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O Nitrogênio (N) é um nutriente essencial para a vida na Terra, porém processos antropogênicos de produção de energia e alimentos podem resultar em excesso de N reativo que podem causar impactos negativos no ambiente, na saúde humana, e para a economia. Este trabalho tem como objetivo auxiliar no desenvolvimento da adaptação de metodologia para a construção de uma versão brasileira do modelo que calcula a Pegada Ecológica de Nitrogênio (N-Footprint), desenvolvido por Leach et al. (2012) e faz parte do projeto INMS (Sistema de Manejo Internacional do Nitrogênio, em português). O INMS envolve vários países, e tem como objetivo envolver a comunidade cientifica e os diversos setores da sociedade para sintetizarem juntos evidências que gerem o desenvolvimento de políticas internacionais visando melhorar a gestão global do nitrogênio (N). A partir da pesquisa realizada, foram feitos extensos levantamentos bibliográficos a fim de se obter dados para estimar a emissão do N reativo (Nr) relacionado ao consumo doméstico nos setores de transporte e energia por habitante (per capta), segundo às emissões nestes setores no Brasil. Foram consultados relatórios disponibilizados por diversos órgãos de pesquisa, a fim de se obter o conjunto de dados necessário. Contudo, vários dados utilizados no modelo desenvolvido por Leach et al. (2012) não se encontram disponíveis para o Brasil. Desta forma, mais levantamentos bibliográficos foram necessários para a obtenção de outros dados secundários que auxiliassem na estimativa, e adaptações na metodologia foram necessárias. Os dados foram então organizados em planilhas virtuais. Para o cálculo do fator médio de emissão de Nr no uso de energia doméstica pela população brasileira, seguiu-se a linha metodológica bottom-up do N-Footprint (Leach et al., 2012). Os resultados dos cálculos para números de moradores por domicílio, consumo médio por domicílio e fator de emissão foram cruzados obtendo-se um valor de aproximadamente 2,52 kg Nr/ano per capta. Posteriormente, calculou-se o mesmo fator em relação ao transporte individual da população, segregado por dois tipos de veículos utilizados (motocicletas e carros). Obteve-se os valores aproximados de 0,32 kg Nr/ano da população brasileira para usuários de automóvel e 0,81 kg Nr/ano para usuários de motocicleta. Foi calculado também, o fator de emissão em relação a população usuária de transporte coletivo, obtendo-se o valor de 0,072 kg Nr/ano. Estão em andamento as coletas de informações necessárias para a complementação do cálculo da pegada ecológica no setor de transporte, relativas a usuários de transporte aéreo, e hidroviário.

O crescimento populacional acelerado e as mudanças no estilo de vida são os principais fatores que contribuíram para o rápido crescimento da geração de resíduos sólidos urbanos (RSU). Aterros sanitários são uma opção segura para a destinação final desses RSU, por serem áreas especialmente preparadas com o objetivo de minimizar impactos ambientais, além de evitar danos à saúde pública. A identificação apropriada da localização dos aterros sanitários pode evitar efeitos indesejáveis a longo prazo. Porém, encontrar novas áreas para a implantação de aterros sanitários está se tornando cada vez mais difícil devido à crescente conscientização ambiental, legislações rigorosas e oposição política e social. Sabe-se que adotar fatores ambientais restritivos é importante para evitar a contaminação dos recursos naturais, assim como adotar fatores socioeconômicos é necessário para reduzir os custos financeiros e a oposição pública. Neste trabalho foram elaborados cenários de restrições para o estado de São Paulo considerando as legislações dos Estados Unidos (US), Europa (EU), Brasil (BR) e World Bank (WB). Observou-se, dentre as quatro legislações analisadas que as leis do BR, WB, US e EU estão ordenadas da maior para a de menor restrições, e se adotadas restringem aproximadamente 90%, 43%, 29% e 15% do território paulista. Se considerarmos a legislação brasileira, que é a mais restritiva em comparação com as outras restrições, o critério adotado mais restritivo é distância de aeroportos. Este tipo de análise espacial permitiu comparar quais legislações internacionais ou nacionais são mais ou menos rigorosas para a implantação de aterros sanitários, bem como qual a porcentagem do território do estado de São Paulo onde a construção dos aterros é proibida. Estas informações serão de extrema importância para a próxima etapa do trabalho, que será mapear as áreas restritivas para localizações de aterros sanitário em uma escala mais abrangente, tendo como área de estudo todo o território brasileiro.

Este trabalho de Iniciação Científica, tem como objetivo analisar as integrações das interações superfície terrestre-atmosfera do modelo Eta em alta resolução (1 km) em função das atualizações dos mapas de textura do solo e de vegetação. A análise dessas interações por meio das simulações de alta resolução é fundamental não apenas para avançar no desenvolvimento das parametrizações de processos explícitos em escalas que os parâmetros necessitam de reajustes, mas também para melhorar o entendimento dos processos de feedbacks no sistema solo-vegetação atmosfera, além disso, conhecer o erro sistemático do modelo nas simulações com diferentes configurações pode ser útil para os previsores. O novo mapa de textura do solo é proveniente do STATSGO/FAO e apresenta maior resolução espacial (~ 1 km) em relação ao mapa original (Doyle et al., 2013). O mapa atualizado de vegetação foi obtido do levantamento mais recente do IBGE (IBGE, 2014), sendo mais realístico em relação ao mapa original do modelo que foi inserido por Sestine et al. (2002). As saídas do modelo foram obtidas com estas configurações para as simulações do modelo Eta com resolução de 1 km integrado durante 72 horas entre as 1200 UTC do dia 12 e 1200 UTC do dia 15 de fevereiro de 2013. Testes de sensibilidade e análises estatísticas foram realizados com algumas estações do estado de São Paulo, Minas Gerais e Rio de Janeiro. Nos testes de superfície, foram feitas alterações nos parâmetros de vegetação e tipo de solo, nos testes de resolução, o 1 km (referenciado como controle) foi comparado com a resolução de 5 km, e nos testes de física, foram feitas alterações nos esquemas de microfísica de nuvens e convecção cúmulos. Por fim, foram realizadas as análises de todos os experimentos juntos, chamada de New em relação à versão controle (antiga) do modelo Eta, chamada de Old, onde cada experimento foi comparado com o experimento controle a fim de identificar o papel de cada elemento como um indicador de impactos na destreza das simulações. Em geral as interações com os novos mapas mostraram melhorias nas simulações do modelo Eta em alta resolução (1 km), diminuindo o desvio padrão das variáveis de superfície com valores de 3,34 a 3,11 e bias de -2.86 a -1.71 para New. Possibilitando assim a realização de simulações de altí.

O presente trabalho consiste em uma análise sobre o número de casos de malária no Brasil, como foco no estado do Acre em 2017. O estudo foi feito a partir da criação um banco de dados geográfico referente ao número de pessoas infectadas diariamente por malária, produzido pelo Autor com base nas informações fornecidas pelo Sistema de Informações de Vigilância Epidemiológica – SIVEP MALÁRIA do Ministério da Saúde. Verificou-se que ocorreram 189.191 casos da doença no Brasil, em 2017, sendo 99,51% deles na região Norte. Desta região o estado com maior incidência anual da malária foi o Acre com 43,4 casos/1.000 hab. Dentre os municípios acreanos apenas três, Mâncio Lima, Rodrigues Alves e Cruzeiro do Sul, representam juntos 97,09% das infecções do estado em 2017. As causas desta concentração de casos de malária nesses municípios ainda não são completamente conhecidas, mas estudos recentes sugerem uma correlação entre o aumento no número infecções e políticas públicas de incentivo a piscicultura.

O presente trabalho versa sobre o resultado do Projeto: Avaliação de desempenho regional da Rede Brasileira de Detecção de Descargas Atmosféricas (BrasilDAT) utilizando imagens de câmeras de alta velocidade. Essa pesquisa consistiu em analisar e tabelar descargas registradas por câmeras de alta velocidade ocorridas na região de Pirituba, bairro da cidade de São Paulo no período de 2011 a 2019. Após a análise dos vídeos, os resultados foram comparados com as informações fornecidas pela Rede Brasileira de Detecção de Descargas Atmosféricas (BrasilDAT) para verificar qual a porcentagem de descargas registradas pela rede. Caso a descarga não fosse detectada pela Rede BrasilDAT, recorríamos a análise da variação do Campo Elétrico da região observada, a fim de encontrar possíveis defasagens no tempo. As análises contabilizaram, até o momento, 412 descargas, sendo 121 Nuvem-Solo (relâmpagos que vem das nuvens e tocam o solo), 233 Intra-Nuvem (relâmpagos que ocorrem no interior das nuvens e suas extremidades), 7 Solo-Nuvem (relâmpagos que vão do solo até alguma nuvem) e 51 descargas classificadas como Componente-M e LC. Os resultados mostraram que a rede BrasilDAT obteve uma eficiência de aproximadamente 50% de detecção das descargas Nuvem-Solo e cerca de 10% de relâmpagos Intra-Nuvem. Espera-se que em trabalho futuro possamos identificar os motivos dessas eficiências.

O aumento da produção de RSU no mundo é consequência direta do crescimento da população e do consumo exacerbado de produtos e serviços. A cada ano se produz mais RSU, os quais precisam ser corretamente coletados e transportados. Esta etapa do gerenciamento dos RSU que aborda a coleta e o transporte de resíduos das cidades até um aterro sanitário é uma das etapas que mais consomem recursos financeiros, além de causar danos ao meio ambiente através das emissões de gases do efeito estufa. Esta pesquisa tem como princípio fundamental a análise de otimização de rotas dos veículos de coleta de RSU para dois municípios no estado do Rio Grande do Sul, um de pequeno porte e outro de grande porte. Para isso foi utilizado a ferramenta Network Analyst dentro do ArcGIS para identificar as melhores rotas para veículos coletores. A partir desta informação foram estimados os custos e as emissões para realizar a coleta. Os cálculos feitos e os resultados encontrados para os dois municípios foram feitos com base em algumas considerações como, por exemplo, a quantidade de litros de combustível necessária por quilômetro rodado, o valor do diesel e a quantidade de dias de coleta durante um ano inteiro para estimar os valores anuais de gastos das prefeituras com as rotas geradas e os impactos envolvidos. A definição de caminhos mais curtos e a efetividade da coleta, caso haja a implantação do estudo, trará aos municípios escolhidos melhores serviços de limpeza pública e o recolhimento de RSU se tornará mais eficiente, barato e sustentável.