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Eventos hidroclimáticos extremos tem se tornado mais recorrente nas últimas décadas na bacia Amazônica. Ainda, o quarto relatório do IPCC mostra que um grande número das projeções dos modelos atmosféricos concorda na tendência de incrementos na frequência e valor destes extremos. No intuito de analisar esses eventos, sob o impacto dos efeitos das mudanças globais na bacia do Rio Madeira, foram desenvolvidas análises de series de tempo das projeções futuras de descargas. Este trabalho apresenta projeções de descargas máximas com base nas vazões geradas pelo Modelo Hidrológico de Grandes Bacias do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (MGB-INPE) desenvolvido pelo Centro de Ciências do Sistema Terrestre. O modelo MGB foi alimentado com resultados dos cenários de mudanças climáticas desenvolvido no CPTEC-INPE com o modelo atmosférico Eta, e com dados de alguns dos modelos atmosféricos coordenados pelo CMIP5: MIROC5, CSIRO-Mk3.6.0, IPSL e o HadGEM2. Foram aplicados dois métodos para a obtenção do Tempo de Recorrência: a análises de dados por cima de um limiar através da Distribuição Pareto Generalizada (GPD) e a análises de valores extremos anuais através da Distribuição Generalizada de Extremos (GEV). As projeções de ambos os métodos, retornam vazões máximas de 2, 5, 10, 50 e 100 anos para o exutório da Bacia do Rio Madeira, no período histórico de 1970 a 1990 e nos períodos futuros 2011-2040, 2041-2070 e 2071-2100. Os resultados apresentam uma importante variabilidade entre modelos durante o período histórico, com o GEV subestimando as vazões, em geral, e o GPD superestimando-as. Na maioria dos modelos, a metodologia GEV mostra a diminuição das descargas com menores tempos de retorno, enquanto que aquelas associadas com maiores tempos de retorno se incrementam até o final do século. Por outro lado, a aplicação do GPD resulta, em geral, no incremento das descargas máximas sob o impacto das mudanças climáticas.

The use of solar and wind energy in the Brazilian energy matrix has been growing over the last decade. As a result knowledge on solar and wind resource is very important for the Brazilian energy planning power system management, and serving as a basis for the development of future projects of photovoltaic plants and solar energy utilization by different technologies. This work presents a methodology using the atmospheric mesoscale model WRF running in mode LES for the prediction of solar energy and wind speed for the State of Ceará by using data of topographic and vegetation in spatial resolution of 90 m and 460 m, respectively. The use of this high resolution aims at reducing uncertainties associated with misrepresentation of ground albedo and altitude and check the improvements on the reliability of wind speed and solar radiation estimates for power generation purposes in the Northeastern region of Brazil.

Dengue fever is a challenging complex transmissible disease due to its unstable temporal and spatial dynamics. Modeling is a powerful tool to understand disease dynamics and to evaluate costs, benefits and effectiveness of control strategies. In order to assist decision-makers and researchers in the evaluation and proposition of new strategies, we present DengueME, a collaborative open source platform for dengue modeling. It provides an environment for easy implementation of compartmental and individual-based models over a geographic database, combining modules describing Aedes aegyptis life cycle, human demography, human mobility, urban landscape and dengue transmission.

O objetivo de nosso trabalho é descrever o estabelecimento da Autoridade Nacional Designada AND, fazemos um comparativo destas instituições em três paises da América Latina: Brasil, México e Peru, os critérios e procedimentos utilizados para avaliar a contribuição dos projetos de Mecanismo de Desenvolvimento Limpo -MDL para o desenvolvimento sustentável. A AND é quem afirma na sua carta de aprovação que no seu critério a proposta de projeto de MDL contribuirá para o desenvolvimento sustentável de seu país. Contudo, na prática é dada escassa atenção para a avaliação dos impactos dos projetos de MDL para o desenvolvimento sustentável.

Global Eta Framework (GEF) é um modelo atmosférico global baseado em grades quase-uniformes. Grades esféricas quase-uniformes representam uma alternativa atraente para o padrão de grades esféricas de lat-lon para aplicação em modelos globais para a atmosfera e o oceano. Graças aos pontos de grade quase igualmente distribuídos que essas grades tem, não existe a incoerência da resolução na área em torno dos pólos em comparação com a área em torno do equador, assim como não existem singularidades nos pólos, que é típico para qualquer grade baseada em padrão de lat-lon. Eficiência excepcional computacional deste modelo propõe-o como uma das ferramentas mais úteis para pesquisas climáticas. Nesta pesquisa, o modelo foi rodado para o período de 2 anos, pela primeira vez, e havia duas rodadas realizadas, forçadas pelos dados de TSM obtidos a partir de reanálise NCEP, com condições iniciais de fevereiro de 1996 e fevereiro de 1998. Estes anos para as condições iniciais foram escolhidos a fim de avaliar a capacidade do modelo para simular as condições de um dos eventos mais extremos do ENOS, com sua fase quente-El Niño, em 1997 e fase frio-La Niña em 1999. Para testar as leis de conservação do modelo, os campos da pressão de superfície e precipitação acumulada foram analisados. Para o padrão de grande escala, os resultados do modelo dos campos de temperatura em 850mb, velocidade do vento em 200mb e 850mb e precipitação acumulada foram comparados com os dados de reanálise apropriados do projeto Era Interim e dados observados de GPCP. Além disso, as correlações espaciais foram calculadas e analisadas. Todos os testes foram feitos com os valores médios de três meses de inverno e verão. No final, a diferença do ano de El Niño e o ano de La Niña, de todos os campos mencionados, e para ambas as estações foi calculada, plotada e comparada com as observações e reanálises apropriados, a fim de verificar a capacidade do modelo para prever esta anomalia. O principal motivo para esta pesquisa foi uma análise mais profunda das melhoras recentes realizadas no modelo GEF, com base na tentativa de estender a rodada do modelo até escalas climáticas. Todos os testes realizados e os resultados obtidos levam-nos a concluir que o GEF é definitivamente capaz de rodar em escalas climáticas, bem como de captar o sinal de evento climático extremo, como é um fenômeno ENOS.

The changes in the landscape of São Paulo State in the last years, associated with the planting of sugar cane fields, added to regional seasonal climatic aspects, bring new disturbances to a system in which wild rodents and humans coexisted. In this study, we analyzed landscape changes for the years 2003 and 2010, of Ribeirão Preto and São Carlos microregions that produce sugar cane, which have the highest number of reported cases of Hantavirus in the São Paulo state. To study the influence of landscape in the transmission of Hantavirus was proposed a typology for habitats associated with the presence of wild rodents, considering the landscape spatial patterns and connectivity between use groups and land cover. To identify these groups were used Landsat satellite images, classified as follows: 1) Forest-and-Reforestation, 2) Farming-mosaic-excluding-cane; 3) Cane-Sugar, 4) Grass, 5) Build-area. A space divide in pieces with dimensions of 2km x 2km was defined and landscape measure were extracted for classification of landscapes using mining data techniques based on decision trees. The pattern was found more Isolated Fragments Forest surrounded by sugarcane, landscape that enhance the Hantavirus reservoir populations. This region crossed by changes in recent decades, due to transitions of forest groups, pasture and other crops, as sugarcane, drawing new mosaics in the regional landscape, with possible implications for the dynamic of the transmission and persistence of Hantavirus. The results reinforce the thought that global strategies to combat climate change is crucial to think about the consequences on the local scale.

Projeto de iniciação científica pelo Institulo Nacional de Pesquisas Espaciais que visa monitorar raios ascendentes na cidade de São Paulo, SP. Utilizou-se três sensores capacitivos com um sistema de filtragem e amostragem capaz de medir valores de campo elétrico gerado por descargas atmosféricas além de captação do evento em vídeo para posterior estudo do fenômeno físico do raio.

Top-down land change models use computer simulation to allocate demands for change over the spatial region under study. This paper presents a metric to estimate the goodness of fit of land change models. It focuses only on changed areas, preventing inflated goodness of fit values due to large fractions of the landscape remaining unchanged. We use the proposed metric to evaluate land change models for Amazonia. Despite large quality differences between them, all models have problems to predict new frontiers and expansion areas. The best model considered in this paper only performs slightly better than a simple model that predicts a cells deforestation based on the deforestation in neighboring cells.

A família HadGEM2 é um conjunto de configurações climáticas do Modelo Unificado do United Kingdom Meteorological Office (UK-Met Office) que foi disponibilizado para o INPE devido a um acordo de colaboração científica entre as duas instituições. Esse modelo, em sua configuração ES (Earth System), foi utilizado pelo INPE para executar um membro adicional ao ensemble de simulações históricas do UK-Met Office. Este trabalho avalia, através da comparação com diferentes conjuntos de dados observacionais e de reanálises, as simulações históricas do HadGEM2-ES para temperatura e precipitação sobre a América do Sul, considerando os quatro membros executados pelo UK-Met Office e o quinto membro executado pelo INPE, sendo que este último também está disponível no banco de dados do CMIP5 e no IPCC Data Distribution Centre (IPCC-DDC). Os campos obtidos para temperatura indicam que o modelo reproduz adequadamente a variação sazonal sobre a região. No entanto, há superestimação da temperatura próximo aos Andes e na costa oeste do continente e subestimação sobre a Bolívia, Paraguai e o centro-sul do Brasil. Características climáticas como a ZCIT e a ZCAS são bem indicados pelos campos de precipitação. Séries temporais de 1979 a 2005 das rodadas históricas e projeções sob os quatro RCPs (Representative Concentration Pathways) propostos pelo CMIP5 (Fase 5 do Coupled Model Intercomparison Project) para 2006 a 2098 são examinadas para cinco subdomínios sobre a América do Sul, além de para o continente da América do Sul como um todo. Em relação ao período das simulações históricas, há contrastes regionais na concordância com os dados observacionais. No período relativo às projeções futuras, a diferença entre os quatro RCPs é clara para a temperatura, enquanto que o mesmo não ocorre no caso da precipitação.