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Countries considered in this section include: Brazil, east Bolivia, Paraguay, and north Argentina. La Niña-like conditions were present in early 2009, followed by the development of El Niño patterns starting in June 2009. During June September, sea surface temperatures were generally about 1°C warmer than the long-term average across the central and eastern equatorial Pacific. Considering the summertime mean of the 200009 decade for the tropical region east of the Andes, this decade showed less rainfall (about 200 mm below normal) as compared to 198090 (about 350 mm above than normal), while air temperatures were 0.5°C to 2°C warmer.

Countries considered in this section include: Brazil, east Bolivia, Paraguay, and north Argentina. La Niña-like conditions were present in early 2009, followed by the development of El Niño patterns starting in June 2009. During June September, sea surface temperatures were generally about 1°C warmer than the long-term average across the central and eastern equatorial Pacific. Considering the summertime mean of the 200009 decade for the tropical region east of the Andes, this decade showed less rainfall (about 200 mm below normal) as compared to 198090 (about 350 mm above than normal), while air temperatures were 0.5°C to 2°C warmer.

Os rios intermitentes do semiárido nordestino são apropriados para o teste de hipóteses ecológicas. Este artigo apresenta um estudo com isótopos de carbono e nitrogênio que mostrou que os animais aquáticos obtêm energia de fontes do próprio sistema, e não externas.

Portions of northern Uruguay, southern Brazil and northeastern Argentina experienced significant positive precipitation anomalies during November (fig. 7.15). Northern and western Uruguay, Rio Grande do Sul (state in Brazil), and Entre Rios (province in Argentina) felt the impacts of the flooding that affected all cities along the lower basin of Rio Uruguay River. Estimates indicated that more than 5000 people were evacuated from Uruguay alone. November 2009 was the wettest November in the last 30 years, since the Salto Grande dam was built (fig. 7.16). Overall, more than 350 mm of rain felt in the region between 25°S-35°S and 50°W-60°W. The monthly average is 150 mm, but in some places the record exceeded 600 mm. The National Institute of Meteorology of Brazil (INMET) and the National Institute for Space Research (INPE) reported that the November precipitation surpassed 400 mm at 19 meteorological stations of Rio Grande do Sul State, and average rainfall in all states was about 300 mm above normal. In Sao Luiz Gonzaga, the rainfall was 640 mm while the historical monthly average was 154 mm, a record for November since observations began in 1912.

The purpose of this study was to evaluate the accuracy and skill of the UK Met Office Hadley Center Regional Climate Model (HadRM3P) in describing the seasonal variability of the main climatological features over South America and adjacent oceans, in long-term simulations (30 years, 19611990). The analysis was performed using seasonal averages from observed and simulated precipitation, temperature, and lower- and upper-level circulation. Precipitation and temperature patterns as well as the main general circulation features, including details captured by the model at finer scales than those resolved by the global model, were simulated by the model. However, in the regional model, there are still systematic errors which might be related to the physics of the model (convective schemes, topography, and land-surface processes) and the lateral boundary conditions and possible biases inherited from the global model.

É com orgulho que apresentamos o Primeiro Relatório de Atividades do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) para Mudanças Climáticas (doravante denominado ‘INCT para Mudanças Climáticas’ ou ‘INCT para MC’). Este relatório resume os objetivos e a organização do INCT para MC, apresenta os destaques científicos dos seus primeiros 18 meses de existência e descreve sucintamente os seus 26 sub-projetos de pesquisa.

We are proud to present the First Activity Report of the National Institute of Science and Technology (INCT) for Climate Change (hereinafter referred to as ‘INCT for Climate Change’). This report summarizes the goals, objectives and organization of the INCT, presents scientific highlights from its first 18 months of existence, and describes succinctly its 26 research projects.

A Rede Brasileira de Pesquisas sobre Mudanças Climáticas Globais (Rede CLIMA) tem como objetivo principal gerar e disseminar conhecimento para que o Brasil possa responder aos desafios representados pelas causas e efeitos das mudanças climáticas globais. A Secretaria Executiva, com sede no INPE, articulou e identificou as instituições-sede e coordenadores de cada uma das dez sub-redes temáticas. Através de um financiamento da FINEP, um “pacote” básico de apoio à implementação inicial das sub-redes vem sendo sendo providenciado, com a compra de equipamentos que facilitarão a integração dessas SubRedes da Rede CLIMA, bem como com aporte de bolsas de pesquisa.

No Sudoeste do Pará foi estabelecido o primeiro Distrito Florestal Sustentável (DFS) do Brasil, o DFS da BR-163, criado em fevereiro de 2006. Sua criação está ligada ao objetivo de promover desenvolvimento local integrado com atividades baseadas com exploração florestal. Depois do primeiro reconhecimento da região do DFS da BR-163, realizado em 2008, este documento descreve o segundo levantamento de campo, realizado de 28 de junho a 10 de julho de 2009, para caracterizar especificamente a região de Itaituba, identificada como particular por ter uma dinâmica associada à BR-163, com a mobilidade adicional que o Rio Tapajós proporciona. Partindo da premissa que as condições das comunidades estão associadas às distâncias dos centros urbanizados, 64 comunidades ribeirinhas foram visitadas. Foram obtidas informações quanto às redes de serviço, infra-estrutura e uso da terra, buscando compreender o efeito da conexão proporcionada pelo rio sobre as comunidades ribeirinhas, complementando e aprofundando as análises na região entre Santarém e Itaituba, na área de influência do Baixo Tapajós. Apesar dos esforços governamentais para o desenvolvimento sustentável da região, no campo observa-se uma grande diversidade de condições entre as comunidades, que desconhecem o Distrito Florestal Sustentável, ou as consequências/benefícios decorrentes. Observou-se que a instalação das unidades de conservação teve impactos positivos e negativos para a população ribeirinha. As relações de dependência entre as comunidades são estabelecidas principalmente pela oferta de saúde e educação. A sustentabilidade econômica e a manutenção das populações nas comunidades ribeirinhas dependem por um lado da organização da própria comunidade e por outro, da disponibilidade de educação e saúde que lhes é proporcionada. Para aprofundar as questões genericamente apresentadas, e substanciá-las quantitativamente, os dados obtidos no campo serão sistematizados no banco de dados geográficos e em planilhas eletrônicas, para posterior análise estatística e espacial.

O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), em parceria com Museu Parense Emílio Goeldi (MPEG). Iniciou em meados de 2009 um projeto interdisciplinar para sistematizar o cálculo de emissões anuais de gases de efeito estufa (GEE) relacionadas ao desmatamento na Amazônia Brasileira. O Brasil acaba de anunciar o compromisso voluntário de reduzir de 36,1% a 38,9% suas emissões de GEE até 2020 e, para este fim, tal compromisso impõe reduzir em 80% o desmatamento da Amazônia até aquele ano. O objetivo deste projeto coordenado pelo Centro de Ciência do Sistema Terrestre do INPE é prover informações científicas de modo a subsidiar adequadamente políticas que visem alcançar tais metas de redução de desmatamento e de emissões. Inicialmente, desenvolveu-se um modelo matemático de contabilidade do carbono na vegetação e de emissões, o qual combina mapas anuais de novas áreas desmatadas gerados pelo PRODES/INPE a informações espacialmente explícitas sobre a distribuição da quantidade de biomassa nos diferentes tipos de vegetação do Bioma Amazônia (Saatchi et al. 2009). O modelo busca também incorporar diferentes aspectos da dinâmica do processo de desmatamento em si, e sua heterogeneidade intraregional, incluindo a velocidade de derrubada e queima, a porcentagem de biomassa retirada para exploração madeireira, as taxas de decaimento da matéria orgânica no solo (raízes) e da parte aérea não queimada, os fatores conversão do carbono na biomassa em gases, assim como uma nova representação do processo de restabelecimento da vegetação secundária. Os resultados iniciais do projeto mostram que, tomando o período de 1999 a 2008, as emissões brasileiras de CO2 resultantes de desmatamentos na Amazônia Brasileira contabilizam cerca de 700-800 Mton CO2/ano (de acordo com os parâmetros e incertezas dos modelos). Porém, se considerarmos o período mais recentes (2007-2008), dada a queda das taxas de desmatamento após 2004-2005, a média torna-se 500-550 Mton CO2/ano. O balanço líquido considerando o crescimento das áreas de vegetação secundária não difere muito destas estimativas, pois como mostram recentes de pesquisas realizadas também no INPE (Almeida, 2009) – nas áreas densamente ocupadas o ciclo de vida da vegetação secundária é curto (em média 5 anos). Após alguns anos, a vegetação secundária também é desmatada, causando emissões que se somam às provenientes do desmatamento da floresta primária. Foram realizadas também estimativas para cada um dos nove Estados da Amazônia, e uma análise da contribuição de cada um no total regional. Os resultados refletem a heterogeneidade entre os Estados em termos de contextos sócio-econômicos e biofísicos, captadas nos modelos através da utilização de dados espacialmente distribuídos de desmatamento, biomassa e dinâmica da vegetação secundária. Mato Grosso, por exemplo, contribuiu com 36% das taxas de desmatamento regionais no período de 1999-2008, mas apenas 30% das emissões líquidas no mesmo período, por apresentar valores relativamente mais baixos de biomassa. O projeto inclui análises de cenários de emissões até 2020, refletindo os efeitos das metas de redução de desmatamento propostas pelo governo contrapostas a um cenário baseado na continuidade das taxas médias históricas do período 1996-2005 de 19.500 km2/ano. Estima-se que em 2020 pode-se obter uma redução de 600 a 650 Mton CO2 nas emissões relativas ao desmatamento de floresta primária (de acordo com as premissas referentes a dados de biomassa e outras incertezas do modelo) em relação ao cenário de manutenção das taxas históricas de desmatamento. Um cenário adicional avalia os efeitos de ações voltadas à reduzir não somente o desmatamento da floresta primária, mas também da vegetação secundária. Neste caso, a redução das emissões líquidas em 2020 pode chegar a 740 Mton CO2. Estes resultados mostram a importância de considerar as diferenças intraregionais, a dinâmica do processo de desmatamento da floresta primária e secundária e seus diferentes componentes, tanto para estimar as emissões, quanto para nortear ações governamentais visando a redução das emissões. Os resultados por Estados mostram as especificidades, dificuldades e possibilidade das diferentes áreaa em diminuir suas emissões. Além de seu papel como ferramenta para testar hipóteses de políticas públicas para reduzir o desmatamento, o modelo desenvolvido está sendo aperfeiçoado para servir como plataforma de cálculo de estimativas anuais de emissões de GEE da Amazônia Brasileira, com possibilidades de ser utilizado em outros biomas no Brasil, América do Sul e demais países tropicais.

Long-term measurements of ecosystem-atmosphere exchanges of carbon, water, and energy, via eddy flux towers, give insight into three key questions about Amazonian forest function. First, what is the carbon balance of Amazon forests? Some towers give accurate site-specific carbon balances, as validated by independent methods, but decisive resolution of the large-scale question will also require integration of remote sensing techniques (to detect and encompass the distributionofnaturally induced disturbance states across the landscape ofoldgrowth forests) with eddy flux process studies (to characterize the association between carbon balance and forest disturbance states). Second, what is the seasonality of ecosystem metabolism in Amazonian forests? Models have historically simulated dry season declines in photo,synthetic metabolism, a consequence of modeled water limitation. Tower sites in equatorial Amazonian forests, however, show that photosynthetic metabolism increases during dly seasons (“green up”), perhaps because deep roots buffer trees from dry season water stress, while phenological rhythms trigger leaf flush, associated with increased solar irradiance. Third, how does ecosystem metabolism vary across biome types and laJ,id use patterns? As dry season length increases from equatorial forest, to drier southern forests, to savanna, fluxes show seasonal patterns consistent with increasing water stress, including a switch from dly season green up to “brown down.” Land use change in forest ecosystems removes deep roots, artificially inducing the same trend toward brown down. In the final part, this review suggests that eddy tower network and satellitebased insights into seasonal responses provide a model for detecting responses to extreme interannual climate variations that can test whether forests are vulnerable to model-simulated Amazonian forest collapse under climate change.

O efeito estufa e um fenômeno natural que faz com que a temperatura da Terra seja maior do que seria na ausência de atmosfera, permitindo assim que ocorra a vida da forma como a conhecemos. Se não houvesse 0 efeito estufa, a temperatura media da Terra seria -18°C, ao invés dos 15°C que temos hoje, ou seja, 33°C menor. Por isso, 0 efeito estufa e fundamental para a manu¬ten9ao da vida no planeta Terra. Para entender como funciona, vamos retomar 0 exemplo do ônibus parado, com os vidros fechados e sob a luz do Sol. Os raios que chegam do Sol na forma de radia9ao ultravioleta passam pelos vidros e, ao atingirem a superfície do ônibus, se transformam em calor na forma de radia9ao infravermelha. A radia9ao infravermelha tem dificuldade de atravessar os vidros do ônibus e, com isso, a parte que fica presa no in¬terior do veiculo causa 0 aquecimento do ônibus. 0 mesmo ocorre dentro de carros. Esse mesmo princípio e aprovei¬tado pelo ser humano para criar plantas que precisam de calor para crescer e florescer e não podem ficar expostas a temperaturas baixas durante a noite. Essas plantas são colocadas dentro de uma estufa, que e simplesmente uma casa de vidro ou de plástico transparente. o mesmo ocorre com a atmosfera da Terra, onde alguns gases funcionam como 0 vidro do ônibus, ou como 0 vidro da estufa, 2. deixando passar a radiação ultravioleta que chega do Sol, mas impedindo a passagem da radiação que e convertida em infravermelho na superfície e devolvida para a atmos¬fera na forma de calor. Essa radiação, refletida na forma de calor, tem dificuldade de retornar para o espaço, pois e capturada (absorvida) pelos gases de efeito estufa, que se aquecem, aumentando assim a temperatura do ar. Os principais gases de efeito estufa são: o vapor da água e o gás carbônico.