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Although KML files can be used to describe journeys, there is not a standard way to represent them as moving object trajectories for further analysis. In the KML schema, there is not a predefined element to describe a moving object trajectory. Each software or mobile device that generates KML files with trajectories uses its own structure for representing them. Therefore, this work proposes an interoperable way to extract moving object trajectories from any KML file, based on the processing of an additional metadata file. This metadata file is an XML that must be compliant with an XML schema proposed in this paper. This proposal has been implemented in a geographical software library as a proof of concept.

Este trabalho busca avançar na investigação das dinâmicas residenciais e de vulnerabilidade social no Litoral Norte Paulista, mais especificamente em um recorte que compreende o município de Caraguatatuba. Nesta área, onde inúmeros investimentos de suporte para o tratamento e distribuição de gás e derivados do petróleo vem sendo planejados e executados, espera-se uma série de transformações relacionadas ao aumento do ritmo de expansão urbana e à integridade dos ecossistemas locais. Para explorar questões decorrentes destas transformações, é importante compreender as áreas urbanas como um sistema socioecológico complexo, cujas propriedades emergem e evoluem a partir da interação entre componentes diversos e heterogêneos. Buscando capturar esta complexidade inerente ao sistema urbano, este trabalho baseia-se na utilização de métodos de modelagem e simulação computacional. Partindo de um paradigma processual da modelagem, o artigo tem como objetivo apresentar o processo de construção de um modelo baseado em autômatos celulares para a simulação de possíveis cenários e tendências das dinâmicas de configuração das áreas residenciais ocupadas por famílias em distintas condições de vulnerabilidade social. O propósito deste modelo não é o de produzir previsões exatas sobre o futuro das áreas urbanas em questão, e sim de estimular debates, questionamento, críticas e trocas generalizadas de informações entre grupos interessados, de forma a melhor informar sobre a natureza do urbano costeiro e subsidiar a elaboração e implementação de políticas urbanas consequentes para a região.

O modelo de transferência radiativa BRASIL-SR é o principal recurso utilizado pelo Grupo de Pesquisa em Recursos Renováveis e Bioenergia do CCST/INPE na quantificação do recurso energético solar, porém os aerossóis atmosféricos não são adequadamente representados em função do uso de valores médios mensais climatológicos de visibilidade horizontal. Estes valores foram atualizados através de duas metodologias distintas: visibilidade horizontal observada em aeroportos na América do Sul e estimativas de visibilidade horizontal realizadas através de dados de espessura óptica dos aerossóis em 550 nm, oriundas do modelo CATT-BRAMS. Como esperado, as duas bases de visibilidade horizontal apresentaram menores valores de visibilidade horizontal em setembro e maiores valores em março; a visibilidade horizontal observada originou valores médios mensais que variavam entre 13 km e 6 km, enquanto que as estimativas de visibilidade horizontal através dos dados do modelo CATT-BRAMS resultaram em valores de maior amplitude, variando entre 150 km e 3 km. Foram realizadas três simulações distintas para os meses de março, junho, setembro e dezembro dos anos de 2006, 2007 e 2008, utilizando a visibilidade horizontal original, a visibilidade observada e a visibilidade estimada, avaliando o comportamento do modelo e sua capacidade em representar a sazonalidade dos aerossóis. As simulações que utilizaram os dados de visibilidade horizontal observada em aeroportos apresentaram melhorias mais significativas nos valores das estimativas de irradiação global, com diminuições dos valores de viés que chegaram a ser da ordem de 3%, 4% e 3% para os anos de 2006, 2007 e 2008, respectivamente. Os resultados das simulações com a base de visibilidade horizontal estimada apresentaram melhor desempenho nos meses e nas regiões onde havia uma elevada carga de aerossóis, como por exemplo, a região Centro-Norte do país, no mês de setembro. Para estes casos, foram verificadas diminuições pontuais de viés e RMSE acima de 11%.

O modelo de transferência radiativa BRASIL-SR é o principal recurso utilizado pelo Grupo de Pesquisa em Recursos Renováveis e Bioenergia do CCST/INPE na quantificação do recurso energético solar, porém os aerossóis atmosféricos não são adequadamente representados em função do uso de valores médios mensais climatológicos de visibilidade horizontal. Estes valores foram atualizados através de duas metodologias distintas, que levam em consideração as condições de visibilidade horizontal observadas e estimadas. Foram realizadas simulações para o ano de 2006, utilizando a visibilidade horizontal original do modelo, a visibilidade observada em aeroportos e a visibilidade horizontal estimada, avaliando o comportamento do modelo e sua capacidade em representar a sazonalidade dos aerossóis. As simulações que utilizaram os dados de visibilidade horizontal estimada apresentaram melhor desempenho nos meses e nas regiões onde havia uma elevada carga de aerossóis, enquanto que os dados de visibilidade horizontal observada apresentaram melhorias mais significativas em condições naturais. De um modo geral, houve diminuição nos valores de viés e RMSE das estimativas de irradiação global.

O objetivo deste trabalho é avaliar a relação do clima na variabilidade sazonal da vegetação na caatinga utilizando cinco regiões climatológicas, através dos índices NDVI e LSWI em uma série temporal de 2001-2008. A metodologia aplicada consiste na análise de cinco classes climatológicas definidas de menor C1 a maior C5 precipitação. A utilização do índice de umidade LSWI concomitante com o NDVI confirmou as relações entre os picos de umidade e cobertura vegetal em todas as classes climatológicas. O tempo em que vegetação leva para reagir à diminuição da precipitação, no entanto foi diferente em cada classe, sendo mais rápido nas classes (C1 e C2) e mais demorado nas classes (C4 e C5), tornando possível afirmar que há uma relação direta entre a distribuição da vegetação e a precipitação.

Fires in Amazonia are a major source of greenhouse gases to the atmosphere, changing carbon and nutrient cycles and severely affecting vegetation characteristics. Descriptions and summary of how fires occur have thus broad interest for environmental studies. For example, mathematical relations that can represent fire activity and effects are strongly needed in surface models for climate studies in the region. As indicated by previous studies, contemporary patterns of fire activity in the region can be largely explained by a combination of climate and land-use dynamics. Here we present analyses that explore spatial relationships between fire activity and connection to markets, a major land-use driver in Amazonia. Data on fire activity are based on remote-sensing detections from MODIS sensor between 2001 and 2010. Information on connection to markets for the year of 2006 was calculated considering Euclidean distances and topological connections to important consumption markets, weighted by paved and non-paved roads network. Confronting both datasets, we found that the number of fire detections was different according to the proximity to consumption markets. In summary, low fire activity was related to either very low or very high connectivity to markets. High fire frequencies, on the other hand, were related to intermediate values of connectivity to markets. These broad-scale patterns are consistent with the observed dynamics of deforestation frontiers. Land-cover change in areas with low connectivity to markets is generally difuse. Very high connectivity can be associated with places where fires do not figure as a tool in most cases, such as large-scale agriculture and urbanized areas. These results have thus important implications for environmental studies in the region, by contributing to current descriptions of the relations between fire and land-use change in areas that can provide important ecossystem services.

Áreas ocupadas por florestas têm sido convertidas em agricultura, pastagem ou áreas urbanas em todo o país, o que pode resultar em alterações do ciclo hidrológico de ecossistemas. Para alguns locais há restrições de uso da terra, como é o caso das Áreas de Preservação Permanente (APP), onde a conversão da floresta para outros fins não é permitido. O Código Florestal Brasileiro, juntamente com as resoluções 302 e 303 do CONAMA, delimitam essas áreas, as quais foram criadas para tentar frear o desmatamento. Entretanto, a delimitação das APPs é uma tarefa complexa, pois vários fatores devem ser considerados tais como a rede de drenagem e a topografia, informações essas nem sempre disponíveis. Imagens de satélite, juntamente com um Sistema de Informações Geográficas, possibilitam a geração de mapas, delimitação de áreas e integração de dados, ferramentas importantes para esse tipo de estudo. O objetivo do presente trabalho foi mapear os corpos dágua no estado de São Paulo e delimitar as APPs situadas ao longo dos rios, ao redor de lagos, lagoas e reservatórios e nas encostas com declividades superiores a 45°. Foi feito também o mapa de uso e cobertura da terra para verificar se o uso estava de acordo com a legislação florestal. As APPs foram sobrepostas a este mapa e foram quantificados os conflitos de uso no estado.

There has been some discussion concerning the nature of luminosity pulses observed during the continuing currents of positive cloud-to-ground flashes. It still undefined whether or not these pulses can be considered M components when compared to similar events observed in negative flashes. In the present paper we expand this discussion by analyzing electric field waveforms associated with channel luminosity enhancements of both negative and positive ground flashes. Typically, negative M components are preceded by high-frequency pulses similar to those that can are associated to recoil leaders that are visible below cloud base. On the other hand, luminous processes in positive flashes (similar to M components) did not present a particularly common electric field signature, and no pulses could be positively correlated to their inception inside the cloud. We believe that this polarity asymmetry favors previous theories on the production of negative M components according to the bidirectional leader model. The distinctive features of the positive M components suggest that they are related to different processes.

Este trabalho tem por objetivo avaliar a relação do clima com os tipos de vegetação na região do pantanal e a variabilidade interanual da vegetação (classificada em quatro tipos funcionais de plantas) a partir de métricas de fenologia da vegetação em séries temporais do produto MODIS índice de vegetação NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) no período 2001-2010. A metodologia aplicada consiste na análise de séries temporais de vegetação utilizando funções matemáticas de ajuste do perfil sazonal para identificação e caracterização dos ciclos de crescimento das classes de vegetação. Os resultados indicam que as classes climáticas no tem relação direta com o padrão de distribuição da vegetação devido às mudanças do uso da terra principalmente das atividades agrosilvopecuárias. No período analisado, foi evidenciada a variabilidade interanual dos ciclos de crescimento da vegetação com dois ciclos menores em intervalo de 5 anos.