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O conhecimento preciso da radiação solar incidente é de grande importância para o planejamento energético brasileiro, servindo de base para o desenvolvimento de futuros projetos de plantas fotovoltaicas e de aproveitamento da energia solar pelas mais diversas tecnologias. Este trabalho apresenta uma análise da performance de previsão de radiação solar incidente ao nível do solo utilizando os modelos atmosféricos de mesoescala BRAMS e WRF para o estado do Ceará, localizado na região Nordeste do Brasil. Os dados medidos pela rede de plataformas de coleta de dados (PCDs) da Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME) foram utilizados para o desenvolvimento do estudo. Este artigo contempla 2 períodos do ano de 2009, março e outubro, que apresentam características climáticas diferentes no Nordeste Brasileiro. Conclui-se que para o mês de Março o WRF obteve um melhor desempenho enquanto para Outubro os dois modelos obtiveram desempenho similares. ABSTRACT: The information on the surface solar irradiation will be essential to support Brazilian energy planning, design of PV power plant projects and others commercial and noncommercial use of the solar energy resource. This work presents a comparative analysis for performance of surface solar irradiation forecast by using mesoscale weather models BRAMS and WRF for the State of Ceará, located in northeastern Brazil. The ground data acquired in PCDs network managed by Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME) were used. The analyses were performed for 2 months of 2009, March and October, which presents different typical climate characteristics. It was concluded that the WRF provided better short term forecasts for March, while both models showed similar performance in October.

O conhecimento preciso da radiação solar incidente é de grande importância para o planejamento energético brasileiro, servindo de base para o desenvolvimento de futuros projetos de plantas fotovoltaicas e de aproveitamento da energia solar pelas mais diversas tecnologias. Este trabalho apresenta uma avaliação do modelo BRAMS para a estimativa de radiação solar incidente para o estado do Ceará, localizado na região Nordeste do Brasil. Os dados medidos pela rede de plataformas de coleta de dados (PCDs) da Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME) foram utilizados para o desenvolvimento do estudo. Este artigo contempla o mês de setembro de 2009, referente à estação seca na região. Conclui-se que para as localidades em estudo o modelo obteve desempenho satisfatório usado o esquema de parametrização do tipo CHEN. ABSTRACT: The forecast of surface solar irradiation will be critical to support Brazilian energy sector, to project and operate PV power plants. Solar irradiation data is also very important for several other commercial and non-commercial uses of the solar energy resource. This work presents a sensitivity analysis of the performance of mesoscale weather models BRAMS in providing surface solar irradiation forecast for the State of Ceará, located in Northeastern region of Brazil. The ground data acquired in PCDs network managed by Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME) were used as ground truth. This paper presents the preliminary results obtained for September / 2009, in the middle of dry season at this region. The model BRAMS showed a reasonable performance when CHEN scheme is used as radiative parametrization.

Recursos energéticos renováveis são cada vez mais necessários devido à necessidade da substituição da geração de energia através de combustíveis fósseis, visto que são escassos e emitem grandes quantidades de gases poluentes na Atmosfera. Atualmente no Brasil, o Projeto SONDA (Sistema de Organização Nacional de Dados Ambientais) tem o objetivo de gerar uma base de dados solarimétricos e meteorológicos que atenda a demanda de informações necessárias para a atração de investimentos e a realização de ações efetivas ao desenvolvimento tecnológico e científico para uso de recursos de energia solar e eólica. Portanto, os dados de irradiação solar na superfície coletados pelo Projeto SONDA são utilizados na validação e parametrização das estimativas e previsões fornecidas pelos modelos numéricos. As principais incertezas das estimativas são resultados da variabilidade de aerossóis na Atmosfera, juntamente com incertezas sobre a variabilidade da cobertura de nuvens (Pinker and Laszlo, 1989). Fato que leva o Projeto ter por objetivo avaliar o potencial energético solar no Sul do Brasil, estudando a variação temporal, espacial e a influência de variáveis climatológicas sobre a irradiação solar global incidida sobre a superfície. Os dados analisados são coletados na plataforma SONDA-SMS, em operação no Observatório Espacial do Sul OES/CRS/CCR/INPE-MCTI, em São Martinho da Serra, RS. O Projeto utiliza Redes Neurais Artificiais (RNAs), para criação de modelos que possam ser úteis na previsão de irradiação global para curtos períodos de tempo (máximo de 72h), sendo que, o modelo de RNA utilizado é o Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP), permitindo usar diversas combinações de variáveis e topologias de MLPs, visando à identificação do melhor conjunto MLP, que represente adequadamente as previsões, realizada através da análise de parâmetros estatísticos e que avaliam o erro entre as previsões fornecidas pelas MLPs e os valores reais obtidos na estação SONDA-SMS. Os resultados preliminares obtidos, utilizando integrais horárias para os tempos de previsão 24h e 48h, tiveram erros RMSE% próximos a 34%, para 72h, erros RMSE% próximos a 39%.

Multitemporal remote sensing imagery is a source of valuable information for land change analysis. Certain types of land cover can be monitored with low spatial resolution but high temporal resolution. From this data it is possible to create temporal profiles of the regions during an entire year. This scenario results in a database with huge volume of information. Therefore manual techniques are unfeasible for classifying this data. Automatic methods arise as an appealing alternative, and this work shows preliminary results of identifying land changes in a region of Mato Grosso state, Brazil. We propose the use of temporal profiles of vegetation indices and features extracted from the profiles, gathering the traditional features with linearity measures. Decision trees algorithm were used to define a classification model to distinguish agricultural sites from other land uses.

It has long beeen recongnized that the Earths climate system is influenced by the configuration of large-scale topography which plays a significant role to characterize the dynamical and thermodynamical aspects of the climate/ weather. The impact of changes in the Antarctic Ice Sheet (AIS) topography on the climate system may be usefully investigated on the basis of coupled climate experiments, designed to inter-compare the nature of the atmospheric and oceanic circulation under modern conditions and those conditions induced by anomalous AIS topographic forcing. This approach provides an unique opportunity to study the importance of changes in the AIS topography in amplifying global climate features in the time-space domain. Furthermore, it may contribute to the understanding of the climate occured in the transition from Eocene to Oligocene (between 30 and 35 Million years ago) during the onset of the Antarctic ice sheet. In order to investigate the climate response to changes in the AIS topography, two model simulations have been performed with the SPEEDO (Speedy-Ocean) coupled model. A modern simulation driven by present day boundary conditions (MOD) and a second experiment which includes modification in the AIS topography (AIS). In this simulation the height of the Antarctica ice sheet is lowered by 25%. This modification reduces the top of the Antarctica ice sheet by approximately 700-1000 m. The new topography configuration may characterize the transition during the middle and late Miocene (15 million years ago). The results show that oceanic changes between both simulations are evident in the Southern Ocean with values as higher as 4C in the AIS simulation as compared to the CTR. These changes are more pronounced in the Atlantic and Indian oceans which is in close agreement with the weakening of the wind stress, and enhanced southward advection. Moreover, reduced AIS also leads to weaker zonal windstress between 40S-60S which feeds back the initial warming tendency. Modification of the AIS topography induces substantial modification in the AABW but not in the NADW differently of what is expected based on the interhemispheric seesaw assumption. In this sense, one may conclude that the dynamical and mechanical effects of the Antarctic ice sheet topography are crucial to determine past, present and future climates.

Environmental factors influence the coffee beverage quality and air temperature has a significant importance in this process. The grain maturation occurs very quickly in regions that present high temperatures and sometimes there is not enough time to complete all this phase adequately. In the other hand, with mild temperatures, the grain maturation occurs more slowly and it promotes a better quality beverage. The aim of this study was to assess the coffee beverage quality in the southeastern Brazil, based on climate projections using the Eta-CPTEC regional model driven by four members of an ensemble of the Met Office Hadley Centre Global Coupled climate model (HadCM3). The global model ensemble was run over the 21st century according to IPCC SRES, A1B emissions scenario. Each ensemble member presented different climate sensitivity in the analysis. The Eta-CPTEC-HadCM3 model was configured with a 40-km grid size and was run over the period of 1961-90 to represent a baseline climate, and over the period of 2011-2100 to simulate possible future changes and the effects on the coffee beverage quality. A coffee beverage quality classification, which depends on the annual air temperature proposed by Bressani (2007) and also, a quality coffee beverage sensory classification, based on Camargo and Cortez (1998) were considered in this study. An evaluation of the systematic errors (BIAS) for each member for the period from 1961 to 1990 was made. The results presented by Eta/CPTEC-HadCM3 model indicated that in the case of an occurrence of A1B emission scenario, the coffee beverage quality could be affected in this region due to the fact that the flavor may become stronger and unpleasant caused by rising air temperatures. The BIAS evaluation and subsequent errors removal demonstrated improvement in the scenarios simulations. A short review concerning agronomic techniques to mitigate extreme meteorological events or global warming on coffee crop based on Camargo (2010) also is presented in this study as complementary information. Bressani, E. Guia do Barista. Da origem do café ao espresso perfeito. Café Editora, 2007. 210 p. Camargo, M. B. P. The impact of climatic variability and climate change on arabic coffee crop in Brazil. Bragantia, Campinas, v.69, no.1, 2010. Camargo, a. P; Cortez, J. G. Efeito do clima na qualidade de bebida do café nas condições de São Paulo e áreas próximas de outros estados. In 24 Congresso Brasileiro de Pesquisas Cafeeiras. Poços de Caldas, Anais… Poços de Caldas, Embrapa Café, 1998.

Na região de São José dos Campos, situada no Vale do Paraíba, está em processo final de implantação uma rede de monitoramento de campo elétrico atmosférico que será constituída de dez sensores do tipo Electric Field-Mill (EFM). Uma vez que a região tem uma ótima cobertura da Rede Brasileira de Detecção de Descargas Atmosféricas BrasilDAT, as informações sobre a localização, intensidade do pico de corrente e polaridade dos relâmpagos nuvem-solo fornecidas por ela serão correlacionadas com os dados fornecidos pela rede de monitoramento do campo elétrico atmosférico. Os dados serão analisados a partir de programas computacionais desenvolvidos como parte do projeto e fornecerão os parâmetros necessários para definir os ajustes e os critérios que permitirão a criação de um sistema de alerta de risco de relâmpagos para a região, objetivo final da implantação da rede de monitoramento.

Este trabalho buscou avaliar a existência de relação entre os valores médios de radiação Gama, os totais de precipitação horária e a ocorrência de descargas elétricas atmosféricas, em São José dos Campos SP. Os dados de precipitação foram registrados na Estação Meteorológica de Superfície do Aeroporto de São José dos Campos. As medidas de radiação Gama foram realizadas no Laboratório de Física do ITA, enquanto que os registros de atividade elétrica atmosférica foram feitos no Observatório de Fenômenos Atmosféricos da ACA/IAE e pela rede de monitoramento da BrasilDAT operada pelo INPE. Em geral, os resultados apresentaram, de maneira preliminar, boa correlação, comparando-se, qualitativamente, os dados médios de radiação com os totais de precipitação e com os registros de ocorrências de descargas elétricas, em relação à resposta temporal dos aumentos irregulares de radiação gama.

Although KML files can be used to describe journeys, there is not a standard way to represent them as moving object trajectories for further analysis. In the KML schema, there is not a predefined element to describe a moving object trajectory. Each software or mobile device that generates KML files with trajectories uses its own structure for representing them. Therefore, this work proposes an interoperable way to extract moving object trajectories from any KML file, based on the processing of an additional metadata file. This metadata file is an XML that must be compliant with an XML schema proposed in this paper. This proposal has been implemented in a geographical software library as a proof of concept.

Este trabalho busca avançar na investigação das dinâmicas residenciais e de vulnerabilidade social no Litoral Norte Paulista, mais especificamente em um recorte que compreende o município de Caraguatatuba. Nesta área, onde inúmeros investimentos de suporte para o tratamento e distribuição de gás e derivados do petróleo vem sendo planejados e executados, espera-se uma série de transformações relacionadas ao aumento do ritmo de expansão urbana e à integridade dos ecossistemas locais. Para explorar questões decorrentes destas transformações, é importante compreender as áreas urbanas como um sistema socioecológico complexo, cujas propriedades emergem e evoluem a partir da interação entre componentes diversos e heterogêneos. Buscando capturar esta complexidade inerente ao sistema urbano, este trabalho baseia-se na utilização de métodos de modelagem e simulação computacional. Partindo de um paradigma processual da modelagem, o artigo tem como objetivo apresentar o processo de construção de um modelo baseado em autômatos celulares para a simulação de possíveis cenários e tendências das dinâmicas de configuração das áreas residenciais ocupadas por famílias em distintas condições de vulnerabilidade social. O propósito deste modelo não é o de produzir previsões exatas sobre o futuro das áreas urbanas em questão, e sim de estimular debates, questionamento, críticas e trocas generalizadas de informações entre grupos interessados, de forma a melhor informar sobre a natureza do urbano costeiro e subsidiar a elaboração e implementação de políticas urbanas consequentes para a região.