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Este estudo, iniciado em agosto de 2016, corresponde basicamente à obtenção de dados espaciais de infraestrutura do Brasil, sendo eles rodovias, ferrovias e hidrovias, e execução de validações topológicas nesses mesmos dados, bem como realização de edições para correção dos erros topológicos levantados no processo de validação, para posterior aplicação na Generalized Proximity Matrix (GPM). Os dados de infraestrutura foram obtidos a partir de fontes oficiais, cujo acesso é de domínio público, no site do Departamento Nacional de Infraestrutura de Trânsito (DNIT). Posteriormente, os testes de validação topológica e edições vetoriais foram realizados utilizando Sistema de Informações Geográficas (SIG), nesse caso, o ArcGIS. No SIG, a topologia expressa o relacionamento espacial entre as geometrias de ponto, linha ou área, que se conectam ou são adjacentes. A validação da topologia teve como objetivo estabelecer o controle sobre os dados vetoriais durante as edições e consistiu na aplicação de regras diversas e específicas, fornecidas pelo próprio ArcGIS, para detectar os possíveis erros topológicos de um dado. Dentre todas as regras, utilizou-se as 8 (oito) a seguir: must not overlap, must not have dangles, must not self-intersect, must not have pseudos, must not intersect, must be single part, must not intersect or touch interior e must not self-overlap. Os erros levantados pela ferramenta foram analisados um a um, uma vez que a correção automática pode gerar novos erros ou não solucionar o problema. Sem a correção o dado não pode ser utilizado, pois apresentará falhas que impedirá a GPM de funcionar corretamente e não será possível gerar medidas de conexões a mercados através da mesma, que computa as relações espaciais levando em conta tanto as relações absolutas (distância euclidiana) como as relações espaciais relativas. Nesse contexto, utilizou-se o TerraME, que trabalha o conceito de espaços celulares, isto é, grades regulares delimitadas por um polígono, criadas a partir de dados vetoriais ou matriciais e armazenadas em bancos de dados TerraLib. O código computacional da GPM rodado pelo TerraME está em constantes mudanças e adequações para atingir um resultado seguro. Por fim, com esse estudo, obteve-se um banco de dados contendo os dados de infraestrutura de rodovias e hidrovias validadas e corrigidas topologicamente, restando apenas validação e correção das ferrovias. Dessa forma, será possível analisar as distâncias de mercado com relação às variáveis externas, tal como a situação de superfície de uma rodovia ou o trecho navegável de um rio. Conclui-se, até o momento, que a validação e correção de erros topológicos são necessárias para obtenção de um dado confiável e extensamente aplicável em diversas situações, tais como na aplicação da GPM.

O avanço do desenvolvimento econômico e o estilo de vida moderno têm provocado um aumento na demanda energética. Junto a isso, as preocupações ambientais decorrentes do crescimento das emissões de poluentes atmosféricos e o cenário de vulnerabilidade do recurso hídrico, provocado pelas oscilações climáticas, têm apresentado importantes desafios científicos no âmbito da inovação e no desenvolvimento de alternativas para produção de energia através de fontes renováveis e de baixo impacto ambiental. Nesse contexto, a energia solar emerge com destaque. Para uma avaliação consistente do potencial e viabilidade econômica do aproveitamento solar, estudos são necessários não só para quantificar a disponibilidade, mas também a variabilidade, tanto em escala espacial quanto temporal. Concomitante a sua crescente participação na matriz energética do país, estudos têm apontado desafios a serem superados, como exemplo, as inconsistências nos dados gerados pelos diferentes sistemas observacionais disponíveis. Desta forma, este trabalho propôs o estudo dos métodos de tratamento e qualificação de dados observados em estações de coleta de dados em superfície, verificando sua consistência e apontando possíveis falhas. A base de dados utilizada neste estudo é disponibilizada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, responsável pela operação e manutenção das redes de estações solarimétricas da rede SONDA. Neste estudo foram revisados os algoritmos e posteriormente, propostas melhorias para incremento da confiabilidade da base de dados do recurso solar observados em superfície, e consequentemente no debate mais amplo da problemática energética e ambiental do país.

The performance of hydrological forecast models depends on the reliability and availability of real-time precipitation data. Due to its high spatialtemporal resolution, the availability of radar precipitation estimates is an option as an additional tool for monitoring and as input of hydrological forecast models. However, radar rainfall estimates have errors associated, for example: echoes from the local topography, conversion of reflectivity in precipitation rate (e.g., Z-R relationship), among others. In this context, we evaluated the use of radar ensemble precipitation estimates generated through the errors associated with its measure, and as a tool in streamflow simulation. To achieve this goal, we calibrated the MHD-INPE hydrological model using raingauge data over upper Iguaçu Basin in Brazil. Then we used the Two Dimensional Satellite Rainfall Error Model (SREM2D), developed by Hossain and Anagnastou (2006), to simulate the error propagation of the radar precipitation estimation. This model quantified the error in space, time, and magnitude.

Este trabalho tem como objetivo analisar o efeito da urbanização na dinâmica das chuvas e temperaturas para cidade de Jacareí no Vale do Paraíba paulista. Para tal, foram adquiridos dados pluviométricos, da ANA, e de temperatura, do INMET. Esses dados passaram por um processo de controle de qualidade e então foram utilizados para o cálculo de índices de extremos climáticos para a detecção de possíveis mudanças. Os dados de chuva foram agrupados de acordo com sua localização para a criação de séries representativas da área urbana e da área rural do município. Procedeu-se com a criação de mapas de uso e ocupação do solo para a cidade, classificando e calculando as áreas urbanas nos anos de 1975, 1985, 1994, 2005 e 2016. Foi utilizado também o teste nãoparamétrico de Mann-Kendall para a determinação da significância estatística das tendências resultantes dos índices climáticos calculados, sendo as tendências consideradas significativas a um nível de 5%, além do cálculo da inclinação de Sen, que fornece a magnitude das tendências observadas. Com exceção dos índices de temperatura, que apresentavam falhas, todos os outros índices tiveram suas tendências testadas. Com as áreas das manchas urbanas para os anos citados anteriormente pode-se perceber que Jacareí teve um crescimento em sua urbanização na ordem de 284% desde 1975 até 2016. Sendo de 89% de 1975 para 1985, 18% de 1985 para 1994, 21% de 1994 para 2005, e 41% de 2005 para 2016. A série criada a partir das estações localizadas na área urbana, compreendendo o período entre 1928 e 1989, apresentou tendências significativas nos índices PRCPTOT, R10, R95p e RX5day, de 0,63mm, 0,018 dia, 1,01mm e -0,28mm respectivamente. No período de 2002 até 2015, a mesma série apresentou tendências significativas nos índices CDD, PRCPTOT, R10, R95p e RX5day, de 0,71 dia, 4,93mm, 0,5 dia, 13,6mm e 1,09mm respectivamente. Já a série criada com as estações da área rural, correspondendo ao período de 1956 até 2012, apresentou tendências significativas nos índices CDD, PRCPTOT, R10 e RX5day, de 0,13 dia, -0,2mm, -0,1 dia e 0,13mm respectivamente.

The objective of this work is to verify the viability of cocoa agroforestry classification with High Resolution imagery to include, in the cropland area, the mapping of cocoa planted under forest, as well as open cocoa plantation. In order to avoid overestimating the cocoa area, we introduce the concept of counter-examples (CE). Counter-examples are areas of known classes, not directly involved in classification focus, but identified to avoid the classes of focus being misleadingly classified. Two set of CE was used. The first one is the merging of 7 non-cocoa classes in one training set. The other uses each of these 7 CE classes separately in the training set. Among the several classifiers tested, the best one was SVM with RBF kernel. Results showed that using one CE set produces a more uniform classification map than using 7 CE separately and captures 20% more cocoa cultivated area in a test field, than mapping open cocoa only, with similar user accuracy.

Este trabalho apresenta os resultados da calibração do Modelo Hidrológico Distribuído de Grandes Bacias (MHD-INPE) para as bacias do rio Xingu, onde após calibrado foi dado inicio as projeções futuras de vazões utilizando como forçante as projeções de mudança climática provenientes dos modelos atmosféricos Eta Miroc5 e HadGem2 para os períodos de 2011 à 2100 . O processo de calibração foi realizado com o intuito de modelar as vazões da bacia do rio Xingu, onde obteve como entradas dados geomorfológicos e hidroclimáticos das sub-bacias em estudo para os períodos de 1970 à 1990. Para calibração do modelo, foram consideradas quatro funções-objetivo, sedo elas, o coeficiente Nash-Sutcliffe aplicado às vazões (NSE) e o mesmo coeficiente aplicado ao logaritmo das vazões (NSLOG), o coeficiente de determinação (R²) e o erro de volume (ΔV). As simulações hidrológicas de vazões realizadas nas bacias em estudo apresentaram bons resultados, indicando assim um bom ajuste de parâmetros de calibração para o modelo hidrológico. As projeções de vazões utilizando o modelo hidrológico, foram realizadas com o intuito de estimar os potenciais impactos das mudanças climáticas sobre as vazões na bacia. Os resultados mostram que , apesar da dispersão na magnitude do impacto, as vazões diminuem sob o efeito das mudanças climáticas em todas as estações simuladas.

It is known that the dense forests, such as an Amazon, have dynamics of complex vegetation and, at the same time, represent a key role in carbon capture and climate change, being important completely comprehension of these ecosystems. One of the ways to understand these dynamics are the vegetation indices, such as the EVI, which has been enhanced to maximizing the response of green vegetation. Some studies done in the Amazon has presented widely divergent results with regard the EVI MODIS sensor and his possible correlation with rainfall data in dry extremes occurred in 2005 and 2010. In view of this, this work aimed to relate to different data sources remote sensing, using the sensor data MODIS monthly EVI and TRMM monthly precipitation, assessing whether, for wet and dry period and for the Purus basin located west of the Amazon, there is correlation between them. After total extraction and preprocessing the boxplot statistics were generated for the two data sources through the mean of all basin pixels for the proposed period, as well as their spatial distribution. For the period analyzed, the results show no relation between EVI and TRMM data to the working range used, however presented a spatial correlation between the data. This indicates the need for further studies on the spatial dynamics and temporal forest response in relation to rain and its forms of representation, on the scale of the basin.

Este trabalho, iniciado em janeiro de 2017, tem como objetivo a detecção de mudanças do uso e cobertura do solo através de Processamento Digital de Imagens, no município de São Luís do Paraitinga, localizado no Vale do Paraíba Paulista. Busca-se através desta técnica mapear e analisar a dinâmica da expansão da monocultura do eucalipto no município entre os anos 2000 e 2015. A região do Vale do Paraíba Paulista posui um histórico de intenso uso do solo, através, principalmente, de atividades agroexportadoras. Os diferentes modos de uso e ocupação do solo ao longo do tempo foram responsáveis por significativas alterações na dinâmica ambiental da região, acarretando no esgotamento dos solos, alteração do sistema hidrológico e a fragmentação da Floresta Atlântica, cobertura vegetal nativa da região. A partir da década de 1970 inicia-se em muitos municípios da região, especialmente no município de São Luís do Paraitinga, a atividade da silvicultura do Eucalipto. A expansão territorial da atividade e sua maior participação na economia do município trouxe consigo impactos das mais diversas ordens (social, econômica e cultural), resultando em 2007 na abertura de uma Ação Civil Pública (ACP) movida pela Defensoria Pública de Taubaté contra as duas principais empresas atuantes no município e região, a Suzano Papel e Celulose S/A e a Votorantim Celulose e Papel (Atual Fibria), bem como contra as esferas municipal e estadual. As Técnicas de detecção de mudanças no uso e cobertura do solo são metodologias de monitoramento do conjunto de mudanças ambientais e socioeconômicas que ocorrem ao longo do tempo em uma determinada região do globo terrestre a partir de dados multitemporais (KIEL, 2008). As técnicas de sensoriamento remoto permitem a identificação dessas mudanças de forma mais rápida, sendo portanto, importantes ferramentas para o planejamento territorial e para criação de políticas públicas que permitam a eficiente gestão do terrritório. O presente trabalho, desta forma, fazendo uso de imagens orbitais, dos satélites Landsat 5 e 8 tem como atividades programadas: A geração dos polígonos de mudança tendo como imagem de referência a referente ao ano de 2015; aplicação do algoritmo de detecção de mudanças sobre todas as datas; correlação dos resultados de mudança com dados de agricultura e pecuária do município; elaboração de mapas temáticos.

O presente trabalho tem como objetivo apresentar um estudo sobre a variabilidade hidrológica em uma microbacia instrumentada, localizada na Floresta Amazônica, próximo a cidade de Manaus. Foram utilizados dados de precipitação, umidade do solo, nível de lençol freático e vazões, correspondentes a alguns períodos entre os anos de 2006 a 2016. Esses dados tiveram que passar por etapas de formatação e qualificação, através da criação de gráficos. Dessa forma, tornou-se possível identificar melhor os períodos que necessitavam de alguma correção realizando uma análise sobre esses possíveis erros encontrados. Com o estudo destes dados e dos demais estudados, contribui-se para uma melhor análise sobre o comportamento hidrológico da microbacia. As series apresentam uma importante variabilidade intra e interanual na resposta hidrológica da bacia, associada com a variabilidade climática.

As transformações da cobertura vegetal no Vale do Paraíba do Sul fluminense resultaram de um processo histórico de mudanças de uso. Atualmente a sociedade fluminense observa após um intenso conflito para a liberação da produção da silvicultura em escala comercial um crescimento da área plantada em algumas regiões. Por isso, esse trabalho visa através de uma análise espaço-temporal analisar a dinâmica de expansão da cultura de eucaliptos e sua disseminação nessa região entre os anos de 2010 e 2015. Inicialmente foi obtida as imagens Landsat 5, ortorretificada (órbita/ponto 218/076).Apos adquiridas as imagens foram classificadas e remapeadas para em seguida ser obtido o mapa de uso e ocupação do solo. Para reconhecer as mudanças no mosaico da paisagem na zona de fronteira de expansão do eucalipto assim como analisar o posicionamento dos plantios no contexto da paisagem do Vale do Paraíba Fluminense, foi gerado mapa de uso e cobertura do solo. Este mapeamento foi realizado em dois recortes temporais 2010 e 2015. O método de mapeamento utilizado foi o de classificação digital de imagens de satélite. Para o ano 2010, foi utilizada uma imagem O processo de classificação foi realizado pelo software ArcGIS (versão 10.2), sendo realizada a distinção de seis categorias: agricultura, área urbana, corpo hídrico, pastagem, silvicultura de eucalipto e vegetação. Foi constatado no oeste do vale do paraíba fluminense a prevalência de uma cobertura de gramíneas com pastagem concentrados, principalmente, no domínio montanhoso, enquanto a área urbana apresenta-se pouco expressiva.