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Nesse trabalho nós usamos o negativo do q-gradiente da função objetivo uma generalização do vetor gradiente clássico baseado na derivada de Jackson como direção de busca em problemas de otimização contínua e irrestrita. Nós aplicamos o método do q-gradiente na função teste multimodal Rastrigin para 20 dimensões. Nossos resultados são melhores do que os obtidos dos Algoritmos Genéticos G3-PCX, SPC-vSBX e SPC-PCX.

Severe convective storms are capable of producing hail, gusty winds and lightning also accumulated significant rain. Weather systems are difficult to predict due to its short duration (hours). However, indices are used in meteorology of instability that are based on vertical profiles of temperature, humidity and wind synthesizing some thermodynamic characteristics and wind shear typical convective situations. In this work we used vertical profiles obtained at two airports in the Galeão/RJ and Campo de Marte/SP as well as the daily amount of lightning in the vicinity of the airports within a radius of 200 km, from November 2008 to March 2009. In literature there are various levels of instability each one with its proper and particular potential in predicting certain weather systems. Due to the large amount of instability indices, multivariate techniques were used to analyze these indices in order to correlate some of them that can identify a higher number of lightning associated with severe convective storms. The use of multivariate techniques is a common method to reduce the number of variables that can explain certain phenomena according to factors that are assigned to each variable. In a first analysis, the K indices, CAPE and LI seem to indicate a good correlation with the observed lightning activity at both airports.

Este trabalho tem como objetivo estudar a dinâmica do fogo de acordo com o trabalho Fire as an interactive component of dynamic vegetation models, de Arora e Boer (2005). Para serem realizadas as análises, foram utilizados os dados Global Fire Emissions Database (GFED), com informações mensais sobre e emissões de carbono e área queimada, na resolução espacial de 0,5º de latitude e longitude. O primeiro passo foi realizar a conversão dos dados do GFED para o formato binário, adequado ao software Grid Analysis and Display System (GrADS), disponível para a análise dos dados. Para isso foi desenvolvido um programa em linguagem C para a conversão desses dados e assim foram gerados os mapas com observações de área queimada e emissões de carbono. Após os mapas gerados, os dados foram analisados com base na metodologia para modelagem computacional do fogo na vegetação descrita em Arora e Boer (2005). Neste método, a área queimada de uma determinada região é estimada de acordo principalmente com variáveis de velocidade do vento e umidade do solo. Para isso foram então selecionados dados provenientes do National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), dos EUA. Estes dados foram então alinhados as informações sobre emissões e área queimada, e agregados em climatologias mensais para sintetizar os cálculos e análises. Os valores obtidos com a aplicação das equações descritas em Arora e Boer (2005) são em geral consistentes com outros estudos que descrevem a dinâmica do fogo na região de estudo, mostrando maior área queimada em regiões com condições de maior flamabilidade. De forma geral, os resultados obtidos neste trabalho são de grande importância para o desenvolvimento e testes de novas parametrizações para o comportamento e os efeitos do fogo na vegetação a serem implementadas no Modelo Brasileiro do Sistema Climático Global, principalmente através da criação de bancos de dados com variáveis importantes para o desenvolvimento e teste destas novas equações.

Sendo Amazônia uma das principais fontes de calor e precipitação na América do Sul, entender o ciclo hidrológico da bacia qual o impacto causado pelo desflorestamento é de enorme relevância científica. Com isso, o objetivo deste trabalho é a modelagem do ciclo hidrológico numa micro bacia de floresta intacta e outra que parcialmente se regenerou entendendo a função da região sobre o balanço hídrico. O modelo utilizado foi o SWAPS que por sua vez simula a transferência de água e energia entre as camadas de solo, a vegetação e a camada superficial usando para isso estações ou dados meteorológicos. Para a entrada dos dados, fez-se necessário a coleta dos dados meteorológicos da PCD (Plataforma de Coleta de Dados) Colosso, referente à floresta secundária e preparados para o input do modelo, entretanto foram feitas alterações nos dados, de modo a torná-los coerentes aos padrões usuais. Para o processamento do modelo foi necessário analisar e realizar modificações nos arquivos source, pois estavam projetados para uma versão antiga, gerando discrepâncias de parâmetros principalmente nos arquivos de verificação dos dados. O uso de ferramentas computacionais específicas para analise dos resultados, evidenciou variação nos valores de evapotranspiração nos diferentes tipos de vegetação. Na sequência do desenvolvimento desse trabalho de iniciação científica ficam definidas as seguintes atividades: organização de dados recentes para input do modelo, análise e comparação dos resultados para cada tipo de vegetação e simulação dos impactos da floresta secundária no ciclo hidrológico.

Positive flashes correspond to approximately only 10% of the total number of flashes produced by a thunderstorm. However, positive strokes are in average much more intense than the negative strokes. Intense peak current and long continuing current are usually present in the same stroke. Therefore, positive flashes are responsible for more intense damage than the negative ones. Positive flashes often are preceded by significant and long duration intracloud (IC) discharge activity. The objective of this work is to study the electric field signature of these discharges preceding the positive return stroke. Particularly, it will study: breakdown waveforms, breakdown rise time, breakdown pulse train, time interval between pulses in a pulse train, time interval between initial breakdown and return stroke. Recordings from electric field sensors will be used to analyze the intracloud discharge preceding the positive return strokes occurring in Brazil between 2003 and 2011.

O bioma Cerrado corresponde a 23% do território nacional, e é caracterizado por apresentar formação florística heterogênea, conhecida como mosaico de fitofisionomias. Modelar a interação entre este bioma e a atmosfera tem se tornado um grande desafio para a ciência devido à dificuldade de obtenção de dados de campo e determinação de parâmetros ecofisiológicos que sejam representativos. Assim, o objetivos deste trabalho foi realizar um levantamento de informações de campo para o cerrado brasileiro com o intuito de elaborar um banco de dados que permita melhorar a caracterização e interpretação das informações de sensores remotos quanto à estrutura e função da vegetação estudada. Os dados assim levantados fornecerão informações essenciais para o aprimoramento da modelagem de tipos funcionais de planta no Cerrado brasileiro, pois ajudarão na quantificação da biomassa seca, biomassa úmida, estoque de carbono, serrapilheira, biomassa das raízes, fluxo de água e fluxo de calor, para diferentes tipos funcionais. Os resultados do trabalho mostram que existe uma relação direta entre cobertura vegetal e biomassas aérea e de raízes, seguindo um gradiente de maior a menor cobertura. Isto significa que fisionomias com menor cobertura vegetal, como campo limpo, apresentam menores biomassas aérea (2,9 Mg/h⁻¹) e radicular (16,3 Mg/h⁻¹) do que fisionomias com maior cobertura, como cerrado denso que apresenta maiores biomassas aérea (18,4 Mg/h⁻¹) e radicular (53,0 Mg/h⁻¹). Estes resultados mostram que em todas as fisionomias avaliadas a biomassa radicular é maior que a biomassa da parte aérea da planta, o que mostra a importância das raízes como órgãos de armazenamento de nutrientes água e energia para a vegetação no cerrado. A estrutura da vegetação arbórea no cerrado sensu strictu varia de 7cm a 30cm, sendo concentrada a maior densidade de árvores nas classes diamétricas mais finas, estabelecendo-se um gradiente inverso de menor diâmetro associado a maior densidade de árvores. A compilação destas informações são importantes, pois complementam as informações contidas nas imagens de satélite, permitindo uma melhor caracterização da vegetação estudada. Neste contexto, a formação completa deste banco de dados contribuirá ao entendimento da dinâmica da vegetação para os diferentes tipos funcionais de planta no cerrado, permitindo futuramente a inserção de parâmetros que caracterizem mais realisticamente o bioma no modelo de superfície de interação biosfera-atmosfera IBIS.