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A energia proveniente da fonte eólica, ventos, é uma alternativa viável e sustentável para a complementação da matriz energética brasileira. Para viabilizar sua implantação é necessário determinar o potencial eólico para cada região, a partir da análise estatística dos ventos. O Projeto de Pesquisa desenvolvido no Laboratório de Recursos de Energia Renováveis do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais LRER/CRS/CCR/INPE MCTI, tem por objetivo avaliar o potencial eólico da Região Central do Rio Grande do Sul, estudar a predominância da direção e a velocidade média dos ventos horizontais, em períodos sazonais e anuais, assim como calcular o comprimento de rugosidade do terreno. Os dados eólicos utilizados nas análises são coletados a partir da estação de referência do projeto SONDA (Sistema de Organização Nacional de Dados Ambientais) localizada no Observatório Espacial do Sul, em São Martinho da Serra, RS. Os dados são coletados por três anemômetros instalados nas alturas de 10, 25 e 50 metros acima do solo acoplados na torre anemométrica da estação. A série de dados utilizada no estudo compreende o período de Janeiro de 2005 até Dezembro de 2011. Com base nos dados anemométricos construíram-se histogramas, que representam graficamente a frequência de dados em colunas, a rosa dos ventos, que mostra graficamente a frequência dos ventos para cada uma das direções: Norte (N), Sul (S), Leste (L) e Oeste (O) e calculou-se a distribuição de Weibull e seus parâmetros através do programa WasP® – Wind Atlas Analysis and Application Program. As medidas foram agrupadas bimestralmente, obtendo a estatística sazonal dos ventos. A análise revelou predominância de ventos na direção Sudeste (SE) para o Primeiro, Segundo, Quarto e Quinto bimestres, e Nordeste (NE) para o Terceiro e Quarto bimestres. Analisando o anemômetro que esta situado a 25 metros de altitude temos que os valores de densidade de potência (P) são maiores no Terceiro e Quarto bimestres e o fator de escala (A) da distribuição de Weibull foi maior durante o Quarto e Quinto bimestres, enquanto o fator de forma (k) foi maior no Primeiro e Quinto bimestres. As análises de rugosidade (z) do terreno mostram valores demasiadamente altos para as características locais. Dessa forma, há necessidade da ampliação da série de dados, objetivando uma maior confiabilidade dos resultados.

O presente trabalho tem como objetivo utilizar a versão pontual do modelo Integrated Land Model (INLAND) para simular os fluxos de calor latente e sensível, bem como os fluxos de umidade na Floresta Nacional do Tapajós (Santarém/Pará) entre os anos de 2002 e 2004. De uma forma geral, o modelo foi capaz de representar a sazonalidade dessas variáveis apesar dos valores simulados terem sido subestimados quando comparados com trabalhos que utilizaram dados observados para a mesma localidade de estudo, como por exemplo, o fluxo de calor latente foi 37% menor na estação chuvosa e 67% menor na estação seca.

Atualmente, o cenário energético Brasileiro indica a crescimento da adoção de fontes alternativas de energia limpas e renováveis, como a solar e eólica. O trabalho visa analisar o impacto das plumas de aerossóis lançados à atmosfera sobre a irradiação solar que incide na superfície da região central do estado do Rio Grande do Sul. Partículas de aerossóis na atmosfera modificam o balanço radioativo terrestre, visto que absorvem e/ou refletem a radiação solar. As partículas podem ser provenientes de processos naturais ou produzidas pela ação humana, como queima de biomassa e emissão de poluentes industriais e urbanos. O estudo limita-se à análise de dias de céu claro a fim de eliminar as incertezas associadas com a influência da nebulosidade sobre a irradiação solar na superfície. A seleção dos dias de céu claro é realizada através da análise e qualificação de dados de irradiação solar global e difusa. A irradiação solar global é medida por um piranômetro CM21 (Kipp & Zonen) e a irradiação difusa é medida pelo Piranômetro CM22 (Kipp & Zonen) acoplado a um rastreador solar que oculta o sensor da exposição à radiação direta incidente. Os sensores estão instalados na Estação de Referência SONDA SMS, localizada no Observatório Espacial do Sul OES/CRS/CCR/INPE MCTI, em São Martinho da Serra, RS, Brasil. Os dados de profundidade ótica dos aerossóis (AOT) foram obtidos pela rede AERONET, disponibilizados através do site da NASA (http://aeronet.gsfc.nasa.gov). Foram desenvolvidos modelos empíricos por regressão polinomial relacionando a razão entre a irradiação solar global em superfície e no topo da atmosfera (Kt), com as medidas diárias de AOT coletadas na estação de referência SONDA SMS.

Atualmente, o cenário energético Brasileiro indica a crescimento da adoção de fontes alternativas de energia limpas e renováveis, como a solar e eólica. Deste modo, é necessário o estudo das principais fontes de incertezas e interferências de cada uma. O trabalho visa analisar o impacto das plumas de aerossóis lançados à atmosfera sobre a irradiação solar que incide na superfície da região central do estado do Rio Grande do Sul. Partículas de aerossóis na atmosfera modificam o balanço radioativo terrestre, visto que absorvem e/ou refletem a radiação solar. As partículas podem ser provenientes de processos naturais ou produzidas pela ação humana, como queima de biomassa e emissão de poluentes industriais e urbanos. O estudo limita-se à análise de dias de céu claro a fim de eliminar as incertezas associadas com a influência da nebulosidade sobre a irradiação solar na superfície. A seleção dos dias de céu claro é realizada através da análise e qualificação de dados de irradiação solar global e difusa. A irradiação solar global consiste na irradiação descendente numa superfície horizontal, constituída em parte por irradiação difusa e em parte por irradiação direta. A irradiação solar difusa consiste na irradiação descendente numa superfície horizontal, decorrente do espalhamento do feixe solar direto pelos constituintes atmosféricos. A irradiação solar global é medida por um piranômetro CM21 (Kipp & Zonen) e a irradiação difusa é medida pelo Piranômetro CM22 (Kipp & Zonen) acoplado a um rastreador solar que oculta o sensor da exposição à radiação direta incidente. Os sensores estão instalados na Estação de Referência SONDA SMS, localizada no Observatório Espacial do Sul OES/CRS/CCR/INPE MCTI, em São Martinho da Serra, RS, Brasil. Os dados de profundidade ótica dos aerossóis (AOT) foram obtidos pela rede AERONET, disponibilizados através do site da NASA (http://aeronet.gsfc.nasa.gov). Foram desenvolvidos modelos empíricos por regressão polinomial relacionando a razão entre a irradiação solar global em superfície e no topo da atmosfera (Kt), com as medidas diárias de AOT coletadas na estação de referência SONDA SMS.

O coeficiente efetivo de cobertura de nuvens é um dado importante para a determinação da influência das nuvens na estimativa de irradiação solar na superfície partir de imagens de satélite utilizando o modelo de transferência radiativa BRASIL-SR. A metodologia adotada para sua obtenção apresenta problemas que levam a uma superestimativa de seu valor na região semi-árida do nordeste brasileiro. Para tanto, o presente trabalho propõe uma nova metodologia para a obtenção desse coeficiente e avalia a implicação da alteração no desempenho do modelo BRASIL-SR. Os resultados mostraram que o coeficiente de cobertura de nuvens efetivo obtido com o novo método apresentou valores bem abaixo dos obtidos na metodologia antiga para a posição geográfica da estação SONDA de Petrolina. Este trabalho apresenta resultados preliminares mas indicam que a confiabilidade das estimativas de irradiação solar na superfície pode ser melhorada com o aprimoramento do método proposto.

As variáveis climáticas mudam significantemente de ano para ano e, desta forma, a geração de um Ano Meteorológico Típico para representar um longo período de dados é de crucial importância para o setor energético. O Ano Meteorológico Típico permite aplicar o conhecimento da climatologia local nos procedimentos para avaliação, projeto, planejamento e operação de plantas de geração a partir de fontes renováveis. O conhecimento do comportamento típico de variáveis meteorológicas é necessário para alimentar modelos energéticos de forma a permitir uma avaliação do comportamento esperado de um sistema ou planta de geração nas condições climáticas locais. Este trabalho tem como objetivo gerar um ano típico meteorológico para a cidade de Florianópolis, SC utilizando dados meteorológicos horários de 2000 a 2010 com base no método de Sandia National Laboratories. A metodologia desenvolvido por Hall et al. (1978), foi adaptado para possibilitar a determinação dos 12 meses típicos do ano a partir da disponibilidade dos dados de campo da estação solarimétrica com a série de dados históricos mais longa do Brasil.

As variáveis climáticas mudam significantemente de ano para ano e, desta forma, a geração de um Ano Meteorológico Típico para representar um longo período de dados é de crucial importância para o setor energético. O Ano Meteorológico Típico permite aplicar o conhecimento da climatologia local nos procedimentos para avaliação, projeto, planejamento e operação de plantas de geração a partir de fontes renováveis. Este trabalho tem como objetivo gerar um ano típico meteorológico para a cidade de Florianópolis, SC utilizando dados meteorológicos horários de 2000 a 2010 com base no método de Sandia National Laboratories. A metodologia desenvolvido por Hall et al. (1978), foi adaptada para possibilitar a determinação dos 12 meses típicos do ano a partir da disponibilidade dos dados de campo da estação solarimétrica com a série de dados históricos mais longa do Brasil.

Dada a sua importância sobre o equilíbrio ambiental da América do Sul, a Bacia do Amazonas é foco de muitos estudos. É focando nisto que o estudo dos efeitos das mudanças climáticas na bacia do Rio Madeira foi desenvolvido. A bacia do Rio Madeira se localiza dentro da bacia amazônica e a maior parte de sua superfície está no território boliviano (51%), estendendo pelo Brasil (42%) e também o Peru (7%) tendo seu clima e relevo variados. Este trabalho apresenta melhorias na geração de cenários hidrológicos resultantes das mudanças climáticas na Bacia do Rio Madeira. Os cenários hidrológicos são gerados utilizando o Modelo Hidrológico de Grandes Bacias do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (MGBINPE). O modelo MGB-INPE é alimentado com os resultados do downscaling dinâmico de cenários de mudanças climáticas desenvolvido no CPTEC-INPE com o modelo atmosférico Eta. Resultados anteriores mostraram a necessidade de melhoria nos dados de entrada do modelo MGB-INPE, incluindo melhorias nas técnicas de correção de erros sistemáticos nas simulações de precipitação do modelo atmosférico Eta. Uma nova metodologia, que contempla a correção de erros sistemáticos na simulação de volumes precipitados e na quantidade de dias com precipitação, foi aplicada para a correção das precipitações simuladas pelo modelo Eta, realizando simulações hidrológicas para o período de 1970 a 1990, e projeções para 2011 a 2099, em 10 sub-bacias do Rio Madeira. Comparando as climatologias obtidas através desta nova metodologia com as obtidas anteriormente, percebe-se uma melhora na coerência nos valores de evapotranspiração, precipitação e vazão. As analises dos volumes de precipitação para os cenários futuros obteve uma redução de 15,7% em comparação com o clima atual (1970 a 1990), o que refletiu numa redução de 35,6% na vazão.