas como pastos, áreas construídas e áreas de água em Ronquim et al. (2016) e Silva et al. (2016). Em Ronquim et al. (2016), 122,7 hectares estão classificados como, 50% pasto, 44% áreas construídas e 6% água quando comparadas com o Inventário Florestal; já em Silva et al. (2016), são 76,23 hectares, 58% água, 40% pasto e pasto sujo, e 2% áreas construídas quando comparadas com o Inventário. Vale ressaltar que a maioria das divergências encontradas estão nas áreas de encosta da Serra da Mantiqueira, onde a declividade e a altitude do relevo são maiores, assim contribuindo para a formação de sombras que resultam em possíveis erros de classificação. Sugere-se para próximas etapas deste estudo, a análise das assinaturas espectrais por imagens de satélite de 2020.

A avaliação dos riscos de impactos das mudanças climáticas associada à gestão de resíduos é crucial devido às suas implicações econômicas, sociais e ambientais, especialmente no setor da construção civil, que contribui para a economia e geração de empregos, mas também é um importante poluidor. Este trabalho visou avaliar indicadores de resíduos sólidos urbanos e de construção civil para análise de riscos relacionados a chuvas intensas, aplicando a metodologia da plataforma AdaptaBrasil. Utilizando 29 indicadores nas dimensões de exposição, vulnerabilidade e ameaça climática, os resultados mostraram que a maioria dos municípios apresenta risco baixo (57%) ou médio (41%) e baixa ameaça climática (75%). No entanto, 37,4% dos municípios são altamente vulneráveis, especialmente nas regiões Nordeste e Sudeste. A sensibilidade é alta nas regiões Sul, Sudeste e Nordeste, enquanto 50% dos municípios têm capacidade adaptativa muito baixa. Sugere-se aumentar a capacidade adaptativa, reduzir a sensibilidade e melhorar a gestão de resíduos para minimizar a vulnerabilidade. Melhorar a gestão institucional, incentivar a reciclagem e o comprometimento municipal com dados sobre resíduos pode facilitar análises futuras e auxiliar na busca de recursos estaduais e federais.

O Vale do Paraíba Paulista (VPP), inserido no Bioma Mata Atlântica, é uma área de ocupação antiga que passa por um processo de transição florestal, sendo alvo de programas de restauração florestal. Para o VPP existem diferentes classificações de uso e cobertura, como por exemplo, pelo Inventário Florestal e MapBiomas, que podem apresentar divergências. Neste estudo, são usados os dados do Inventário Florestal e do MapBiomas, a fim de investigar a divergência entre as classes destes dois estudos. O Inventário Florestal tem mapeamentos da cobertura vegetal nativa do Estado de São Paulo para 1990, 2000, 2010 e de 2020 com legenda do IBGE, disponíveis no Datageo. Já o MapBiomas possui um projeto de mapeamento anual do uso e cobertura da terra no Brasil com dados a partir de 1985 disponíveis para download em site próprio. Com o software QGIS, as classificações são interseccionadas para identificar divergências, portanto, a área de estudo nesta etapa corresponde a vegetação nativa do Inventário Florestal lida como uso antrópico pelo MapBiomas, o que corresponde a 634,26 km². Após o cálculo das áreas, a tabela de intersecção foi exportada para cálculo de porcentagem. As classes do Inventário Florestal foram resumidas a vegetação nativa, sendo que 70,71% da classe de Mosaico de Usos (onde não é possível diferenciar pastagem de agricultura) pelo MapBiomas é classificada como vegetação nativa do Inventário, e 19,99% da Pastagem do MapBiomas é classificado como vegetação nativa do Inventário. As outras classes são menos expressivas, mas apresentam divergências, inclusive Café com 0,97%. O processo inverso também foi realizado, estima-se que todas as classes do Inventário possuem Mosaico de Usos com maior porcentagem entre as classes de uso antrópico do MapBiomas, salvo Refúgio Ecológico com Pastagem. Sugere-se para próximas etapas deste estudo, a análise das assinaturas espectrais por imagens de satélite de 2020, bem como uma comparação com outras classificações existentes para melhores resultados.

A degradação da terra é largamente conhecida pelos impactos negativos ao meio ambiente, e se refere à perda da produtividade e complexidade biológica e econômica da terra, e quando presente em regiões subúmidas e secas, como na Caatinga, é denominada Desertificação. A ONU estabeleceu a meta 15.3 do Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 15, que espera que até 2030 a humanidade tenha combatido a desertificação, restaurado a terra e o solo, com um mundo neutro em termos de degradação do solo. Este trabalho tem como objetivo geral analisar espacialmente a degradação da terra nos biomas Cerrado e Caatinga, em conformidade com a meta 15.3 do ODS 15. No período de 2023 a 2024 foram realizados uma série de testes para aprimorar o indicador de degradação com foco na Caatinga, além de colaboração na geração de cenários de degradação para o projeto Nexus (INPE). Os indicadores e testes foram conduzidos utilizando o plugin Trends.Earth no QGIS 3.16, baseado na metodologia da UNCCD. O indicador foi gerado a partir de três subindicadores: produtividade da vegetação, carbono orgânico do solo (SOC) e uso e cobertura da terra. Para a Caatinga, os dados do subindicador de uso e cobertura foram obtidos do MapBiomas, utilizando uma transição de usos com viés ecológico e uma com viés produtivo-econômico. O subindicador SOC foi parametrizado com dados de cobertura da terra em um tempo final e com um dado de SOC inicial, também com dados do MapBiomas. Para a produtividade, foram utilizados dados de vegetação e evapotranspiração do sensor MODIS e precipitação do CHIRPS a depender da trajetória da produtividade escolhida. Foram realizados testes com quatro tipos de trajetórias: Water Use Efficiency, Radiation Use Efficiency, RESTREND (Residual Trend) e NDVI. O indicador final foi gerado aplicando a regra One Out All Out considerando os três subdindicadores citados, na qual um pixel é classificado como degradado se qualquer um dos três subindicadores indicar degradação. Se todos os subindicadores indicarem melhoria ou estabilidade, o pixel final será classificado como melhoria ou estável, respectivamente. Ao comparar diferentes indicadores de degradação, conforme as diferentes trajetórias de produtividade, com outros indicadores de degradação na literatura, constatou-se que o indicador final de degradação utilizando o RESTREND apresentou os resultados mais promissores. Em relação aos indicadores de degradação utilizando as duas matrizes de uso e cobertura (ecológica e produtivo-econômica), houve pouca diferença entre os resultados finais, pois constatou-se que o subindicador que mais influencia no indicador final de degradação é o de produtividade. Também foram exportadas as classes de cada subindicador para futuramente ser possível realizar combinações externas ao plugin do QGIS. Adicionalmente, o bolsista colaborou junto com membros do projeto Nexus e do laboratório Ladis na geração dos subindicadores de uso e cobertura e SOC para todo o Brasil na resolução de 10 km, para gerar cenários de degradação para o projeto Nexus. Espera-se que no próximo ano seja possível avançar na adaptação dos subindicadores fora do plugin Trends.Earth ou mesmo adaptá-lo para minimizar as limitações na geração do indicador e contribuir nos cenários do projeto Nexus junto com o Ladis.

A ciência desempenha um papel crucial na sociedade moderna, fornecendo uma compreensão aprofundada do mundo. No entanto, a ampla disseminação e transmissão desse conhecimento para pesquisadores, estudantes e o público em geral enfrentam desafios significativos. Neste contexto, o presente trabalho engloba a criação de uma estrutura de base de dados robusta e eficiente, que surge como uma solução fundamental para a divulgação e transmissão eficazes do conhecimento científico. Com a constante atualização de dados e contribuições científicas no Portal Web da Divisão de Impactos, Adaptação e Vulnerabilidades (DIIAV), bem como o aprimoramento do sistema de leitura, análise e organização de informações para maior dinamicidade e experiência do usuário final, foram desenvolvidos relatórios contínuos de dados com períodos mensais com objetivo de mapear o alcance das publicações com Google Analytics e Google Trends, bem como a reestruturação de páginas e suporte aos sistemas de upload de trabalhos, a fim de garantir acesso à informação. Além disso, foram desenvolvidos trabalhos de design para os cadernos do projeto NEXUS em parceria com o Núcleo de Comunicação da Coordenação, através do software de criação Figma. Os trabalhos de design se concentraram na interdisciplinaridade e comunicação entre os Núcleos de Comunicação e os trabalhos da Divisão, para potencializar e maximizar o alcance dos desenvolvimentos científicos propostos pelos trabalhos, bem como do que é desenvolvido pela comunidade científica englobada pela divisão. Também mostra o auxílio e manutenção contínua da base de dados e dos sites que estão em um novo servidor web para assegurar a estabilidade dos sites e a consistência dos dados da Divisão, verificação das funcionalidades dos elementos de UI/UX dos sites e adição de novas funcionalidades a fim de manter os sites da Divisão sempre atualizados.

Para compreender e enfrentar os desafios iminentes no setor cafeeiro nos próximos anos, é crucial investigar como a produtividade e a qualidade do café arábica serão impactadas pelas mudanças climáticas. Devido às suas exigências específicas de temperatura, altitude e umidade, o café arábica, responsável por aproximadamente 60% da produção global, é altamente sensível aos efeitos dessas mudanças. Com o aumento das temperaturas globais, espera-se que áreas de cultivo próximas se tornem menos favoráveis, exigindo possivelmente o deslocamento das plantações para latitudes mais altas. Este estudo visa analisar como as temperaturas críticas do ar durante os estágios de floração e maturação afetarão a produtividade e a qualidade do café arábica em várias regiões produtoras. Utilizando dados de temperaturas mínimas e máximas fornecidos pelo modelo Eta-INPE, Serão analisadas as temperaturas no clima futuro (2020-2100) sob os cenários de aquecimento global SSP2-4..5 e SSP5-8.5 do IPCC. A pesquisa inclui dados históricos de projeções climáticas para América do Sul regionalizadas pelo modelo Eta com correção de viés para eliminar eventuais erros sistematicos modelo e projetar tendências de temperaturas extremas, cruciais para compreender o impacto nas plantações de café. Um levantamento bibliográfico foi realizado, sobre tendências de temperatura máxima e mínima observados atualmente, além de projeções futuras pelo modelo Eta, em diversas regiões produtoras de café. Foi extraído das simulações uma série de dados de 15 anos, 1976 a 2005, totalizando o equivalente 10.957 dias, do ponto equivalente a Carmo de MinasMG, por ser uma localidade conhecida pela produção do café arábica de qualidade. Os resultados mostraram que as temperaturas ideais entre 18ºC e 22ºC ocorreu em 51% do tempo. Enquanto temperaturas inferiores ocorreram em 30% e superiores em 17%. Esta analise visa captar as variações climáticas ao longo do período e seus possíveis efeitos na agricultura. Estes resultados se referem as atividades de abril a julho, 4 meses, da bolsa, os próximos passos incluem aumentar o tamanho das séries temporais a serem analisadas, para completar pelo menos 30 anos. Em seguida, serão analisadas as projeções de temperatura nas localidades de produção de café de qualidade. O objetivo será identificar as mudanças nas frequências das temperaturas que produzem café de qualidade.

O presente trabalho tem como objetivo comparar duas técnicas de medição da irradiância solar difusa (DHI) na unidade do COENE-INPE em Natal-RN: o uso de piranômetro com anel de sombreamento e o piranômetro sobre rastreador solar sombreado por esferas. A pesquisa justifica-se pela necessidade de métodos precisos para a medição da irradiância solar difusa, fator crucial para a estimativa de geração de energia em usinas fotovoltaicas. Para isso, foram coletados dados ao longo de 2023/2024, de irradiância difusa e global dentre outras variáveis meteorológicas na estação solarimétrica instalada em Natal-RN. O estudo enfrentou atrasos por problemas técnicos relacionados a um rastreador solar inoperante. Este evento limitou as análises aos dados coletados pelo anel de sombreamento, onde foram analisadas a fração difusa da radiação solar e o índice de claridade. Uma análise estatística das medições e a implementação de novos critérios de qualidade também foram realizados visando a melhoria dos algoritmos de correção e a confiabilidade dos dados. Os resultados mostram as séries temporais de DHI ajustadas conforme fatores de correção hemisférica do instrumento e um ajuste adequado a um modelo de partição simples de Erbs. Espera-se que com a recuperação do rastreador solar as comparações previstas sejam realizadas no próximo ciclo. Este estudo contribui para o avanço das técnicas de medição de irradiância solar difusa, fundamentais para a otimização de sistemas de energia solar, dentre outras aplicações para a sociedade. ABSTRACT: The present report aims to compare two techniques for measuring diffuse horizontal irradiance (DHI) at the COENE-INPE unit in Natal-RN: the use of a pyranometer with a shading ring and a pyranometer on a solar tracker shaded by spheres. The research is justified by the need for accurate methods for measuring diffuse solar irradiance, which is crucial for estimating energy generation in photovoltaic plants. Data were collected throughout 2023/2024, including diffuse and global irradiance and other meteorological variables at the solarimetric station installed in Natal-RN. The study faced delays due to technical problems related to an inoperative solar tracker. This event limited the analyses to the data collected by the shading ring, where the diffuse fraction of solar radiation and the clearness index were analyzed. A statistical analysis of the measurements and the implementation of new quality criteria were also carried out to improve correction algorithms and data reliability. The results show the time series of DHI adjusted according to the instrument’s hemispherical correction factors and adequately fitted to a simple Erbs partition model. It is expected that with the recovery of the solar tracker, the planned comparisons will be carried out in the next cycle. This study contributes to the advancement of diffuse solar irradiance measurement techniques, essential for optimizing solar energy systems, among other applications for society.