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This work presents a preliminary method for the evaluation of location accuracy of all Lightning Location System (LLS) in operation in southeastern Brazil (e.g. BrasilDAT, RINDAT, StarNet, WWLLN, GLD360), using natural cloud-to-ground (CG) lightning flashes. This can be done through a multiple high-speed cameras network (RAMMER network) installed in the Paraiba Valley region SP Brazil. The RAMMER network (Automated Multi-camera Network for Monitoring and Study of Lightning) is composed by four high-speed cameras operating at 2,500 frames per second. Three stationary black-and-white (B&W) cameras were situated in the cities of São José dos Campos and Caçapava. A fourth color camera was mobile (installed in a car), but operated in a fixed location during the observation period, within the city of São José dos Campos. The average distance among cameras was 13 kilometers. Each RAMMER sensor position was determined so that the network can observe the same lightning flash from different angles and all recorded videos were GPS (Global Position System) time stamped, allowing comparisons of events between cameras and the LLS. The RAMMER sensor is basically composed by a computer, a Phantom high-speed camera version 9.1 and a GPS unit. The lightning cases analyzed in the present work were observed by at least two cameras, their position was visually triangulated and the results compared with BrasilDAT network, during the summer seasons of 2011/2012 and 2012/2013. The visual triangulation method is presented in details. The calibration procedure showed an accuracy of 9 meters between the accurate GPS position of the object triangulated and the result from the visual triangulation method. Lightning return stroke positions, estimated with the visual triangulation method, were compared with LLS locations. Differences between solutions were not greater than 1.8 km.

The semi-arid region of Brazil presents serious environmental problems. Among them, highlighted the accelerated soil degradation, which is the one which have an important contribution to the land desertification. Based on this concept, the objective of this study is to assess the impacts in changing the land use and evaluate how the land degradation/desertification influences the population dynamics in part of Gilbués city (Piauí state, Brazil) desertification nucleus. For this study, Landsat images, TM and ETM+ sensors and soil maps, developed by EMBRAPA, were used. Furthermore, demographic and socioeconomic data, aggregated by sector, were also considered. The land cover classes changes assessment showed that Cerrado area has decreased 9%, which is equivalent to an area of 550 km2. Cerrado was replaced by farming activities (5%, 315 km2) and desertified areas (4%, 240 km2). Concerning to the population, it has increased during the analyzed period. Urban sectors grew up from 7399 habitants per year, in 2000, to 19754 habitants per year, in 2010, with an increase of 62%. Rural population grew up in total of 20%, from 13660 habitants per year, in 2000, to 17468 habitants per year, in 2010. The results also present a decrease in the male population, aged between 35 and 39 years, which may indicate the migration of this group to other regions, seeking for better working conditions.

No campus do INPE, em Cachoeira Paulista-SP, existem áreas degradadas devido à prática pecuária, e incêndios causados pelos antigos proprietários. Estas atividades antrópicas causaram alterações na dinâmica do ecossistema desta região. Com isto surgiu à necessidade de se implantar um projeto de recuperação da cobertura vegetal no entorno dos corpos de água presentes no campus. Por esta razão, este trabalho tem como objetivo realizar um estudo da qualidade da água em torno das regiões mais afetadas, e assim auxiliar na escolha das áreas a serem recuperadas, com os dados obtidos será realizada uma comparação entre as composições químicas antes e após o inicio do projeto. Além desse estudo, foi realizado também um estudo sobre a variabilidade da composição química da água de poço campus do INPE em São José dos Campos em diferentes pontos de tomadas dessas águas. Na estação seca de 2012 foram coletadas amostras de água de dois lagos, ao longo do perfil de profundidade, e duas amostras superficiais de um riacho, e, na estação chuvosa de 2012 e 2013 foram repetidas as coletas da estação chuvosa de 2012 acrescidas da amostragem de um terceiro lago, no campus do INPE em Cachoeira Paulista. No campus de INPE de São José dos Campos-SP em de janeiro e dezembro de 2012, também foram coletadas amostras de água subterrâneas. Essas amostras foram transportadas para o Laboratório de Aerossóis, Soluções Aquosas e Tecnologias (LAPBio/LAQUATEC), onde foram tratadas e analisadas. Foram determinadas as concentrações de carbono inorgânico (CI), carbono orgânico total (COT), e nitrogênio total (NT), utilizando um analisador de carbono; para os cátions e ânions maiores, utilizou-se cromatografia a líquido de íons; a matéria orgânica foi determinada por calcinação e a alcalinidade, através da Titulação de Gran. A partir dos resultados observou-se que, na estação chuvosa, a variação da concentração do NPOC é grande, devido à diluição da água. O CI, na estação seca, apresenta valores de concentração relativamente altos nas águas do riacho devido à baixa vazão. Entretanto, não foi observada variação significativa na concentração de NT, nos dois períodos estudados.

A proposta deste trabalho é apresentar um estudo comparativo de algumas metodologias empregadas para gerar um mapa climatológico de temperatura do ar para ser utilizado pelo modelo físico de transferência radioativa BRASIL-SR. Além disso, pretende-se avaliar qual a perda de confiabilidade na interpolação quando se utiliza valores médios decadais em substituição aos valores médios obtidos para o ano específico de interesse. Neste estudo foram utilizados dados coletados de 271 estações meteorológicas operadas pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) no período de interesse (1999-2010). Um controle de qualidade foi aplicado à base de dados a fim de garantir a não presença de valores fisicamente impossíveis. Posteriormente foram calculadas as médias mensais e para todo o período. Os métodos de interpolação utilizados neste estudo foram: krigagem linear, krigagem esférica, krigagem wave e vizinho-próximo e os resultados alcançados foram validados por meio de comparação com os dados observados em estações meteorológicas não utilizadas na etapa de interpolação. Essas estações foram escolhidas de forma a representar todas às cinco regiões, totalizando 37 estações de referência. Os resultados mostraram que a Krigeagem que utiliza a função linear para ajustar o semiovariograma consegue representar a variabilidade espacial da temperatura com menores desvios e maior correlação com dados observados. Em geral, o uso de valores médios determinados para um ano específico mostra-se como a melhor forma de alimentar o procedimento de interpolação. No entanto, em alguns anos, resultados melhores foram obtidos realizando a interpolação com valores médios decadais de todo o período de estudo.

O Rio Madeira é dotado de riquezas essenciais à sociedade, seja por meio da navegação, irrigação de cultivos agrícolas, produção de energia elétrica e o desenvolvimento de atividades econômicas. Mas, com as fortes evidências de mudanças climáticas aliadas às alterações no uso do solo estes recursos hídricos podem ser seriamente impactados. O objetivo deste estudo foi analisar os processos hidrológicos do Rio Madeira para estudos em mudanças climáticas e no uso do solo. Desta forma, calibrou-se o modelo hidrológico de grandes bacias (MGB-INPE) para a representação do clima atual (1970 a 1990). Utilizando dados de modelos atmosféricos (Eta-CPTEC, MIROC5 e CSIRO-MK3), foram realizadas simulações dos cenários hidrológicos sob mudanças climáticas para os cenários futuros (2011 a 2099), empregando os ajustes obtidos na calibração. Dois experimentos foram realizados com as projeções futuras: Um considerando apenas as projeções das mudanças climáticas, previstas pelos modelos atmosféricos, e outro combinando as projeções das mudanças climáticas e as projeções do uso do solo. A análise das simulações hidrológicas permitiram avaliar a influência das mudanças climáticas na resposta hidrológica e o impacto das mudanças no uso do solo e da cobertura vegetal em termos de disponibilidade hídrica, sazonalidade e frequência de eventos extremos na bacia.

Um reservatório de água é resultado da ação antrópica no ambiente, seja pela construção de uma barragem, seja pela formação artificial de um lago para os mais diversos fins, como abastecimento de água, aproveitamento hidroelétrico, lazer, entre outros. Os reservatórios formados por usinas hidroelétricas impactam diretamente os ecossistemas da área de entorno, alterando por exemplo os padrões do microclima da região pelo aumento da área disponível para evaporação. Por outro lado, a capacidade de armazenamento pode ser afetada por mudanças climáticas que possam vir a ocorrer, afetando o regime de vazões das quais esses reservatórios são dependentes para manter a finalidade para a qual foram construídos. O setor elétrico brasileiro passa por um momento de contínua expansão e a maior fonte de energia renovável do país é exatamente a hidroelétrica, que corresponde a cerca de 88% da matriz renovável do Brasil. A partir dessa informação é possível perceber a importância do estudo do impacto que as mudanças climáticas terão nos padrões de operação e na disponibilidade hídrica para a geração de energia hidroelétrica. Das duas bacias hidrográficas estudadas a do rio Tocantins já possui grande parte de seu potencial aproveitado, cerca de 90%, enquanto que o rio Madeira constitui um grande potencial promissor para investimento. Atualmente estão em construção duas usinas no curso do rio Madeira, a Usina Hidroelétrica de Jirau e a Usina Hidroelétrica de Santo Antônio, ambas com mais de 3.000 Mw de potência instalada. O objetivo desse trabalho foi montar um banco de dados de vazões obtidos nas agências reguladoras de água e energia do Brasil e a partir desses dados inferir os planos de operação das hidroelétricas do Tocantins e Madeira. Foram geradas equações que relacionam a vazão afluente com a vazão defluente dos reservatórios nas duas bacias. Essas equações poderão ser incorporadas a modelos hidrológicos de grandes bacias como o desenvolvido pelo INPE (MGB/INPE), para que através de simulações de diferentes cenários de mudanças climáticas seja possível prever a disponibilidade hídrica e, por conseguinte avaliar se o potencial de energia hidroelétrica previsto para essas hidrelétricas será mantido. As simulações hidrológicas mostraram que as usinas de fio d´água não afetam as vazões dos rios de forma significativa, porém são muito mais susceptíveis as alterações no ciclo hidrológico e às variações de vazão nos rios, assim a geraçãode energia desses empreendimentos pode ser seriamente comprometida caso ocorram severas mudanças climáticas.

A rede hidrográfica brasileira tem grande potencial para a geração de energia por meio da implantação de usinas hidrelétricas. No entanto, a formação de lagos introduz mudanças no ambiente que podem levar a alterações no padrão de emissão de gases do efeito estufa. O entendimento de como ocorrem os processos de emissão destes gases em reservatórios de centrais hidrelétricas vem sendo amplamente questionado por diversos setores. Neste trabalho apresenta-se um estudo preliminar sobre o comportamento da emissão de metano em seis reservatórios brasileiros com relação à idade dos lagos. Resultados de trabalhos anteriores foram utilizados para complementar as observações com dados do período de 1 a 15 anos de idade, fase onde se espera que ocorram as maiores emissões de metano do lago para a atmosfera. Alguns dos reservatórios estão presentes nos dois estudos, o que possibilitou a avaliação comparativa do comportamento das emissões após o período de 10 anos entre os dois trabalhos. ABSTRACT: The Brazilian hydrographic network has great potential for energy generation through the implementation of hydroelectric plants. However, the formation of lakes introduces changes in the environment that may lead to changes in the emission pattern of greenhouse gases. Understanding how the emission processes of these gases occur in reservoirs of hydropower plants has been widely questioned by several sectors. This paper presents a preliminary study on the behavior of methane emission in six Brazilian reservoirs with respect to age of the lakes. Results from a previous study were used to supplement the observations with data from the period 1-15 years old, which was the phase here the higher emissions of methane from the lake to the atmosphere are expected. Some reservoirs are present in the two studies, which allowed an evaluation of emission behavior after the 10-year period between the two studies.

Este relatório apresenta o trabalho desenvolvido ao longo dos meses compreendidos entre agosto de 2012 e julho de 2013 sobre o monitoramento e estudo de raios ascendentes na cidade de São Paulo. A partir dos dados coletados por câmeras de vídeo e variações de campo elétrico e sua eventual análise, foi estudada a formação desta espécie de descarga elétrica e os modos apropriados de proteção.

The landscape ecology metrics associated with spectral and space data mining can be used to increase the potential of the analysis and applications of remote sensing data becoming an important tool for decision making. The present study sought to use data mining techniques and metrics of landscape ecology to classify and quantify the different types of vegetation present in São Luis do Paraitinga city, Sao Paulo, Brazil. The images went through object-oriented analysis through the plugin GeoDMA to obtain spectral and spatial data. This information was used to classify classes by decision trees. Eucalyptus and Forest fragment areas represented 8.6% and 36,1% of the total area, respectively. The decision tree generated by the classification algorithm was used to obtain the map of forest cover. The classification by decision tree showed kappa of 0.80, indicating little confusion. The results indicate the importance of the forest sector and contribute in studies to contain the impacts and problems caused by the expansion of eucalyptus plantations in the municipality. The generation of classifications by the method of data mining metrics associated with landscape ecology proved to be an affordable and reliable tool to extract the spatial and spectral data with remote sensing techniques. The method was efficient for the separation of forest classes and the metrics used were important to better understand the objects inserted in the landscape and the pressures they suffer.