Publicações

Analisar as integrações das interações superfície terrestre-atmosfera do modelo Eta em alta resolução (1 km) em função das atualizações dos mapas de textura do solo e de vegetação. A análise dessas interações por meio das simulações de alta resolução é fundamental não apenas para avançar no desenvolvimento das parametrizações de processos explícitos em escalas que os parâmetros necessitam de reajustes, mas também para melhorar o entendimento dos processos de feedbacks no sistema solovegetação atmosfera, além disso, conhecer o erro sistemático do modelo nas simulações com diferentes configurações pode ser útil para os previsores. O novo mapa de textura do solo é proveniente do STATSGO/FAO e apresenta maior resolução espacial (~ 1 km) em relação ao mapa original (Doyle et al., 2013). O mapa atualizado de vegetação foi obtido do levantamento mais recente do IBGE (IBGE, 2014), sendo mais realístico em relação ao mapa original do modelo que foi inserido por Sestine et al. (2002). As saídas do modelo foram obtidas com estas configurações para as simulações do modelo Eta com resolução de 1 km integrado durante 72 horas entre as 1200 UTC do dia 12 e 1200 UTC do dia 15 de fevereiro de 2013. Testes de sensibilidade e análises estatísticas foram realizados com algumas estações do estado de São Paulo, Minas Gerais e Rio de Janeiro. Nos testes de superfície, foram feitas alterações nos parâmetros de vegetação e tipo de solo, nos testes de resolução, o 1 km (referenciado como controle) foi comparado com a resolução de 5 km, e nos testes de física, foram feitas alterações nos esquemas de microfísica de nuvens e convecção cúmulos. Por fim, foram realizadas as análises de todos os experimentos juntos, chamada de New em relação à versão controle (antiga) do modelo Eta, chamada de Old, onde cada experimento foi comparado com o experimento controle a fim de identificar o papel de cada elemento como um indicador de impactos na destreza das simulações.Em geral as interações com os novos mapas mostraram melhorias nas simulações do modelo Eta em alta resolução (1 km), diminuindo o desvio padrão das variáveis de superfície com valores de 0.31 a 0 e bias de 2 a -0.19 para New. Possibilitando assim a realização de simulações de altíssima resolução com maior acurácia, o que pode beneficiar as previsões de tempo e clima.

Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo generativo baseado em agentes para investigar como forçantes exógenas (políticas públicas, metas e acordos) podem alterar a paisagem florestal mediante a seletiva de madeira. Para isso, será necessária modelar o comportamento dos agentes exploradores da floresta, partindo do pressuposto de que as alterações nessas forçantes exógenas podem alterar o comportamento dos agentes exploradores, fazendo com que eles explorem a floresta mais ou menos intensamente. Para a construção do modelo computacional, é necessário a elaboração de um modelo generativo, que engloba a teoria do funcionamento do modelo, baseado em conhecimento empírico e na literatura. A construção do modelo levou em consideração os principais agentes envolvidos no processo de exploração florestal, considerando um nível de abstração de municípios. Os agentes que compõem o modelo são: O madeireiro, que explora o maior número de florestas ao longo do tempo, a indústria, que consome o produto madeireiro e sofre influência da demanda do mercado e da fiscalização vigente, as instituições fiscalizadoras, caracterizadas como as instituições encarregadas de autorizar e fiscalizar a extração e venda da madeira e também o mercado, que é um componente externo que regula o preço da madeira com base em procura e oferta pelo produto. O modelo é constituído de uma cobertura florestal representada em um plano celular, sendo cada célula composta por um conjunto de árvores classificadas diametricamente com a possibilidade de serem exploradas. Os agentes exploradores exploram cada célula conforme a demanda das indústrias, e das políticas públicas. As indústrias são influenciadas pelo preço do mercado e influência no comportamento do extrator. Os fiscalizadores controlam a venda e extração de madeira conforme a política vigente. A saída do modelo é um mapa celular da cobertura florestal para cada um dos cenários após três ciclos de corte, totalizando 90 anos.

O presente projeto de Iniciação Científica teve como principal objetivo auxiliar no desenvolvimento do Projeto Educação – Extensão Educacional: um projeto de difusão do conhecimento científico, através de diversas ações, tais como: levantamento de trabalhos/temas a serem difundidos; desenvolvimento de palestras direcionadas aos Alunos (Discentes) e Professores (Docentes) dos ensinos fundamental e médio; manutenção de banco de dados específico com consultas em MySQL. Observou-se, com sua realização, o grande interesse por parte dos participantes em adquirir novos conhecimentos científicos ambientais. Constatou-se também, através de pesquisa eletrônica realizada, que o presente projeto está cumprindo com seu objetivo, visto que as palestras apresentadas foram capazes de agregar conhecimentos científicos ambientais aos seus participantes e aumentar a consciência ambiental dos mesmos.

Este projeto, iniciado em agosto de 2018 tem como objetivo o auxílio ao desenvolvimento científico e tecnológico dos sistemas de gerenciamento de dados e informações científicas produzidos e mantidos pelo CCST. Desde de 2008 o CCST tem disponibilizado à sociedade diversos resultados de várias pesquisas relacionando assuntos associados a mudanças climáticas globais e outros tópicos ligados ao meio ambiente e o desenvolvimento de programas de sustentabilidade. Entre os objetivos do centro, existe a necessidade de gerar conhecimentos interdisciplinares para o desenvolvimento nacional com igualdade e para redução dos impactos ambientais no Brasil e no mundo, fornecendo, também, informações técnico-científicas de qualidade para orientar políticas públicas de mitigação e adaptação às mudanças ambientais globais. Com isso, a credibilidade com relação aos produtos e serviços do CCST tem aumentado surgindo então, a necessidade de disponibilização das informações em bancos de dados de fácil acesso e a tradução dos produtos e serviços numa linguagem não científica para diversas áreas como: agricultura, indústria, transporte, geração e transmissão de energia, comércio, turismo, educação e muitos outros. Sendo assim, a procura dos meios de comunicação pelas informações deste centro, vem crescendo consideravelmente. Com este projeto foi possível a criação de sistemas integrados de informações para a propagação científica ao qual houve uma maior agilidade na estrutura organizacional, análise e leitura de trabalhos de pesquisa em mudanças climáticas globais adequados aos manuais disponíveis do Governo Federal e de banco de dados para pesquisa. Desta forma, para o desenvolvimento dos sistemas necessários ao CCST, foi imprescindível o estudo e/ou aprimoramento das tecnologias: PHP, MYSQL, WORDPRESS, HTML5, CSS3, JAVASCRIPT e BOOTSTRAP. Sendo assim, foi desenvolvido um tema padrão que serviu como base para o desenvolvimento de portais eletrônicos como Dados Clima, Inpe-EM, LuccMe e Inland, servindo também como suporte para trabalhos futuros. Portanto, a nova estrutura de comunicação e divulgação dos produtos gerados pelos pesquisadores do CCST, poderão ser condicionados e acessados de maneira mais fácil e com maior agilidade pelos usuários internos e público em geral.

O acesso a novas fontes de energia, principalmente renováveis, requer níveis específicos de dados para sua classificação correta. As estações de coleta capturam informações em um espaço curto de tempo com uma precisão estável, executando o tratamento das informações coletadas. O controle de qualidade é um aspecto principal em qualquer sistema de tratamento de dados, para garantir confiabilidade e permitir a comparação com outras amostras. O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), com base nesses conceitos, implementou a rede SONDA para prover dados meteorológicos e solarimétricos com a finalidade de suporte ao setor de energia no Brasil. Este trabalho consiste na continuação da implementação do algoritmo de validação das informações anemométricas e solarimétricas coletadas na rede SONDA, consistindo em adaptar, em seu último estágio, um modelo de céu claro proposto por Muhammad Iqbal. Para dar continuidade a este projeto de Iniciação Científica estão programadas as atividades: Revisão bibliográfica e escolha dos principais modelos de céu claro; reestruturação do algoritmo implementando novos testes de qualidade para o aumento de confiabilidade das análises; Validação de modelos computacionais utilizados no levantamento destes recursos; implementação do modelo de céu claro baseado no proposto por Muhammad Iqbal, e agregá-lo ao conjunto de validação de dados solarimétricos na rede SONDA.

O projeto inicialmente proposto foi a utilização de instrumentos de medida de campo elétrico, corrente elétrica, raios-x e demais características que são parte do fenômeno atmosférico conhecido como relâmpago, que seria observado e registrado com câmeras de alta velocidade a partir do Edifício Residencial Evian, situado em frente a UNIVAP (Universidade do Vale do Paraíba), no Jardim Urbanova em São José dos Campos, São Paulo. A análise requer a reconstrução do raio em 3D. Para tal, estamos preparando o acondicionamento de diversas câmeras para observar os raios a partir de ângulos diversos. Essa pesquisa possui o propósito de agregar conhecimento ao curso de bacharelado de Engenharia Elétrica, utilizando conceitos de eletricidade e suas diferentes formas e manifestações.

O avanço do desenvolvimento econômico e o estilo de vida moderno têm provocado um crescente aumento na demanda energética. Junto a isso, as preocupações ambientais decorrentes do crescimento das emissões de poluentes atmosféricos e o cenário de vulnerabilidade do recurso hídrico no país, provocado pelas oscilações climáticas, têm apresentado importantes desafios científicos no âmbito da inovação e no desenvolvimento de alternativas para produção de energia através de fontes renováveis e de baixo impacto ambiental. Nesse contexto, a energia solar emerge com destaque. Para uma avaliação consistente do potencial e viabilidade econômica do aproveitamento solar, estudos são necessários não só para quantificar a disponibilidade, mas também a variabilidade deste recurso, tanto em escala espacial quanto temporal. Desta forma, o objetivo deste trabalho é o estudo de métodos de tratamento de dados meteorológicos para disponibilização de séries temporais que possam contribuir para o atendimento da demanda de informações confiáveis relativos ao recurso solar para o setor energético nacional.

Este trabalho iniciado em agosto de 2018 tem como objetivo automatizar alguns modelos de câmeras, com o intuito de filmar descargas elétricas (raios e relâmpagos) sem a necessidade de um operador para as mesmas, assim aumentando as chances de sucessos de filmagens. Existem diversos de câmeras, porém este projeto comtempla a automação de câmeras de vídeo e webcans. Para o inicio deste projeto foi necessário entender o funcionamento das câmeras e o diferencial de cada uma. A partir da obtenção dos vídeos, os mesmos podem ser comparados aos gráficos de campo elétricos gerados pelas descargas elétricas, que são obtidos utilizando sensores de campo elétrico.

O Nitrogênio (N) é um nutriente essencial para todos os processos biológicos, mas processos antropogênicos de produção de energia e alimentos podem resultar em excesso de N reativo, que pode causar vários problemas ambientais. Este projeto de Iniciação Científica foi iniciado em agosto de 2018 com o objetivo de auxiliar no desenvolvimento da adaptação de metodologia para a construção de uma versão brasileira do modelo que calcula a Pegada Ecológica de Nitrogênio (N-Footprint), desenvolvido por Leach et al. (2012). O modelo realiza os cálculos a partir de um Fator de Nitrogênio Virtual que utiliza variáveis relacionadas ao consumo geral de alimentos e energia pela população. O trabalho desenvolvido neste plano colabora com o desenvolvimento do projeto internacional INMS (International Nitrogen Management System) gerido pela UNEP (programa ambiental das Organizações das Nações Unidas) que tem como finalidade melhorar o controle global do nitrogênio unindo a comunidade científica e a sociedade civil.

O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE de Cachoeira Paulista está situado na zona rural do município e compreende uma extensa área, a qual é caracterizada pela presença de vegetação, cursos dágua, lagos e nascentes. Este trabalho de Iniciação Científica tem como objetivo a elaboração de uma base de dados georreferenciados, tais como limites e hidrografia; a confecção de mapas temáticos de vegetação, hidrografia, nascentes, áreas de preservação permanente (APPs), e uso e cobertura da terra, além de diagnóstico ambiental da área correspondente à unidade do INPE de Cachoeira Paulista. O mapeamento foi feito com o uso do Software ArcGis® 10.5 a partir de vetorização em tela e interpretação de imagens disponíveis no Basemap. A elaboração dos mapas de hidrografia foi feita a partir do mapeamento dos lagos e do georreferenciamento dos cursos dágua presentes na planta da área. As formas de uso e cobertura da terra foram identificadas e classificadas em três classes: corpos dágua; cobertura vegetal; e superfícies construídas, as quais foram subdivididas em oito subclasses: cursos dágua; lagos; vegetação campestre; vegetação arbórea nativa; pinos e eucaliptos; construção civil; vias pavimentadas; e vias não pavimentadas. As APPs dos cursos dágua, nascentes e lagos foram delimitadas de acordo com o Capítulo II da Lei Federal nº 12.651, de 25 de maio de 2012, que dispõe sobre a proteção da vegetação nativa e estabelece normas de delimitação das APPs. A área total calculada neste trabalho foi de aproximadamente 10,351 km², apresentando diferentes tipos de uso e cobertura da terra em toda sua extensão. A superfície estudada foi caracterizada pela predominância de cobertura vegetal, apresentando 63,8% da área total composta por vegetação campestre, 21,8% constituída por vegetação arbórea nativa e 7,8% por pinos e eucaliptos. Posteriormente, os elementos mapeados serão conferidos por meio de identificação in loco, com a coleta de coordenadas de localização com receptor GPS (Global Positioning System), para confirmar a localização real dos mesmos.

O presente estudo tem por objetivo analisar as séries temporais de chuva e vazão dos postos hidrometeorológicos da Agência Nacional de Águas (ANA) no período de 1930 a 2017 localizados na bacia do Paraíba do Sul cuja finalidade é identificar a existência tendências em diferentes escalas temporais (mensal, sazonal e anual). Por meio do teste não paramétrico de Mann-Kendall foi possível identificar que as estações apresentam tendências positivas e negativas de precipitação, porém, as negativas demonstram ser mais significativas. Além da análise observacional, faz-se também análises das projeções de mudanças baseadas no Modelo Climático Regional RegCM4. Em relação as projeções futuras, para a escala anual, os resultados para a precipitação revelam redução da precipitação em até 10% dos totais anuais até 2100 em relação ao período base; no verão, projeta-se uma redução até meados de 2040, todavia para o final do século os modelos projeta-se um aumento de até 20%, revelando dessa forma as incertezas nas projeções. Em relação as projeções de temperatura, os resultados indicam um aumento gradativo ao longo do século XXI com aumento de até 5°C no final do século. Os resultados têm potencial de auxiliar os gestores no planejamento dos recursos hídricos da bacia considerando as observações recentes e os diferentes cenários de mudanças climáticas.

O presente trabalho, busca identificar a interação do ambiente com a população. Por meio de análises de dados tabulares e vetoriais, os resultados iniciais demonstraram aumento de áreas de vegetação natural e de reflorestamento. Paralelamente ocorreu redução da população rural em alguns dos municípios da área de estudo. Para refinar a identificação de padrões entre as condições socioeconômicas e dinâmica da paisagem, foram utilizadas Análises estatísticas, Correlação Linear e de Autocorreção Espacial, analisadas pelo Índice de Moran Global e pelo índice de Moran Local.