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Estradas, crescimento urbano e expansão agrícola estão entre os principais vetores de desmatamento na Amazônia. Nesse contexto, as Unidades de Conservação (UCs) exercem um papel fundamental no controle do desmatamento e na prestação de serviços ecossistêmicos, demandando melhor compreensão dos diferentes tipos de pressão antrópica. Essas Ucs que encontram-se localizadas em regiões de grandes projetos com infraestrutura, principalmente à expansão da fronteira agrícola, como é o caso da Floresta Nacional (FLONA) do Tapajós torna-se fundamental avaliar as principais forçantes de mudanças Assim, para a realização deste trabalho objetivou-se avaliar a dinâmica de uso da terra na FLONA Tapajós e no seu entorno para subsidiar a gestão de uso conservacionista na Flona Tapajós

Degradation of Amazon rainforests represents a vital threat to carbon storage, climate regulation and biodiversity; however its effect on tropical ecosystems is largely unknown. In this study we evaluate the effects of forest degradation on forest structure and functioning over the Xingu Basin in the Brazilian Amazon. The vegetation types in the area is dominated by Open Ombrophilous Forest (Asc), Semi-decidiuous Forest (Fse) and Dense Ombrophilous Forest (Dse). We used Airborne Laser Scanning (ALS) data together with time series of optical remote sensing images from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) bi-directional corrected using the Multi-Angle Implementation for Atmospheric Correction (MAIAC). We derive time-series (2008 to 2016) of the Enhanced Vegetation Index (EVI) and Green-Red Normalized Difference (GRND) to analyze the dynamics of degraded areas with related changes in canopy structure and greenness values, respectively. Airborne ALS measurements showed the largest tree heights in the Dse class with values up to 40m tall. Asc and Fse vegetation types reached up to 30m and 25m in height, respectively. Differences in canopy structure were also evident from the analysis of canopy volume models (CVMs). Asc showed higher proportion of sunlit, as expected for open forest types. Fse showed gaps predominantly in lower height levels, and a higher overall proportion of shaded crown. Full canopy closure was reached at about15 m height for both Asc and Dse, and at about 20 m height for Fse. We also used a base map of degraded areas (available from Imazon Instituto do Homen e Meio Ambiente da Amazônia) to follow these regions throughout time using EVI and GRND from MODIS. All three forest types displayed seasonal cycles. Notable differences in amplitude were detected during the periods when degradation occurred and both indexes showed a decrease in their response. However, there were marked differences in timing and amplitude depending on forest type. These responses were influenced by the spatial resolution of 1km of the MODIS images, limited the ability to observe small degraded regions. In conclusion, ASL together with optical remote sensing used in a straight multi-scale approach may contribute to understand the impacts of degradation in the structure and functioning of tropical forest.

Este trabalho, iniciado em fevereiro de 2017, tem como objetivo caracterizar o comportamento hidrológico de bacias hidrográficas do Brasil de micro a meso-escala (<10.000 km2), para fins de regionalização. Para o andamento do trabalho foram realizadas as seguintes tarefas: Primeiro fez-se necessário a seleção das bacias, as quais a pesquisa deseja abordar e da base de dados do Hidroweb da ANA foram extraídas séries de vazão. A continuação foi realizada na interpolação de dados de precipitação e em seguida de evapotranspiração potencial do período 01/01/1980 à 31/12/2010. Após interpolação, as médias mensais das bacias foram calculadas, para que assim fosse possível o conhecimento das precipitações e evapotranspirações mensais médias presentes em cada uma das 544 bacias estudadas.

To integrate studies in the Earth System Science context, erosion models were applied only in local scale have been adapted to regional scales such as the Universal Equation for Soil Loss (USLE). Among the parameters required by USLE to estimate soil loss rates the slope length (L) is the main factor favored by advances in the acquisition of Remote Sensing data, especially topographical, and the development of Geographic Information Systems (GIS) and it responsible for satisfactory local-regional adaptation of the model. In this context, the aim of this study was to obtain the L factor map for the Sao Paulo State using the equation of Desmet and Govers (1996), a methodology that employs the concepts of flow direction and accumulate area. Therefore, it was used ArcGIS software and elevation data from TOPODATA project that have a spatial resolution of 30 m. The results showed that the lowest values occurred in interfluves (hilltops) and larger towards the bottom of the valley where there is significant distances from the turning point and flow convergence, and steep slopes (same behavior as the accumulative area). Thus, the higher the L value, the greater the speed and the concentration of runoff, which allows us to infer that these are the areas more conducive to the occurrence of erosion.

To experience the prospect of sustainable development that meets all the needs of the present without compromising the ability of future generations through the rational use of natural resources. The technologies that allow the capture of the energy coming from the Sun are in constant development, allowing its use, successfully, in several situations. Is the need to think, design and operate a mobility plan that will affect the profile of cities with an impact on economic development, stimulating the use of means of transport, especially bicycles. The research project is fundamentally related to the practical feasibility of the use of solar energy by means of photovoltaic panels as a source of clean energy production, effective and capable of being used as fuel for bicycle racks, at low cost, as a correct policy Planning, development and quality of urban life. Sustainability and economics attract consumers to solar energy.

This paper presents an adaptation of the Barometer of Sustainability for 6 municipalities of the Ribeirão Preto microregion localized in São Paulo State (Brazil): Ribeirão Preto, Cravinhos, Dumont, São Simão, Serra Azul and Serrana. Regarding the methodological aspects, socioeconomic and environmental data were analyzed for to compose of the sustainability matrix. The sustainability matrix have two dimensions: social and environmental. From the analysed data we grouped the six municipalities in three categories which represent levels of sustainability: (i) Potentially sustainable (Ribeirão Preto and Cravinhos); (ii) intermediate (Dumont, Serrana and Serra Azul) and (iii) Potentially unsustainable (São Simão). In general, the municipalities that are part of the Ribeirão Preto microregion have different development patterns, with reasonable socioeconomic conditions (if compared to municipalities of the north and northeast region of Brazil) but with social and environmental problems. In socioeconomic terms, the Ribeirão Preto municipality, in general, stands out due to its expressive economic participation in the region and in the state. In environmental terms, the situation of all municipalities is very critical. The authors believe that a better differentiation between municipalities requires close knowledge of territorial dynamics and local realities.

A presente pesquisa teve por objetivo avaliar a variação da umidade volumétrica ao longo de um perfil de solo com cerca de 2m em profundidade, como função da precipitação, em uma área de vegetação tropical esparsa. Para tanto, entre julho de 2015 e maio de 2017, foram coletados dados de umidade do solo obtidos por meio de sensores do tipo TDR (Sentek, Enviroscan) instalados nas profundidades de 10 cm, 20 cm, 40 cm, 60 cm, 90 cm e 190 cm. A área de estudo está localizada na sede do INPE, em São José dos Campos coordenadas 23º 12 25 S e 45º 51 40 W. Os dados de umidade do solo foram analisados com base nos dados de precipitação medidos pela estação meteorológica pertencente à Rede de Estações Meteorológicas Automáticas INPE/CCST/ELAT Grupo de Eletricidade Atmosférica, localizada nas proximidades da área de estudo. O sensor de umidade coleta medidas de 30 em 30 minutos enquanto os dados de precipitação são coletados de 10 em 10 minutos. Tratamentos estatísticos foram feitos de modo a se trabalhar com variações diárias e mensais da umidade e da precipitação. Os resultados mostram que as camadas superficiais do solo (sensores localizados a 10cm, 20cm e 40cm de profundidade) apresentam maior amplitude dos dados quando comparados com as camadas mais profundas (60cm, 90cm e 190cm), Na superfície, os maiores valores de umidade (respectivamente, 31%, 31% e 30% para as camadas de 10cm, 20cm e 40cm) foram observados no auge do período chuvoso (jan/17). Os menores valores (respectivamente 15%, 18% e 15%) foram observados no auge do período seco (set/16). No entanto, esse padrão de comportamento foi diferente para o período de seca extrema que atingiu a região sudeste no ano hidrológico de 2014/2015. Os dados mostram que os menores valores de umidade do solo da ordem de 7% foram observados nas camadas mais profundas (90 e 190cm) em nov/14 e dez/14. Para um ano com precipitação considerada normal p.e. 2017 o teor de umidade na camada a 90cm de profundidade manteve-se em torno de 20%. Por se tratar de uma área com vegetação esparsa, não foi possível observar de forma clara a influência da assimilação de água por parte das raízes no perfil de umidade. Assim, a grande amplitude de umidade observada nas camadas superficiais do perfil foi principalmente atribuída à influência climática, em particular, à precipitação. Com isso, conclui-se que normalmente as camadas superficiais são as mais afetadas pelo clima, porém em tempos de seca extrema as camadas mais profundas 90cm e 190cm também podem ser afetadas. Para dar continuidade a esse projeto estão programadas as atividades: análise em laboratório para a classificação do solo nas profundidades em que estão instalados os sensores e instalação de sensores de fluxo de seiva em árvores localizadas nas imediações dos sensores, para medida da transpiração das plantas.

Segundo a Organização Mundial da Saúde – OMS, a malária é uma epidemia que atinge 109 países e territórios, principalmente as regiões de zonas tropicais e subtropicais do planeta, com uma intensidade de transmissão que varia de muito baixa a muito alta. Este projeto de Iniciação Científica teve como principal objetivo realizar uma análise espaço-temporal sobre a evolução do número de casos de malária nas cinco Regiões Político-Administrativas do Brasil, entre os anos de 2003 e 2015. Inicialmente foi feita a compilação dos dados referentes ao número de pessoas infectadas diariamente por malária, segundo seus municípios de residências do país, entre 01/01/2003 e 31/12/2015, fornecidos pelo Sistema de Informações de Vigilância Epidemiológica – SIVEP MALÁRIA do Ministério da Saúde, por meio do Sistema Eletrônico do Serviço de Informação ao Cidadão (e-SIC). As informações coletadas foram organizadas em um banco de dados, que posteriormente contou com a inclusão da latitude e longitude dos municípios que tiveram a ocorrência dos casos da doença. Desse modo foi possível realizar a espacialização dos dados para a produção de mapas; a seleção de variáveis de consulta ao banco de dados espacial e síntese em tabelas para análises. Apurou-se, então, que no período em questão, 4.316.978 pessoas foram infectadas por malária no Brasil. Neste intervalo de tempo houve uma queda de 65,6% em relação ao número de pessoas infectadas por malária, tendo em vista que em 2003 eram 401.058 casos e em 2015 caiu para 137.934. Das cinco regiões brasileiras, observou-se que a Região Norte foi a mais vulnerável à doença, com 4.205.264 casos (97,41%). Verificou-se que nesta região, no ano de 2007, o número total de habitantes era de 14.623.316, conforme o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE, 2007) e 435.842 pessoas era o número de infectados por malária, o que correspondia a 2,98% desta população no respectivo ano. Em 2010, sua população aumentou para 15.864.454 habitantes (IBGE, 2010), enquanto que o número de pessoas infectadas caiu para 320.832, correspondendo a 2,02% da população regional. Portanto, avaliou-se que também houve na Região Norte do Brasil um decréscimo da malária no período de estudo. Entretanto, a quantidade anual de infectados nesta região ainda é muito alta, principalmente em relação às demais regiões do país. Esta desigualdade pode estar relacionada, entre outros fatores, a variáveis ambientais, como temperatura e chuvas, e a questões socioeconômicas que determinam a capacidade da população para enfrentar o problema. Logo, este assunto será averiguado com a continuidade deste projeto.