Publicações

As nuvens são o principal modulador dos componentes de radiação de ondas curtas e ondas longas do balanço energético da Terra e, por isso, ajudam a regular a temperatura do planeta. No setor de energia, as nuvens são uma fonte de instabilidade na geração de energia usando tecnologia solar. Este trabalho tem como objetivo comparar duas abordagens para obter informações de cobertura de nuvens em Cachoeira Paulista (SP) durante o período de um ano (julho/2016 até junho/2017). O primeiro método, utilizado como referência, usa imagens de uma câmera de imageamento do céu (all-sky) para a estimativa da fração de cobertura da nuvem, enquanto que segundo método utiliza dados do satélite geoestacionário GOES-13. Em condições de céu nublado ou limpo, as duas metodologias demonstraram ter um bom acordo. O maior problema ocorre em condições de céu parcialmente nublado, com resultados inferiores. Apesar disso, ambos os métodos apresentam distribuição de dados similar, o que denota o bom acordo entre os dois métodos. Com relação ao método utilizando imagens de satélite, a questão mais importante é a baixa resolução espacial. O que acaba tendo maior impacto em condições de céu parcialmente nublado, sendo que o mascaramento de nuvens funciona melhor para nuvens grandes, com tamanho comparável aos pixeis da imagem de satélite. Além disso, o método que utiliza a câmera all-sky também precisa de ajustes, pois apresentou algumas deficiências, principalmente em as áreas muito brilhantes ao redor do sol, desconsideradas da análise, levando muitas vezes à estimativa de valores incorretos.

Among the changes related to climate change, the effects on agriculture and food supply prevent global food security. According to FAO, nowadays more than 600 thousand inhabitants will be undernourished by 2050 if nothing is done. Significant impacts on food production are soil degradation and use of fertilizers causing nitrogen accumulation, especially in Brazil where large scale agriculture is meant for feeding, fuel and exports rather than internal food supplies. Thus, evaluating the adequacy of food nutrient supplies allow the understanding whether micro/macronutrients deficiencies in the Brazilian population require agricultural intensification or smarter food choices. The objective of the study was to estimate the availability of macro and micro nutrients by food groups according to FAO Food Balance Sheets data to support parametrization of land use change scenarios linked to food insecurity indicators in Brazil. In order to retrieve the availability of nutrients per type of food consumed in Brazil, we adopted FAO data consisted of the Food Balance Sheets allowing the retrieval of total available food per type, food consumption and food imports data. The nutrient compositions of consumed food were obtained from food composition reference tables (TACO and USDA). The results allow a temporal dynamic evaluation of malnutrition and also the excesses or deficiencies of micro and macro nutrients available to the Brazilian population. Results are being processed and the outputs shall be coupled to risk scenarios of malnutrition in Brazil throughout the FEEDME model, which provides estimated parameters prone to be used as agricultural land expansion/intensification proxies and supporting land use/cover change scenarios.

A Região Sudeste do Brasil (RSEB) em particular a Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) concentra a maior parte do Produto Interno Bruto (PIB) do país sendo uma região que tem demonstrado ser sensível à eventos climáticos extremos (enchentes e seca) uma vez que tais eventos têm potencial de causar grandes perdas sócio-econômicas e ambientais. Neste sentido o objetivo deste trabalho é analisar a frequência e intensidade de eventos climáticos extremos de precipitação observado e estimada pelo modelo climático RegCM-4.6.1 sobre a Região Sudeste do Brasil (RSEB). Para a realização deste trabalho utilizou-se dados diários de precipitação e temperatura provenientes do sistema de análise de dados observacionais do Climate Prediction Center (CPC, NOAA-USA) e Climatic Research Unit (CRU, UEA), sobre a RSEB, no período de 1980-2010. A partir destes dados foram analisados os seguintes índices de extremos: Dias secos consecutivos (CDD, sigla em ingês), Dias muito chuvosos (R95p, sigla em inglês) e Máxima precipitação em 5 dias consecutivos (Rx5Day, sigla em inglês). Além disso, foi analisada a climatologia sazonal, frequência relativa de precipitação diária em diferentes limiares e tendência para a RSEB. Após a análise dos dados observados foi realizado o downscaling (regionalização) com o modelo climático regional (RCM) RegCM-4.6.1 acoplado ao CLM4.5. O RCM foi aninhado com condições iniciais do Era-Interin15 (EIN15). Foram realizadas dois experimentos: um com resolução horizontal de 25 km (hidrostática) e outra de 5km (não hidrostática) e domínio configurado sobre a RSEB. Ambos experimentos foram para os período de 2005-2015 com a parametrização de Emmanuel para convecção cumulus profundo. Para avaliar a destreza do modelo em simular as características climáticas da RSEB foi calculado os mesmos índices aplicados nos dados observados. Diante disso foi possível uma compreensão mais clara da variabilidade climática de eventos extremos na Região.

O objetivo inicial deste trabalho era identificar as relações entre as condições socioeconômicas e a variação das áreas regeneradas da Mata Atlântica do Estado de São Paulo em um período de 30 anos, correspondendo de 1985 a 2015. Para tal objetivo, foi necessário construir um banco de dados espaço-temporal através de informações disponíveis no IBGE e MAPBIOMAS, contendo, área plantada de canade-açúcar, área total existente de silvicultura de Eucalyptus, quantidade efetiva de rebanho e tamanho populacional rural e urbano para todos os municípios do Estado de São Paulo integrantes do Bioma Mata Atlântica. Porém com o andamento do projeto, e execução das atividades propostas, foi verificado que seria necessário ajuste na metodologia como na proposta do projeto. De primeiro momento, foi feita uma alteração na escala temporal do projeto, devido ao déficit de informações para o período previamente proposto que inicialmente correspondia ao período de 1985 a 2015. Foram encontradas diversas dificuldades na busca por dados que correspondiam a todo esse período, dependendo da informação que se buscava. Por exemplo, os dados de Silvicultura por hectare do SIDRA/IBGE, não abrange o período inicial do projeto, apenas de 2014 à 2016. Buscando alternativas, foi escolhida uma nova escala temporal, esta nova escala temporal abrange o período de 1996 e 2008. A justificativa para esta nova escala se deve a adoção dos dados do LUPA (Levantamento Censitário das Unidades de Produção Agropecuárias do Estado de São Paulo), visto que o LUPA dispõem das informações necessárias para o andamento desta pesquisa. A segunda alteração foi na área de estudo do projeto, uma vez que foram encontradas dificuldades para encontrar dados de cobertura da terra espacializados adequados para validar os dados de cobertura da terra apresentados no LUPA. Por este motivo, a área de estudo foi alterada para a Bacia do Paraíba do Sul, para esta Bacia foram encontrados dados de cobertura da terra espacializados com a resolução espacial adequada. Durante o período que abrange o início do projeto até o presente momento, como resultados parciais referente aos dados do LUPA, em relação a distribuição do uso da terra nos municípios da área de estudo, observou a predominância de áreas de pastagens e vegetação natural, aumento área de silvicultura, enquanto áreas de culturas e demais usos diminuíram entre os anos de 1996 e 2008. Durante a validação dos dados do LUPA foram identificadas algumas convergências e divergências no total de áreas por cobertura da terra declarados no LUPA e validados por imagens RapidEye.

O recente desmatamento do Cerrado tem sido causado pela produção de grãos e criação de gado visando mercados externos e internos de proteína e ração animal, mas que não garantem a segurança alimentar das populações. Assim, este trabalho visa identificar áreas potenciais no Cerrado passíveis de produção de alimento mais eficiente sob o ponto de vista socioambiental e econômico. Para a caracterização destas áreas, foram utilizados os conceitos de módulos fiscais e sistemas agroflorestais no que tange seus vínculos com a agricultura familiar, regulados pelo novo código florestal NFC. Inicialmente é realizada uma detalhada revisão bibliográfica sobre o contexto histórico, social e econômico da agricultura de base familiar discutindo o seu papel frente ao conceito de segurança alimentar, considerando a disponibilidade da terra como principal recurso da agricultura. Além disso, discute-se a atual legislação ambiental sob dois aspectos: 1) a utilização de sistemas agroflorestais em áreas passíveis de recuperação ambiental; 2) uma sucinta avaliação do cumprimento do artigo 61-A a fim de compreender as taxas de desmatamento e degradação da vegetação nativa existente. Utilizando dados de limites de propriedades, áreas de preservação permanente APPs, de reserva legal – ARLs e de vegetação nativa – AVN (SICAR/MMA), de projetos agrários (INCRA), produção de alimentos e população (IBGE) e mapas de uso e cobertura da terra (MAPBIOMAS/IBGE) foi construído um banco de dados espaciais para identificar e analisar as propriedades/posses de até quatro módulos fiscais, bem como suas APPs, ARLs e AVNs. Desta forma, foi possível calcular o déficit ambiental existente, além da obtenção de um coeficiente para calcular e argumentar as perdas e ganhos de áreas de vegetação nativa simulando a aplicação do artigo 61-A. A etapa atual consiste na revisão bibliográfica sobre mudanças climáticas e seus impactos sob a agricultura de modo geral para inserção de dados climáticos (WorldClim) no banco de dados e então potencializar as áreas identificadas. Assim, este trabalho busca reunir informações demonstrando que as áreas suscetíveis à aplicação do NFC no Cerrado podem produzir alimentos promovendo a segurança alimentar e ainda contribuir com o equilíbrio da produção agrícola e ecossistema no bioma Cerrado.

Este projeto, iniciado em agosto de 2017, tem como objetivo estimar as distâncias percorridas pelos veículos de coleta de RSU, os gastos inerentes a está locomoção e a quantidade de gás de efeito estufa, especificamente, CO2 emitida. A área de estudo desta pesquisa são os 645 municípios que compõem o Estado de São Paulo, e os dados em análise fazem referência aos anos de 2012, 2013, 2014, 2015 e 2016. O projeto de Iniciação Cientifica, iniciado em 2016, que deu continuidade a este tratou de analisar os dados de 2011. Inicialmente, foi realizado o levantamento dos dados presentes no Inventário Estadual de Resíduos Sólidos Urbanos (IERSU), dos anos em estudo, divulgados pela Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB). As informações extraídas deste instrumento sobre a quantidade de Resíduos Sólidos Urbanos (RSU) gerada por cada município, e as condições básicas dos aterros sanitários presentes no Estado, serviram para embasar e dar continuidade aos próximos passos do atual trabalho. Fazendo uso da plataforma ArcGis 10.5, criou-se os pontos georreferenciados, em formato shapefile, dos aterros e centros urbanos dos municípios paulistas, a partir disso, foi possível elaborar as rotas. Para fins de comparação das distâncias percorridas, dois tipos de rotas foram criadas as lineares e as por vias de transporte. Com base na geração de RSU de cada município e na capacidade do peso de carga do veículo de transporte foi possível calcular o número de viagens realizadas por tais veículos. Por intermédio destes resultados pudemos elaborar produtos cartográficos temáticos e tabelas. Apenas no ano de 2016 a somatória das distâncias percorridas pelos veículos de coleta foi superior a 90 milhões de quilômetros, tal valor leva em consideração o percurso de ida e volta por estradas, multiplicado pelo número de viagens necessário para que todo o resíduo gerado nos municípios fossem dispostos nos aterros. Esta alta distâncias percorrias pelos caminhões de coleta de RSU demonstram uma gestão não tão eficiente dos RSU no Brasil, principalmente ao que se refere a logística destes. Para dar continuidade a este projeto estão programadas para as seguintes atividades: continuar a roteirização dos veículos de coleta de RSU para os anos que ainda não foram concluídas; calcular a estimativa dos gastos e emissões de CO2. Escolher um município paulista e otimizar a rota dos veículos de coleta dentro do perímetro urbano.

In this study, the climatology of ionospheric scintillations and zonal drift velocities of scintillation-producing irregularities are depicted for a station located under the southern crest of the equatorial ionization anomaly. Then, the alpha-mu ionospheric fading model is used for the first- and second-order statistical characterization of amplitude scintillations. In the statistical analyzes are used data from single frequency GPS receivers acquired during geomagnetically quiet and disturbed days of 17 years (September, 1997 – November, 2014) of observation at Cachoeira Paulista (22.4 S; 45.0 W), Brazil. The results reveal that the nocturnal occurrence of scintillations during quiet time follows the seasonal distribution of plasma bubble irregularities observed in the longitudinal sector of eastern South America. In addition to the solar cycle dependence, the results suggest that the occurrence climatology of scintillations is also modulated by the secular variation in the dip latitude of Cachoeira Paulista, since the maximum occurrence of scintillations during the peak of solar cycle 24 was 20.