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The São Francisco river Submiddle basin holds one of the highest concentrations of land degradation in the Brazilian Semi-arid region. The study analyzed land degradation in this basin using indices based on the DPSIR framework (Driver-Pressure-State-Impact-Response). Seventeen indicators were selected through a literature review and correlation analysis. These indicators were generated in 5 x 5 kmcell grids using QGIS GIS software based on secondary and primary sources data. Outliers were removed, and the indicators were normalized. Indices for each DPSIR component were created by calculating the median of the indicators, and maps of the indicators and indices were developed. The areas most vulnerable to degradation (highest values in the DPSI indices) are primarily located in the northwest, central, and southeast regions of the basin. Regarding the response component (highest values in the R index), the western, northwest, and southeast areas of the basin stand out. The indicators that most influenced the DPSI indices wereMunicipal Human Development Index, establishments with occupant producer, deforestation, erodibility, aridity index, and degraded pastures. In the case of the Response index, technical guidance and credit programs played a significant role. Public policies and privateinitiatives for restoring environmental quality are crucial to reversing the degradation process and contributing to the sustainable management of the Caatinga. RESUMO: A bacia do submédio São Francisco detém uma das maiores concentrações de degradação da terra no Semiárido. O estudo analisou a degradação da terra nesta bacia por meio de índices segundo o modelo FPEIR (Força-Pressão-Estado-Impacto-Resposta). Para seleção dos 17 indicadores foi feita revisão bibliográfica e análise de correlação, os indicadores foram gerados em células de grade de 5 x 5 km no SIG QGIS através de dados de fontes secundárias e primárias. Foi feito um tratamento para exclusão de outliers, seguido de normalização dos indicadores. Foram gerados índices para cada componente FPEIR por meio da mediana dos indicadores e elaborados mapas dos indicadores e índices. As áreas mais vulneráveis à degradação (maiores valores nos índices FPEI) localizam-se principalmente nas regiões noroeste, centro e sudeste da bacia. Em relação à resposta (maiores valores no índice R), destacam-se as áreas a oeste, noroeste e sudeste da bacia. Os indicadores que mais influenciaram os índices FPEI foram Índice de Desenvolvimento Humano Municipal, estabelecimentos com produtor ocupante, desmatamento, erodibilidade, índice de aridez e pastagens degradadas. E no caso do índice de Resposta, a orientação técnica e programas de crédito. As políticas públicas e iniciativas particulares de restauração da qualidade ambiental são fundamentais para reverter o processo de degradação, contribuindo para o manejo sustentável da Caatinga.

Wildfires are aggravating due to climate change. Public policies need territorial intelligence to prevent and promptly fight fires, especially in vast regions like Brazil. To this end, we have developed a fire-spread prediction system for the Brazilian Cerrado, the biome most affected by wildfires in South America. The system automatically uploads hot pixels and satellite data to calculate maps of fuels loads, vegetation moisture, and probability of burning for simulating fire spread thrice a day for the entire Cerrado at 25 ha and for nine conservation units at 0.04 ha spatial resolution. In both versions, the model attains 6589% of spatial match. Model results together with ancillary data, e.g., historical burned areas and annual CO2 emissions from fires, are available on an interactive web-platform that serves as a tool for fire prevention and fight, particularly in the selected conservation units where the platform is being used for daily operations.

 The Trajetorias dataset is a harmonized set of environmental, epidemiological, and poverty indicators for all municipalities of the Brazilian Legal Amazon (BLA). This dataset is the result of a scientific synthesis research initiative conducted by scientists from several natural and social sciences fields, consolidating multidisciplinary indicators into a coherent dataset for integrated and interdisciplinary studies of the Brazilian Amazon. The dataset allows the investigation of the association between the Amazonian agrarian systems and their impacts on environmental and epidemiological changes, furthermore enhancing the possibilities for understanding, in a more integrated and consistent way, the scenarios that affect the Amazonian biome and its inhabitants.

Careful management of deforested Amazonian land cannot replace, but must complement, efforts to preserve the rainforest. Sustainable agricultural practices that promote diverse uses can help minimize climate and environmental impacts.

Este trabalho tem como objetivo a continuidade ao desenvolvimento de aplicações de Webmapping do projeto Nexus. O desenvolvimento foi feito na plataforma TerraME. Este trabalho atualizou a aplicação das áreas de estudo do projeto Nexus e auxiliou o desenvolvimento de aplicações para trabalhos de campo, além de criar dentro do próprio site uma página que contém as imagens e links para aplicações. O agrupamento das informações em um site faz com que a informação chegue de maneira fácil e clara para a população, mostrando assim a área de ação de estudo dos pesquisadores envolvidos no projeto. O TerraME faz com que os códigos de análise de dados brutos sejam processados e mostrados visualmente através de códigos HTML e CSS para a web, sendo assim possível com que a maioria dos navegadores e computadores tenham acesso as informações, alcançando assim a maior parte possível de quem esteja interessado em observar as informações coletadas.

A ciência desempenha um papel crucial na sociedade moderna, fornecendo uma compreensão aprofundada do mundo. No entanto, a ampla disseminação e transmissão desse conhecimento para pesquisadores, estudantes e o público em geral enfrentam desafios significativos. Neste contexto, o presente trabalho engloba a criação de uma estrutura de base de dados robusta e eficiente, que surge como uma solução fundamental para a divulgação e transmissão eficazes do conhecimento científico. Com a constante atualização de dados e contribuições científicas no Portal Web da Divisão de Impactos, Adaptações e Vulnerabilidades (DIIAV), bem como o aprimoramento do sistema de leitura, análise e organização de informações para maior dinamicidade e experiência do usuário final, portanto foi necessário dar continuidade a treinamentos nas linguagens de programação HTML, CSS, e outras (PHP e Java, por exemplo) para obter conhecimento necessário para execução das melhorias de experiência. Também passaram a ser desenvolvidos relatórios contínuos de dados com períodos mensais com objetivo de mapear o alcance das publicações – foram empregados softwares confiáveis para coleta dos dados Google Analytics e Google Trends. Além disso, foram desenvolvidos trabalhos de design para divulgação de conteúdos da DIIAV e dos cadernos do projeto NEXUS em parceira com o Núcleo de Comunicação, através do software de criação Figma. Os trabalhos de design se concentraram na interdisciplinaridade e comunicação entre os Núcleos de Comunicação e os trabalhos da Divisão, para potencializar e maximizar o alcance do desenvolvimento do projeto, bem como do que é desenvolvido pela comunidade científica englobada pela divisão. Em sequência, serão desenvolvidas novas formas de verificação de dados dos sites do Portal Web e sugestões de melhoria e criação de novos designs com conceitos de UX/UI.

O projeto Organização e análise de dados para indicadores de sustentabilidade e vulnerabilidade tem como objetivos: 1. Identificar, padronizar e catalogar variáveis e indicadores; 2. Identificar a geração de potenciais indicadores, conforme temáticas socioambientais delineadas e variáveis de fontes oficiais existentes ou potenciais; 3. Geração de indicadores a partir de fontes de dados secundárias; e 4. Realizar estatísticas descritivas dos indicadores existentes (AUTORES, 2022). Tais objetivos se justificam a partir do argumentado por Tunstall (1992), de que a construção e utilização de indicadores e variáveis permite avaliar condições e tendências, comparar lugares e situações, servindo de instrumento para a avaliação e a projeção de políticas institucionais (públicas, privadas, público-privadas), especialmente aquelas voltadas a atender as metas e adaptar-se aos indicadores contidos nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) (SACHS et al., 2016).

O trabalho desenvolvido neste projeto, teve como objetivo dar continuidade ao projeto de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação de bolsistas anteriores, com a finalidade de apoiar a Divisão de Impacto, Adaptação e Vulnerabilidade (DIIAV), auxiliando no gerenciamento da estrutura de dados do projeto de pesquisas ambientado globalmente. Dentre alguns dos desafios científicos comumente encontrados atualmente, estão os relacionados à diversidade e quantidade de informações espaciais e temporais geradas dentro da divisão. O gerenciamento, manipulação e análise destes dados, necessitam de um contínuo desenvolvimento e aprimoramento do sistema ao qual é realizado a organização e leitura destas informações, obtendo assim uma estruturação mais eficiente e dinâmica. Inicialmente o trabalho tratou de identificar possíveis melhorias no portal da divisão com a utilização de programação em PHP, Bootstrap e WordPress. Com o intuito de se obter uma maior eficiência nas implementações, foi utilizado para a coleta de dados coletados a ferramenta Google Analytics, na qual possibilitou realizar uma análise criteriosa das informações de acesso dos usuários, como: quais navegadores eram usados, dispositivos, os dias da semana nos quais os sites eram mais acessados, dentre outras informações. Em alguns momentos do projeto, houve a necessidade de treinamentos para o aprendizado na utilização de ferramentas específicas para o desenvolvimento do portal, abrangendo os já mencionados: WordPress, linguagem em PHP, Bootstrap, Java Script, dentre outros. A princípio, foram realizadas algumas melhorias relacionadas à configuração e manutenção e utilização de alguns de plug-ins, como exemplo o Smart Slider, a fim de aprimorar a visualização de slides dentro da página home do tema padrão da DIIAV. Foi realizada a manutenção e estruturação e modificações dos códigos para uma melhor organização e aparência dos ícones e imagens, visando um maior aproveitamento de editores de imagem e assim desenvolver novos ícones e banners para uma estrutura visual mais agradável e estruturada do portal. Com isso foi permitindo assim a atualização das ferramentas disponibilizadas pelo portal, integração de novas bases de dados, acompanhamento e apoio na geração de índices de atendimento aos usuários internos e externos da DIIAV.

Desde a década de 1990, tem sido observado um aumento na frequência e magnitude de eventos climáticos extremos e desastres como ondas de calor, secas, aumento do nível do mar, dentre outros, os quais têm se intensificado devido à mudança climática e afetado um contingente populacional cada vez maior ao redor do globo. Esse cenário se mostra especialmente crítico para os sistemas urbanos, pois estes conformam uma grande concentração de população, ativos e atividades econômicas que implicam maiores riscos associados aos diversos impactos das mudanças climáticas. A capacidade institucional e individual dos sistemas urbanos em lidar com o risco climático pode modular os impactos associados, quer sejam presentes ou futuros, e consequentemente a resiliência do sistema. Em parceria com o LADIS – Laboratório de Análises e Desenvolvimento de Indicadores para a Sustentabilidade – o projeto teve como objetivo desenvolver arcabouço metodológico para a avaliação da resiliência em sistemas socioecológicos urbanos brasileiros, a partir i) de uma revisão exploratória da literatura sobre resiliência e indicadores no contexto da mudança do clima e ii) da construção de uma base de dados capaz de embasar a operacionalização de um modelo conceitual a ser aplicado em área piloto. Para o primeiro objetivo, 24 artigos foram lidos na íntegra abordando tanto a parte conceitual quanto a utilização de indicadores de resiliência para contextos urbanos. Os principais termos foram contabilizados em um glossário, que revelou a resiliência urbana e a vulnerabilidade como os mais comuns, convergindo com a literatura. O primeiro se referia à capacidade do sistema urbano suportar um choque e retornar ao seu estado, adaptando-se, e o segundo, à capacidade das cidades lidarem com os perigos. A revisão também apontou cinco dimensões como importantes para mensurar a resiliência de áreas urbanas: ambiental/ecológica, econômica, governança e segurança/instituições, infraestrutura/ambiente construído e social. Para o segundo objetivo, cerca de 300 indicadores foram compilados em um banco de dados a partir da literatura. Destes, 143 foram assinalados com alta probabilidade de serem obtidos de forma idêntica ou similar ao observado na revisão, ainda que com algumas repetições entre eles. A partir do refinamento da disponibilidade desses indicadores, um banco de indicadores está sendo finalizado para permitir a avaliação da resiliência da área urbana piloto com base nas cinco dimensões observadas. A partir dos resultados, espera-se contribuir para a consolidação de um banco de dados de indicadores de resiliência adaptados à realidade brasileira, a ser albergado no LADIS, e compreender os fatores que incrementam ou reduzem a resiliência urbana em escala local.

O projeto Organização e análise de dados para indicadores de sustentabilidade e vulnerabilidade, que teve seu início no final de 2022, tem como objetivos específicos identificar, padronizar e catalogar variáveis e indicadores, além de identificar a geração de potenciais indicadores relacionados a temáticas socioambientais, utilizando fontes oficiais existentes ou potenciais. A metodologia envolve o reconhecimento de planilhas de indicadores e variáveis já presentes no Laboratório de Análise e Desenvolvimento de Indicadores de Sustentabilidade (LADIS), a organização desses dados em uma planilha, a catalogação e padronização de indicadores existentes conforme temáticas socioambientais, e a identificação de potenciais indicadores com base em dados de fontes oficiais. O LADIS desenvolve indicadores de sustentabilidade e vulnerabilidade climática para o Brasil em nível municipal com finalidades específicas, como sintetizar informações complexas, padronizar a comunicação para diferentes públicos e fornecer referências para comparação. A utilização de indicadores compostos é reconhecida como um instrumento útil em diversas áreas, como análise de políticas, qualidade ecológica, pobreza multidimensional e avaliação dos 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da Agenda 2030, a qual representa um marco na governança internacional da sustentabilidade, com 169 metas. A catalogação e indexação de variáveis e indicadores são necessárias para a organização e expansão de indicadores em diferentes projetos. Até agora, os resultados obtidos abrangem a organização e agrupamento de variáveis e indicadores correlacionados, simplificando a busca por esses dados. A análise realizada revelou a identificação de 49 indicadores ligados ao ODS 2, 40 indicadores relacionados ao ODS 6, e 18 indicadores associados ao ODS 15.

Os dados eco-hidrológicos são coletados periodicamente, acumulando-se e exigindo muitas horas de trabalho no tratamento manual dos dados coletados. Assim, o principal objetivo do projeto é tornar mais eficiente o tratamento e exibição dos conteúdos coletados. Para isso, primeiramente foi feito um levantamento de todos os dados, como eles são coletados e armazenados, deixando explícito a maneira exata que ocorre a captação, o que cada dado significa no documento gerado (.xlsx), também sobre o que se espera de cada campo e o que seria considerado dado inválido e por fim quais são as saídas esperadas. No segundo passo, com a padronização já em mente, é realizado uma transformação dos dados e a importação, em que as informações são colocadas dentro do banco de dados em um formato de tabelas, contendo diferentes chaves de acesso definidas no passo anterior. A seguir, ainda no banco de dados, é realizado um tratamento sobre dados inválidos que com as orientações do levantamento, tomam as medidas necessárias, seja o arredondamento de valores ou exclusão. É bom ressaltar que a quantidade e o tipo de dado inválido são informações que posteriormente serão uteis em relatórios de eficiência e manutenção. Por fim, é exibido ao usuário ou cliente final aquilo que foi requisitado, no caso, os dados tratados em forma de gráficos e tabelas. Como resultado, podem ser citados a economia de tempo ao não se precisar tratar os dados manualmente, a segurança dos dados, já que o sistema evita qualquer perda ou irregularidade em meio aos processos, e por fim, a fácil acessibilidade para consulta em pesquisas posteriores.

: A pressão das atividades antrópicas pelo processo de ocupação de terras e exploração dos recursos naturais, juntamente com as ocorrências de eventos extremos devido a intensificação das mudanças climáticas tem como consequência um decréscimo na biomassa produzida e reciclada, provocando a redução da fertilidade do solo e aumento das emissões de gases de efeito estufa. Diante desse cenário, faz-se necessário buscar informações sobre essa degradação e a capacidade regenerativa do sistema para elaborar estratégias políticas e medidas de mitigação e adaptação frente ao enfrentamento às mudanças climáticas. O presente trabalho teve por objetivo identificar indicadores de degradação e regeneração ambiental que poderiam servir de base teórica para desenvolver um possível indicador ambiental que possa compor a plataforma AdaptaBrasil. A metodologia adotada foi de natureza descritiva e exploratória, por meio de uma revisão sistemática da literatura. Os critérios de inclusão utilizados foram: artigos nas bases de dados eletrônicas (Scielo, BDTD, Google Acadêmico), busca através das palavras-chave (usando aspas e descritores); idiomas português, inglês e espanhol; e período de publicação entre 2018 e 2022. Até o presente momento foi possível constatar que a degradação dos solos e dos recursos hídricos advém principalmente do manejo inadequado do solo, desmatamentos, uso excessivo de fertilizantes e irrigação, atividades industriais e de mineração. Tais ações concomitantes com as mudanças climáticas intensificam os períodos de secas ou de chuvas. Foram identificados indicadores químicos, físicos e biológicos, para monitoramento e identificação de áreas degradadas com aplicação local. E outros indicadores relacionados para vários níveis espaciais, como os constituintes com base na Área Ambiental Sensível, do Indicadores Pressão-Estado-Resposta (PER) e Forças Motrizes Pressão-Estado-Impacto-Resposta (FPEIR) e de Índice de Degradação Ambiental Agropecuária (IDAA), os quais fornecem informações importantes sobre o estado das áreas afetadas, colaborando para a adoção de melhores intervenções. Nesse sentido, as pesquisas sobre o tema precisam continuar sendo exploradas e aplicadas para formar uma base de dados como referência, apontando o grau de degradação ambiental e suas inferências sobre os aspectos sociais e econômicos a fim de subsidiar políticas públicas sobre o tema.