Publicações

O projeto Organização e análise de dados para indicadores de sustentabilidade e vulnerabilidade, que teve seu início no final de 2022, tem como objetivos específicos identificar, padronizar e catalogar variáveis e indicadores, além de identificar a geração de potenciais indicadores relacionados a temáticas socioambientais, utilizando fontes oficiais existentes ou potenciais. A metodologia envolve o reconhecimento de planilhas de indicadores e variáveis já presentes no Laboratório de Análise e Desenvolvimento de Indicadores de Sustentabilidade (LADIS), a organização desses dados em uma planilha, a catalogação e padronização de indicadores existentes conforme temáticas socioambientais, e a identificação de potenciais indicadores com base em dados de fontes oficiais. O LADIS desenvolve indicadores de sustentabilidade e vulnerabilidade climática para o Brasil em nível municipal com finalidades específicas, como sintetizar informações complexas, padronizar a comunicação para diferentes públicos e fornecer referências para comparação. A utilização de indicadores compostos é reconhecida como um instrumento útil em diversas áreas, como análise de políticas, qualidade ecológica, pobreza multidimensional e avaliação dos 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da Agenda 2030, a qual representa um marco na governança internacional da sustentabilidade, com 169 metas. A catalogação e indexação de variáveis e indicadores são necessárias para a organização e expansão de indicadores em diferentes projetos. Até agora, os resultados obtidos abrangem a organização e agrupamento de variáveis e indicadores correlacionados, simplificando a busca por esses dados. Os resultados mais recentes indicam a predominância da categoria Ambiental, com 101 indicadores de um total de 308, evidenciando o foco ambiental dos projetos do LADIS. A análise por macrogrupo destaca o Grupo Social com 70 indicadores, enquanto Governança abrange aspectos de políticas públicas e RRD, totalizando 58 indicadores. A classificação por ODS mostra que o ODS 11, “Cidades e Comunidades Sustentáveis,” lidera com 63 indicadores, seguido por ODS 2 e 6.

Desde a década de 1990, tem sido observado um aumento na frequência e magnitude de eventos climáticos extremos e desastres como ondas de calor, secas, aumento do nível do mar, dentre outros, os quais têm se intensificado devido à mudança climática e afetado um contingente populacional cada vez maior ao redor do globo. Esse cenário se mostra especialmente crítico para os sistemas urbanos, pois estes conformam uma grande concentração de população, ativos e atividades econômicas que implicam maiores riscos associados aos diversos impactos das mudanças climáticas. A capacidade institucional e individual dos sistemas urbanos em lidar com o risco climático pode modular os impactos associados, quer sejam presentes ou futuros, e consequentemente a resiliência do sistema. Em parceria com o LADIS – Laboratório de Análises e Desenvolvimento de Indicadores para a Sustentabilidade – o projeto teve como objetivo desenvolver arcabouço metodológico para a avaliação da resiliência em sistemas socioecológicos urbanos brasileiros, a partir i) de uma revisão exploratória da literatura sobre resiliência e indicadores no contexto da mudança do clima e ii) da construção de um modelo conceitual a ser aplicado em área piloto. Para o primeiro objetivo, 7 artigos foram lidos na íntegra abordando tanto a parte conceitual quanto a utilização de indicadores de resiliência para contextos urbanos. A revisão apontou como e quais ferramentas eram utilizadas pela literatura para a criação de modelos conceituais na perspectiva de resiliência urbana. E, por fim, com a pesquisa, concluiu-se que a resiliência de sistemas urbanos no Brasil, na dimensão ambiental, é representada pelos indicadores voltados para questões como vegetação, qualidade do ar, recursos hídricos e área construída. Por isso, maior atenção deve ser dada a esses aspectos na persecução de objetivos de desenvolvimento que sejam sustentáveis para a vida nas cidades. De forma que se possa aumentar a capacidade de resiliência nos municípios, se preparando, principalmente, para os eventos extremos climáticos que vem ocorrendo com maior frequência.

Aerossóis podem ser definidos como partículas sólidas ou liquidas que ficam em suspensão na atmosfera, sendo proveniente de diferentes fontes, naturais e antrópicas, influenciando significativamente no balanço de radiação do planeta. Na Amazônia, esse material particulado é emitido para a atmosfera através da queima de biomassa, ação que ocorre majoritariamente por conta da ação humana e vem aumentando gradativamente com fins de limpeza do solo para métodos agrícolas e grilagem. Esse estudo tem como objetivo avaliar diferentes bases de dados de espessura ótica de aerossóis (AOD) e expoente de Angström (EA) obtidos por satélite, reanálises atmosféricas e dados da rede AERONET para a região amazônica em uma localidade próxima a Santarém (PA). Para analisar os dados de profundidade óptica dos aerossóis (AOD) podem ser utilizadas bases de dados de diversas fontes, e neste estudo, foram utilizados dados do Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS), do Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, Version 2 (MERRA-2), e de uma estação de monitoramento terrestre com fotômetro solar da Rede AERONET. A princípio seria utilizado o fotômetro solar da rede AERONET instalado na Estação SONDA de Santarém, localizada na Fazenda Experimental da Universidade Federal do Oeste do Pará, entretanto, problemas técnicos com o equipamento e infraestrutura local impossibilitaram o seu uso para esta etapa inicial do trabalho. Com estas intercorrências, para realizar o estudo preliminar da comparação dos dados AOD da rede AERONET, do CAMS e do MERRA-2, foi utilizado o fotômetro solar da cidade de Belterra (PA) (2,63° S e 54,95° O), com dados disponíveis para o ano de 2004. Na análise comparativa entre as 3 bases de dados para o ano de 2004, os dados do MERRA-2 (0,58) e do CAMS (0,48) subestimaram o fotômetro da estação de Belterra, mostrando a melhor aproximação no mês de julho (0,06), transição chuvoso/seco, com maiores concentrações de AOD no período chuvoso (0,84) e um segundo pico no período seco (0,81). O período chuvoso da região está atrelado a entrada da ZCIT, o qual todos os equipamentos captam grande presença de aerossóis advindas de convecção e da advecção. Já no período menos chuvoso, apenas convecção domina, mas sem umidade suficiente para reduzir a quantidade de aerossóis.

Ao observarmos mapeamentos de classificação de uso de solo derivados de sensoriamento remoto na região do Vale do Paraíba Paulista (VPP) é possível encontrar discrepâncias em mapeamentos de grande escala. Tem-se como hipótese que as discrepâncias estejam relacionadas com a incidência de sombras causadas pelo relevo das serras da Mantiqueira e do Mar. A fim de analisar o sombreamento, três áreas foram selecionadas: uma na Serra da Mantiqueira, uma na Serra do Mar e uma na área mais plana do VPP. Inicialmente, foram exploradas manualmente imagens de satélite Landsat 8 advindas do U.S Geological Service (USGS) EarthExplorer. As imagens foram comparadas com o MDE (Modelo Digital de Elevação) e mapa de orientação de vertentes com o intuito de encontrar discrepâncias possivelmente relacionadas com o sombreamento das imagens de satélite usadas nos mapeamentos. Os mapas de classificação explorados foram Ronquim et al. (2016), Silva et al. (2016), Inventário Florestal e Mapbiomas. Nessa primeira análise é possível extrair que as maiores discrepâncias ocorrem nos mapeamentos de Ronquim et al. (2016) e Silva et al. (2016) quando comparados com o Inventário Florestal, enquanto no MapBiomas são observadas poucas divergências em áreas sombreadas. Áreas da classe cobertura natural pelo Inventário Florestal na Serra da Mantiqueira e na Serra do Mar são classificadas como pastos, áreas construídas e áreas de água em Ronquim et al. (2016) e Silva et al. (2016). Em Ronquim et al. (2016), 122,7 hectares estão classificados como, 50% pasto, 44% áreas construídas e 6% água quando comparadas com o Inventário Florestal; já em Silva et al. (2016), são 76,23 hectares, 58% água, 40% pasto e pasto sujo, e 2% áreas construídas quando comparadas com o Inventário. Vale ressaltar que a maioria das divergências encontradas estão nas áreas de encosta da Serra da Mantiqueira, onde a declividade e a altitude do relevo são maiores, assim contribuindo para a formação de sombras que resultam em possíveis erros de classificação. Sugere-se para próximas etapas deste estudo, a análise das assinaturas espectrais por imagens de satélite de 2020.

 O bioma da Caatinga no Brasil é notável por seu clima semiárido e pela presença de vegetação adaptada às condições de escassez de água. A degradação do solo é um desafio de grande magnitude nessa área, comprometendo a sustentabilidade da população local e exercendo impactos sobre os ecossistemas circundantes. O objetivo geral deste trabalho é analisar de forma espacial a degradação da terra em regiões de pastagem e sua interação com o uso da terra, cobertura vegetal e pressões humanas indiretas, com objetivos específicos de investigar os dados químicos de solos em áreas de pastagem e comparar parâmetros socioeconômicos, políticos e ambientais com informações relacionadas ao solo. A abordagem metodológica adotada envolveu a análise comparativa de dados secundários e a interpretação das paisagens por meio de fotografias, combinando-os com informações sobre teor de carbono orgânico e nitrogênio em solos coletados tanto em áreas degradadas quanto não degradadas na região dos municípios de Petrolina/PE e Queimadas/PB. Também foram realizados testes de significância para conferir se os dados são divergentes entre eles. O estudo realizado em Petrolina revelou que o Carbono Orgânico e a Proporção C/N foram mais elevados no grupo com cobertura vegetal, enquanto o Nitrogênio apresentou valores maiores no grupo sem cobertura vegetal. Não foram encontradas diferenças estatisticamente significativas entre esses grupos. Ao comparar com outro estudo, as áreas classificadas com “Degradação Baixa, Moderada e Misturada” mostraram os maiores resultados em Carbono Orgânico, sendo estatisticamente significativo. Já na região de Queimadas, o Carbono Orgânico, Nitrogênio e Proporção C/N foram mais altos no grupo com cobertura vegetal, com diferenças significativas observadas para o Carbono Orgânico. Embora as áreas “Conservadas” tenham apresentado maiores valores para todas as variáveis, não foram encontradas diferenças estatisticamente significativas. Na comparação entre áreas “Não Conservadas” com e sem Pastagem e Agricultura, as últimas mostraram os maiores valores, mas sem diferenças estatisticamente significativas. Quando se trata de degradação, as áreas “Não degradadas” apresentaram valores mais altos em Carbono Orgânico e Proporção C/N, sendo estatisticamente significativo para o Carbono Orgânico. Comparando com outro estudo, as áreas classificadas com “Degradação Baixa” em Queimadas mostraram os maiores resultados em Carbono Orgânico e Proporção C/N, com diferenças significativas. A análise dos dados de Petrolina mostra que a cobertura vegetal está relacionada aos níveis de Carbono Orgânico, Nitrogênio e Proporção C/N do solo, com valores mais altos nas áreas com vegetação. O estado de conservação influencia os teores de Carbono Orgânico e Nitrogênio, especialmente em áreas de pastagem. Na degradação, diferenças significativas foram observadas em Carbono Orgânico e Proporção C/N entre áreas degradadas e não degradadas. Em Queimadas, padrões semelhantes foram observados, com áreas conservadas mostrando valores mais altos para todas as variáveis. A presença de degradação baixa está associada a maiores valores de Carbono Orgânico e Proporção C/N.

Áreas florestais armazenam grandes quantidades de carbono e atuam como sumidouros de dióxido de carbono, mas também podem ser fontes de gases de efeito estufa quando submetidas a atividades antrópicas, como desmatamento e incêndios. Medir esses fluxos é essencial para avaliar os ciclos biogeoquímicos do carbono e do nitrogênio em escala regional e para subsidiar políticas públicas que visem a proteção de ecossistemas naturais e o manejo sustentável das áreas modificadas. Assim, esta proposta de trabalho visa estudar a alteração na emissão de dióxido de carbono, metano e óxido nitroso em resposta à mudança no uso da terra em ambientes naturais e modificados. Para isso, foram avaliadas duas áreas florestais no interior do Estado de São Paulo : uma floresta nativa com mais de 20 anos e uma área de reflorestamento de 3 anos, além de uma área agrícola cultivada com soja (Glycine max). Os fluxos de gases são medidos utilizando câmaras estáticas de PVC e vails, sendo as amostras analisadas por cromatografia gasosa no Laboratório de Biogeoquímica Ambiental do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). De modo amplo, busca-se realizar duas coletas, uma durante o período seco (junho de 2024) e outra durante o período chuvoso (novembro de 2024), permitindo a identificação de variações sazonais nos diferentes ambientes. Os resultados iniciais, obtidos no período seco, indicam que florestas nativas mais antigas, embora emitam dióxido de carbono, têm uma maior capacidade de armazenamento de carbono no solo comparadas às florestas mais jovens e áreas manejadas, destacando a importância da vegetação no sequestro de carbono. Nesse contexto, práticas agrícolas, especialmente em monoculturas, tendem a resultar em maior distúrbio do solo e aplicação de fertilizantes nitrogenados, o que pode aumentar as emissões de óxido nitroso. As próximas etapas envolvem medições no período chuvoso, permitindo uma avaliação mais abrangente dos ciclos biogeoquímicos do carbono e do nitrogênio, considerando a influência das condições climáticas e práticas de uso da terra. Além disso, será investigado como a redução na cobertura vegetal e o manejo do solo podem diminuir a capacidade de sequestro de carbono, destacando a importância de práticas agrícolas sustentáveis para mitigar os impactos ambientais.

O trabalho em questão tem como objetivo continuar o projeto de Apoio a Manutenção da Plataforma WEB em Desenvolvimento para Divulgação de Dados Ambientais. O projeto colabora para a comunicação de dados geoespaciais por meio da plataforma TerraME. Foi realizado um estudo sobre a plataforma com objetivo de entender melhor seu funcionamento e corrigir pequenos erros. Por fim, também foram feitas as aplicações de webmapping dos trabalhos de campo do projeto Nexus, envolvendo os biomas Cerrado e Caatinga. Estas aplicações apresentam os trajetos, dados coletados, fotos e vídeos das expedições. Todas as aplicações desenvolvidas estão disponíveis online. Foi feito a migração do site do Nexus para o novo servidor webcam acarretou em uma atualização dos códigos fontes do site para se adequar a nova versão do PHP e também se adequar às diretrizes de segurança impostas pela Coordenação de Infraestrutura de Dados e Supercomputação COIDS para que o site funcionasse em sua totalidade. Foram realizadas atualizações na base de dados do site Nexus para correção de erros que ocorreram após as atualizações do site.Foi realizada a primeira parte da atualização do site da aplicação TerraMe, responsável por hospedar a documentação da aplicação.

O Vale do Paraíba Paulista (VPP), inserido no Bioma Mata Atlântica, é uma área de ocupação antiga que passa por um processo de transição florestal, sendo alvo de programas de restauração florestal. Para o VPP existem diferentes classificações de uso e cobertura, como por exemplo, pelo Inventário Florestal e MapBiomas, que podem apresentar divergência entre estas duas classificações. Neste estudo, são usados os dados do Inventário Florestal e do MapBiomas, a fim de investigar a divergência entre as classes destes dois estudos. O Inventário Florestal tem mapeamentos da cobertura vegetal nativa do Estado de São Paulo para 1990, 2000, 2010 e de 2020 seguindo a classificação fitofisionômica do IBGE, disponíveis no Datageo. Já o MapBiomas possui um projeto de mapeamento anual do uso e cobertura da terra no Brasil com dados a partir de 1985. Com o software QGIS, as classificações foram interseccionadas para identificar divergências, portanto, a área de estudo nesta etapa corresponde à vegetação nativa do Inventário Florestal lida como uso antrópico pelo MapBiomas, o que corresponde a 634,27 km². Após o cálculo das áreas, a tabela de intersecção foi exportada para cálculo de porcentagem. As classes do Inventário Florestal foram resumidas a vegetação nativa. 70,71% das divergências se referem à classe de Mosaico de Usos (onde não é possível diferenciar pastagem de agricultura) pelo MapBiomas, mas que é classificada como vegetação nativa pelo Inventário. Ademais, 19,99% das divergências se remetem a Pastagem do MapBiomas sendo classificado como vegetação nativa do Inventário. As outras classes são menos expressivas, mas apresentam divergências, inclusive Café com 0,97% da área divergente. O processo inverso também foi realizado, e estima-se que todas as classes do Inventário possuem Mosaico de Usos com maior porcentagem entre as classes de uso antrópico do MapBiomas, salvo Refúgio Ecológico, que mais comumente é classificada de forma divergente com Pastagem. Sendo assim, são identificadas divergências de classificação entre os dois métodos, em que a maior confusão se dá nas classes de Mosaico de Usos e Pastagem. Sugere-se, para próximas etapas deste estudo, a análise das assinaturas espectrais por imagens de satélite de 2020, bem como uma comparação com outras classificações existentes para melhores resultados.

O trabalho desenvolvido no projeto, teve o objetivo de auxiliar no gerenciamento da estrutura de dados de pesquisas ambientado globalmente dentro da Divisão de Impacto, Adaptação e Vulnerabilidade (DIIAV) da CGCT/INPE. Dentre alguns dos desafios científicos comumente encontrados atualmente, estão os relacionados à diversidade e quantidade de informações espaciais e temporais geradas dentro da divisão. O gerenciamento, manipulação e análise destes dados, necessitam de um contínuo desenvolvimento e aprimoramento do sistema ao qual é realizado a organização e leitura destas informações, obtendo assim uma estruturação mais eficiente e dinâmica. Inicialmente o trabalho tratou de identificar possíveis melhorias no portal da divisão com a utilização de programação em PHP, Bootstrap e WordPress. Com o intuito de se obter uma maior eficiência nas implementações, foi utilizado para a coleta de dados coletados a ferramenta Google Analytics, na qual possibilitou realizar uma análise criteriosa das informações de acesso dos usuários, como: quais navegadores eram usados, dispositivos, os dias da semana nos quais os sites eram mais acessados, dentre outras informações. Em alguns momentos do projeto, houve a necessidade de treinamentos para o aprendizado na utilização de ferramentas específicas para o desenvolvimento do portal, abrangendo os já mencionados: WordPress, linguagem em PHP, Bootstrap, Java Script, dentre outros. A princípio, foram realizadas algumas melhorias relacionadas à configuração e manutenção e utilização de alguns de plug-ins, como exemplo o Smart Slider, a fim de aprimorar a visualização de slides dentro da página home do tema padrão da DIIAV. Foi realizada a manutenção e estruturação e modificações dos códigos para uma melhor organização e aparência dos ícones e imagens, visando um maior aproveitamento de editores de imagem e assim desenvolver novos ícones e banners para uma estrutura visual mais agradável e estruturada do portal. Com isso foi permitindo a atualização das ferramentas disponibilizadas pelo portal, integração de novas bases de dados, acompanhamento e apoio na geração de índices de atendimento aos usuários internos e externos da DIIAV. Foi realizado a migração dos sites da Divisão para um novo servidor web, foi necessário atualizar o código fonte de todos os sites e também o banco de dados para corrigir erros relacionados a nova versão do PHP e a adaptação de cada site para que passasse pelas diretrizes de segurança impostas pela Coordenação de Infraestrutura de Dados e Supercomputação COIDS.

A região Sudeste do país já vem sentindo os efeitos das mudanças climáticas, que são responsáveis por alterações na frequência e na intensidade de eventos climáticos extremos. Em função dos expressivos aspectos fisiográficos como proximidade com o oceano, relevo e vegetação, o Estado do Rio de Janeiro é impactado de maneira expressiva por tais eventos extremos. Dessa forma, essa pesquisa possui o objetivo inicial de atualizar e analisar a climatologia e a detecção de tendências em indicadores de extremos climáticos associados à precipitação no Estado do Rio de Janeiro. Os dados diários de precipitação para o período de 1980-2022 foram obtidos a partir do Sistema de Informações Hidrológicas (HidroWeb) da Agência Nacional Águas e Saneamento Básico (ANA) e do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Dos 10 (dez) indicadores de extremos de precipitação selecionados para avaliação, são levadas em consideração a frequência, a duração e a intensidade dessa variável. Para avaliar a significância e a magnitude das tendências ao longo do período verificado, utiliza-se o teste estatístico não-paramétrico de Mann-Kendall e a estimativa da Curvatura de Sen, respectivamente. As tendências de precipitação total anual mostram significativo aumento na Costa Verde e um discreto decréscimo em áreas do Médio Paraíba. Contudo, na região Serrana e na Costa Verde, observa-se crescimento na frequência de dias com precipitação superior a 30 milímetros, enquanto na região do Médio Paraíba essa frequência diminui. As regiões da Costa Verde, Metropolitana, Serrana e Norte Fluminense apresentam elevação significativa na intensidade das chuvas. Há também incremento na precipitação máxima anual em 24 horas nas regiões Serrana e Costa Verde. Além disso, ocorre aumento no período máximo de dias secos consecutivos nas regiões da Costa Verde, Médio Paraíba, Serrana e Baixadas Litorâneas, enquanto na região Centro-Sul Fluminense esses períodos de estiagem estão em declínio. Estas observações indicam uma divisão nas tendências de precipitação entre as regiões do Estado do Rio de Janeiro, destacando-se a região do Médio Paraíba (norte fluminense), onde se observa uma redução na duração, frequência e intensidade da precipitação extrema, em contraste com aumentos no restante do Estado (centro-sul), especialmente na Costa Verde. Os próximos passos desse trabalho envolvem as tendências observadas e as projeções futuras de extremos climáticos para o restante da região Sudeste do país.

Aerossóis podem ser definidos como quaisquer partículas sólidas ou liquidas que ficam em suspensão na atmosfera, sendo proveniente de diferentes fontes, naturais e antrópicas, influenciando significativamente no balanço de radiação do planeta. Na Amazônia, esse material particulado é emitido para a atmosfera através da queima de biomassa, ação que ocorre majoritariamente por conta da ação humana e vem aumentando gradativamente com fins de limpeza do solo para métodos agrícolas e grilagem. O estudo tem como objetivo avaliar diferentes bases de dados de espessura ótica de aerossóis (AOD) e expoente de Angström (EA) obtidos por satélite, reanálises atmosféricas e dados da rede AERONET para a região amazônica em uma localidade próxima a Santarém (PA). Para analisar os dados de profundidade óptica dos aerossóis (AOD) podem ser utilizadas bases de dados de diversas fontes, e neste estudo, foram utilizados dados do Serviço de Monitorização da Atmosfera Copernicus (CAMS), pelos dados da Análise Retrospectiva da Era Moderna, versão 2 (MERRA-2), e de uma estação de monitoramento terrestre com fotômetro solar da Rede Robótica de Aerossóis (AERONET). A princípio seria utilizado o fotômetro solar da rede AERONET instalado na Estação SONDA de Santarém, localizada na Fazenda Experimental da Universidade Federal do Oeste do Pará, entretanto, problemas técnicos com o equipamento e infraestrutura local impossibilitaram o seu uso para esta etapa inicial do trabalho. Com estas intercorrências, para o estudo preliminar para a comparação dos dados AOD da rede AERONET, do CAMS e do MERRA-2, foi utilizado o fotômetro solar da cidade de Belterra (PA) (2,63° S e 54,95° O), com dados disponíveis para o ano de 2004. Na análise comparativa entre as 3 bases de dados para o ano de 2004, os dados do MERRA-2 (0,58) e do CAMS (0,48) subestimaram o fotômetro da estação de Belterra, mostrando a melhor aproximação no mês de julho (0,06), transição chuvoso/seco, com maiores concentrações de AOD no período chuvoso (0,84) e um segundo pico no período seco (0,81). O período chuvoso da região está atrelado a entrada da ZCIT, o qual todos os equipamentos captam grande presença de aerossóis advindas de convecção e da advecção. Já no período menos chuvoso, apenas convecção domina, mas sem umidade suficiente para reduzir a quantidade de aerossóis.

A degradação da terra é largamente conhecida pelos impactos negativos ao meio ambiente, e se refere à perda da produtividade e complexidade biológica e econômica da terra, e quando presente em regiões subúmidas e secas, como na Caatinga, é denominada Desertificação. A ONU estabeleceu a meta 15.3 do Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 15, que espera que até 2030 a humanidade tenha combatido a desertificação, restaurado a terra e o solo, com um mundo neutro em termos de degradação do solo. Este trabalho tem como objetivo geral analisar espacialmente a degradação da terra nos biomas Cerrado e Caatinga, em conformidade com a meta 15.3 do ODS 15. No período de 2023 a 2024 foram realizados uma série de testes para aprimorar o indicador de degradação com foco na Caatinga, além de colaboração na geração de cenários de degradação para o projeto Nexus (INPE). Os indicadores e testes foram conduzidos utilizando o plugin Trends.Earth no QGIS 3.16, baseado na metodologia da UNCCD. O indicador foi gerado a partir de três subindicadores: produtividade da vegetação, carbono orgânico do solo (SOC) e uso e cobertura da terra. Para a Caatinga, os dados do subindicador de uso e cobertura foram obtidos do MapBiomas, utilizando uma transição de usos com viés ecológico e uma com viés produtivo-econômico. O subindicador SOC foi parametrizado com dados de cobertura da terra em um tempo final e com um dado de SOC inicial, também com dados do MapBiomas. Para a produtividade, foram utilizados dados de vegetação e evapotranspiração do sensor MODIS e precipitação do CHIRPS a depender da trajetória da produtividade escolhida. Foram realizados testes com quatro tipos de trajetórias: Water Use Efficiency, Radiation Use Efficiency, RESTREND (Residual Trend) e NDVI. O indicador final foi gerado aplicando a regra One Out All Out considerando os três subdindicadores citados, na qual um pixel é classificado como degradado se qualquer um dos três subindicadores indicar degradação. Se todos os subindicadores indicarem melhoria ou estabilidade, o pixel final será classificado como melhoria ou estável, respectivamente. Ao comparar diferentes indicadores de degradação, conforme as diferentes trajetórias de produtividade, com outros indicadores de degradação na literatura, constatou-se que o indicador final de degradação utilizando o RESTREND apresentou os resultados mais promissores. Em relação aos indicadores de degradação utilizando as duas matrizes de uso e cobertura (ecológica e produtivo-econômica), houve pouca diferença entre os resultados finais, pois constatou-se que o subindicador que mais influencia no indicador final de degradação é o de produtividade. Também foram exportadas as classes de cada subindicador para futuramente ser possível realizar combinações externas ao plugin do QGIS. Adicionalmente, o bolsista colaborou junto com membros do projeto Nexus e do laboratório Ladis na geração dos subindicadores de uso e cobertura e SOC para todo o Brasil na resolução de 10 km, para gerar cenários de degradação para o projeto Nexus. Espera-se que no próximo ano seja possível avançar na adaptação dos subindicadores fora do plugin Trends.Earth ou mesmo adaptá-lo para minimizar as limitações na geração do indicador e contribuir nos cenários do projeto Nexus junto com o Ladis.