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A mudança do clima é um fenômeno atribuído diretamente à atividade humana devido a emissões de gases de efeito estufa. Dessa maneira, a mudança do clima tem e terá impactos diretos e indiretos sobre os componentes do sistema climático, entre eles o ciclo hidrológico através do aumento na frequência e intensidade dos eventos extremos, tais como chuvas intensas ou secas, impactando os sistemas naturais, grupos e sistemas humanos, assim como sobre a atividade econômica, a exemplo dos setores energético, agrícola e hídricos que têm uma dependência direta das variáveis do ciclo hidrológico. A região sudeste do Brasil produz 60% das riquezas nacionais e boa parte da eletricidade do país, além de abrigar 80 milhões de pessoas. Eventos climáticos extremos têm castigado essa região nas últimas décadas, a exemplo da crise hídrica 2014/15 e chuvas intensas, em particular, nos verões, provocando uma crescente quantidade de desastres naturais. Dado a importância dessa temática, o presente estudo tem como objetivo analisar a variabilidade espacial e temporal da precipitação sobre a região sudeste do Brasil através do método da distribuição generalizada de valores extremos (GEV, sigla em inglês). Para tal, analisou-se a variabilidade sazonal, tendências de longo prazo e mudança nos padrões dos extremos de precipitação no período de 1981-2020, a partir de dados obtidos junto ao CPC (Climate Predict Center). O estudo faz uma abordagem dos eventos climáticos extremos na região relacionados a fortes chuvas e busca responder às seguintes perguntas: Como vem se comportando o padrão espaço-temporal de precipitação na região nos últimos anos? O número de eventos climáticos extremos têm aumentado ou diminuído? Os resultados dessa pesquisa revelaram que a frequência e intensidade dos eventos extremos de chuva vem sofrendo alteração, em particular diminuição em grande parte das estações, principalmente no verão.

Os dados eco-hidrológicos são coletados periodicamente, acumulando-se e exigindo muitas horas de trabalho no tratamento manual dos dados coletados. Assim, o principal objetivo do projeto é tornar mais eficiente o tratamento e exibição dos conteúdos coletados. Para isso, primeiramente foi feito um levantamento de todos os dados, como eles são coletados e armazenados, deixando explícito a maneira exata que ocorre a captação, o que cada dado significa no documento gerado (.xlsx), também sobre o que se espera de cada campo e o que seria considerado dado inválido e por fim quais são as saídas esperadas. No segundo passo, com a padronização já em mente, é realizado uma transformação dos dados e a importação, em que as informações são colocadas dentro do banco de dados em um formato de tabelas, contendo diferentes chaves de acesso definidas no passo anterior. A seguir, ainda no banco de dados, é realizado um tratamento sobre dados inválidos que com as orientações do levantamento, tomam as medidas necessárias, seja o arredondamento de valores ou exclusão. É bom ressaltar que a quantidade e o tipo de dado inválido são informações que posteriormente serão uteis em relatórios de eficiência e manutenção. Por fim, é exibido ao usuário ou cliente final aquilo que foi requisitado, no caso, os dados tratados em forma de gráficos e tabelas. Como resultado, podem ser citados a economia de tempo ao não se precisar tratar os dados manualmente, a segurança dos dados, já que o sistema evita qualquer perda ou irregularidade em meio aos processos, e por fim, a fácil acessibilidade para consulta em pesquisas posteriores.

A Educação Ambiental busca a construção de competências e valores para a conservação ambiental, fator primordial para a qualidade de vida saudável e sustentável. Essa ocorre por meio da discussão do cenário socioambiental atual, para motivar novas posturas dos envolvidos diante das relações entre o ser humano e o meio. Portanto, neste trabalho, estima-se como objetivo de pesquisa apresentar um banco de dados sobre a Educação Ambiental (EA) e sua relação com a Ciência do Sistema Terrestre (Earth System Science), a Ciência da Sustentabilidade (Sustainability Science), e com a Emergência Climática. O procedimento adotado para conduzir esse estudo foi a realização de um Scoping Review (Revisão de Escopo) da literatura, a partir da adaptação do protocolo Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews – PRISMA. Onde foram coletados artigos científicos/livros na base de dados SciELO, CAFe, SCOPUS e Google Academic, esses foram compilados, classificados de acordo com as diferentes descrições e os dados obtidos sintetizados. Como resultado, a revisão apresenta um levantamento dos principais autores e tipos de publicações (livros e periódicos). Dentro do estudo como atividade complementar será definido as categorias analíticas para as abordagens dos materiais dentro do banco de dados, e as categorias de cada pesquisa com uma representação por meio de uma Análise Bibliométrica. Os resultados obtidos até o presente momento, mostram as limitações no campo de pesquisa do tema necessitando-se ser mais explorada e aplicada nos diversos contextos para que se possa alcançar uma conscientização ambiental, e também nota-se que o trabalho apresentou aspectos que se encaixam em mais de uma categoria ou subcategoria. Acredita-se que os resultados apresentados possam contribuir para a identificação de lacunas da Educação Ambiental dentro dos temas e suas relações e motivar novas pesquisas e projetos sobre a temática.

O trabalho desenvolvido neste projeto, teve como objetivo dar continuidade ao projeto de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação de bolsistas anteriores, com a finalidade de apoiar a Divisão de Impacto, Adaptação e Vulnerabilidade (DIIAV), auxiliando no gerenciamento da estrutura de dados do projeto de pesquisas ambientado globalmente. Dentre alguns dos desafios científicos comumente encontrados atualmente, são os relacionados a diversidade e quantidade de informações espaciais e temporais geradas dentro da divisão. O gerenciamento, manipulação e análise destes dados, necessitam de um contínuo desenvolvimento e aprimoramento do sistema ao qual é realizado a organização e leitura destas informações, obtendo assim uma estruturação mais eficiente e dinâmica. Inicialmente o trabalho tratou de identificar possíveis melhorias no portal da divisão com a utilização de programação em PHP, Bootstrap e WordPress.

O aterro sanitário tem sido uma alternativa frequentemente praticada para destinação de resíduos municipais, constituindo uma maneira conveniente de lidar com a questão em desenvolvimento. Entretanto, a seleção de áreas para aterros sanitários é uma decisão complexa, pois envolve questões sociais, econômicas e ambientais. O presente estudo teve como objetivo a análise multicritério, com uso de processo analítico hierárquico em ambiente de modelagem computacional de um SIG, para classificar áreas do estado de São Paulo, quanto ao seu grau de adequação enquanto alternativa locacional para aterro sanitário. Para tanto, foram considerados 15 critérios, selecionados com base em uma revisão sistemática e meta-análise, sendo os quais: declividade do solo, distância das águas superficiais, distância das áreas protegidas, distância das fontes subterrâneas, distância das falhas, distância das estradas, distância das linhas de energia, distância das indústrias, distância dos aeroportos, distância de áreas residenciais urbanas, distância de áreas agrícolas, distância do patrimônio cultural, distância de gasodutos e oleodutos, além do uso do solo. A partir desses critérios, foram elaborados três cenários (ambiental, social e econômico), posteriormente, analisados de forma integrada, considerando as seguintes alternativas: (i) cenários com pesos iguais; (ii) cenário ambiental com 60% de importância, social e o econômico com 20%; (iii) cenário social com 60% de importância, ambiental e o econômico com 20%; e (iv) cenário econômico com 60% de importância, ambiental e o social com 20%. Então, os aterros do estado de São Paulo foram espacializados a fim de verificar quantos se encontram em áreas adequadas. Espera-se que a classificação realizada neste estudo possa apoiar as autoridades competentes na gestão de resíduos municipais, particularmente, na seleção de alternativas locacionais adequadas para implantação de aterros sanitários.

É de suma importância ter disponível séries temporais de irradiância solar de um determinado local na superfície da Terra para aplicação em áreas científicas e tecnológicas. Em um caso mais específico, como a geração de eletricidade pela energia solar são necessários dados detalhados de irradiância solar para modelar o desempenho de uma planta fotovoltaica. Frequentemente, estas séries temporais são obtidas pelas medições realizadas no solo ou são derivadas de imagens de satélites. No entanto, as observações em solo podem apresentar descontinuidades, que duram de minutos a dias, no registro dos dados causadas pela manutenção preventiva e corretiva deficientes e falta de energia nos equipamentos. Esta falta de dados é prejudicial para o estudo de viabilidade de uma planta fotovoltaica, pois isso acarreta no crescimento das incertezas sobre o potencial técnico disponível no local. Portanto, é necessário a utilização de séries temporais geradas sinteticamente ou matematicamente para preencher as lacunas de dados das medições. Com isso, o presente projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver metodologias de aprendizado de máquina para obter estimativas de irradiação solar de São Martinho da Serra e Petrolina por meio da geração de séries temporais. A metodologia de aprendizado de máquina com a utilização de redes neurais artificiais vai ser aplicada para a geração de séries temporais, utilizando a linguagem de programação Python. Por fim, a série artificial possibilitou investigar o desempenho no preenchimento de lacunas de dados em séries temporais. ABSTRACT: It is imperative to have available time series of solar irradiance data from a given location on the Earth’s surface for application in scientific and technological areas. In a more specific case, such as solar power generation, detailed solar irradiance data are needed to model the performance of a photovoltaic plant. Often, these time series are obtained from ground measurements or derived from satellite imagery. However, time series of ground observations can present discontinuities, which last from minutes to days, caused by poor preventive and corrective maintenance or power outages. The data gaps hinder the feasibility study of a photovoltaic plant, as it leads to growing uncertainties about the technical potential available at the site. Several studies discuss computational methods to fill data gaps based on the time series attributes. The current study aims to develop a machine learning methodology to fill solar irradiation data gaps for ground data acquired at São Martinho da Serra and Petrolina. INPE will provide access to the data acquired in both SONDA Network sites.

A gestão das águas no Brasil é regulamentada pela Lei Federal nº 9.433/1997, de 8 de janeiro de 1997, institui a Política Nacional de Recursos Hídricos e cria o Sistema Nacional de Gerenciamento de Recursos Hídricos. Os Planos de Recursos Hídricos fundamentam e orientam a implementação da Política Nacional de Recursos Hídricos e seu gerenciamento. Face ao atual contexto de incertezas climáticas, instrumentos de gestão com características de adaptação são indispensáveis. Na região sudeste brasileira, onde se encontram duas regiões metropolitanas de grande relevância do ponto de vista social, econômico e político do país, a Bacia Hidrográfica do Rio Paraíba do Sul está inserida. Sujeita a condições hidrometeorológicas adversas, com vazões e precipitações abaixo da média, sua vulnerabilidade é revelada. Com o intuito de identificar propriedades do gerenciamento adaptativo, são analisadas as peças de planejamento de recursos hídricos da bacia, apresentadas nos documentos oficiais do Comitê de Integração da Bacia Hidrográfica do Rio Paraíba do Sul. Foram selecionados indicadores e os principais temas que remetem ao gerenciamento adaptativo, observados no PIRH-PS e documentos complementares, indicando a presença ou ausência de elementos e ações adaptativas previstas no Plano para os próximos 15 anos de vigência. A partir dos temas estudados (choques, cenários e respostas), as categorias associadas são caráter sócioambiental, econômico, político-institucional, mudanças climáticas e múltiplas trajetórias. Apresentados em maior quantidade os indicadores relacionados a cenários e respostas de aspecto sócio-ambiental., é constatado que os cenários não consideram mudanças climáticas ou a avaliação de múltiplas trajetórias, não são citados choques políticoinstitucionais ou ações de mitigação à choques econômicos.

Após a Revolução Industrial o mundo presenciou um grande crescimento de centros urbanos. Êxodo rural, crescimento acelerado e descontrolado são ações que fazem parte desse contexto. Com a formação de grandes centros urbanos surge o conceito de ilha de calor urbano, um efeito colateral desse crescimento. O presente estudo parte da hipótese de que o crescimento urbano traz como consequência o aumento dos eventos extremos de tempo e clima e desta forma podem influenciar na frequência de descargas atmosféricas. Desta forma, o objetivo deste estudo é analisar as descargas atmosféricas nas três maiores regiões metropolitanas do estado de São Paulo, no período de 2012 a 2021, bem como sua relação com a temperatura de superfície, além de possíveis relações com a elevação do terreno. Os dados de descargas atmosféricas são provenientes da rede Rede Brasileira de Detecção de Descargas Atmosféricas, de temperatura do solo da United States Geological Survey e os dados de elevação do terreno. Através das análises foi possível observar a distribuição de descargas elétricas através do estado e a sua correlação visual com as ilhas de calor urbanas, bem como uma possível influência do relevo.

Este trabalho tem como objetivo identificar melhores meios de dar continuidade na divulgação de produções científicas e tecnológicas desenvolvidas nas diversas áreas que integram a Ciências da Terra no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, assim como tudo que engloba a difusão das informações institucionais relevantes ao público geral. Com o crescente uso das mídias sociais, é notória a necessidade de fazer-se presente nessas plataformas, buscando maneiras mais eficazes de capturar a atenção do público-alvo e incentivar o interesse da população em assuntos ligados à ciência, tecnologia e inovação, valorizando, principalmente, a produção nacional. Devido às constantes mudanças do mundo digital, as atividades desenvolvidas nesse projeto necessitam de um contínuo aprimoramento e atualização. Inicialmente, uma das principais tarefas foi a construção de uma imagem consolidada e de uma identidade visual para a Divisão de Impacto, Adaptação e Vulnerabilidade (DIIAV) da CGCT, especialmente no Instagram, através de um layout padrão para determinado assunto, dividindo-os entre: notícias, eventos, artigos e outros. Através dos editores de imagem como Canva e Figma, plataformas acessíveis e gratuitas para design gráfico, foram desenvolvidos novos ícones e modelos de postagens para um visual mais estruturado dos portais. Além disso, foi selecionada uma cartela de cores que proporcionam uma aparência uniformizada e agradável, a fim de padronizar o mural de postagens. De maneira paralela, em parceria com o grupo de comunicação já existente, fizemos o mesmo com o Projeto Nexus, desenvolvido por pesquisadores integrantes da DIIAV/CGCT. Por fim, o intuito é melhorar o engajamento e fortalecer o material de qualidade e o conteúdo exibido nas plataformas, levando para a comunidade interna e externa, de maneira simples e eficiente, informações sobre os mais diversos temas ligados à CGCT.

A degradação, ocasionada pela exploração desenfreada do ser humano, pode causar inúmeros prejuízos socioeconômicos e ambientais, sendo um fenômeno sistêmico. A aplicação do modelo conceitual FPEIR (Força Motriz, Pressão, Estado, Impacto, Resposta) junto com indicadores permite entender a degradação da terra como um processo composto por relações socioambientais que interagem e mensurar a degradação de uma maneira sintética e de fácil compreensão. A análise espacial possibilita verificar áreas mais vulneráveis e áreas com maior potencial para reverter a degradação. A degradação é uma das preocupações no bioma da Caatinga, sobretudo no semiárido onde o submédio São Francisco está incluído. O trabalho tem como objetivo analisar a degradação da terra na sub-bacia hidrográfica Submédio São Francisco por meio da abordagem FPEIR e análise espacial. Foi realizada uma revisão bibliográfica e seleção de dados para gerar indicadores; os indicadores foram classificados segundo a abordagem FPEIR e importados no QGIS e no FillCell em grades de 5 x 5 km; posteriormente foram correlacionados através do RStudio; os indicadores selecionados foram normalizados, e os outliers excluídos; foi calculada uma mediana para gerar um índice para cada componente (F, P, E, I, R); e por fim, foram gerados mapas. Os resultados em forma de 5 índices espacializados, resultantes de 17 indicadores, mostram padrões distintos em cada componente, sendo que nos componentes F, P, E e I, as áreas com maior vulnerabilidade à degradação são aquelas próximas ao valor 1, e no caso do componente R, as áreas com maior potencial para reverter a degradação correspondem àquelas com valores mais próximos a 1. O mapa do índice de Força Motriz apresenta áreas com maior potencial de degradação em várias regiões da bacia; o mapa do índice de Pressão mostra área mais críticas, com maiores valores, no oeste e norte da bacia; o mapa do índice de Estado possui grandes regiões mais suscetíveis no centro e sudoeste da bacia; o mapa do índice de Impacto apresentam maiores valores nas regiões sudeste e noroeste da bacia; por fim, o mapa do índice de Resposta, concentra os maiores valores, com maior potencial de reverter a degradação, no leste e noroeste da bacia. Algumas atividades socioeconômicas e condições ambientais contribuem para gerar a degradação na bacia, dentre elas a ocupação rural, o desmatamento, as queimadas e a aridez. Isso gera impactos no meio, como nas pastagens e na agricultura. Algumas políticas públicas podem contribuir para reduzir a situação da degradação na bacia, como o nível de orientação técnica dada aos produtores rurais e a presença de unidades de conservação, embora também seja importante as iniciativas privadas de restauração ambiental e melhoria da qualidade ambiental para reverter esse processo.