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Este trabalho tem como objetivo avaliar a variabilidade espaço-temporal da precipitação sazonal na Região Sul do Brasil entre 1988 e 2007, a partir do cálculo do desvio padrão. Para isto, foram utilizados dados de pluviômetros provenientes do banco de dados da Agência Nacional de Águas e estimativas de precipitação do satélite TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission), algoritmo 3B43. Os resultados apontam que, no verão, os menores desvios de precipitação foram observados nas porções leste de Santa Catarina (SC) e centro-leste do Paraná (PR), onde os valores foram inferiores a 40%, enquanto o sudoeste do Rio Grande do Sul (RS) registrou desvios superiores a 70%. No outono, os desvios variaram entre 50% e 60% em boa parte da região. No inverno, os menores desvios localizam-se no centro-leste do RS e na porção central do Estado de SC, variando entre 35% e 50%; enquanto os desvios mais altos foram registrados no sul e oeste do RS, e no extremo norte do PR onde, neste último setor, os desvios ultrapassam 80%. Na primavera, as áreas com os menores desvios localizam-se no oeste catarinense, com percentuais inferiores a 40%; enquanto os maiores percentuais são observados em grande parte do RS e no extremo norte do PR.

Este artigo buscou quantificar a vulnerabilidade socioambiental e climática da RMSP, como conseqüência dos eventos de extremos de chuva, relacionando indicadores sócio-demográficos, econômicos e ambientais. Desse modo, foi gerado um índice que permitiu visualizar as áreas suscetíveis e vulneráveis em períodos de chuvas intensas e com risco de deslizamento.

The purpose of this study is to elaborate the climatology of extremes indices of rainfall in the Amazon basin. For this purpose, climatic indices (CDD, R95p, RX1day, Rnnmm) recommended by the joint World Meteorological Organization CCL/CLIVAR/JCOMM Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI) were calculated. One of the most important aspects of this study is to characterize possible change in extreme of rainfall (e.g. floods, drought, etc) over Amazon basin, since these events have strongest impacts on society. Extremes indices were derived from daily precipitation at NOAALs Climate Prediction Center (CPCp) with resolution 1×1, for period 1979-2005. The indices calculated in this study are R50mm and R80mm defined as the number of days per year with precipitation amount . 50 mm and . 80mm respectively. CDD defined as annual maximum number of consecutive dry days and R95p (very wet days exceeding the 95th percentile).These indices can be related to drought (CDD) and floods (R95p) events. The rainfall of Amazon basin exhibits high interannual and interdecadal variability associated with ENSO events and with the positive anomaly of SST in the North Atlantic. The annual variability of extreme precipitation indices, such as, maximum length of dry spells (CDD) and RR> 95p (R95p) were sensitive to identification periods of droughts. Also, it verified that extreme rains . 50mm and . 80 mm (R50mm and R80mm), occur with or without events El Nino. On the other hand, droughts are not necessarily associated with a diminution of extreme rainfall events (R50mm e R80mm). Individual locations in the west of the basin (Santarem, Cachimbo and Manaus stations) show negative trends of CDD. However, Rio Branco station (southeast of basin) showed statistically significant positive trends of CDD, and captured the drought of 2005 and 2010. The future scenarios of ETA_HadCM3 model for the period 2011-2040, show an increase (decrease) of the index CDD (R95p) for the average area of the Amazon basin, and it will be stronger in the 2071-2099 climatology. However, as this result is a projection of model there are still many uncertainties. The fact is that historically these extremes of rain are part of climate variability in the region, and they can happen again.

This study assess the uncertainties and probabilities involved in projections of surface air temperature change over the South America by the end of the twenty-first century. Climate simulations and projections in the SRES A2 emission scenarios generated by innumerous Global Climate Models were used and the Reliability Ensemble Averaging (REA) approach was applied. REA allows the estimation, through a weighted mean of models, of an uncertainty range and a probabilistic evaluation of climate outcomes. Results show that the REA mean temperature change was slightly smaller (~8%) over the whole of South America when compared to the simple ensemble mean (i.e. when assigning the same weight to all ensemble members). A temperature increase exceeding 2ο C was found to have an extremely high likelihood (>80%) for the entire South America in all seasons, and a high likelihood (>50%) of exceeding 4οC was found over Northwest South America, Amazon basin and Northeast Brazil by 2071-2100.

O aumento nos índices de poluição decorrentes de processos de origem antrópica, que contribuem para o aumento das concentrações de dióxido de carbono (CO2) lançado diariamente na atmosfera, resulta no aumento da temperatura da Terra mais conhecido como efeito estufa. Através do ciclo do carbono, parte desta concentração de CO2 lançados na atmosfera é absorvida pelos oceanos e dissolvida em corpos de água. Por esta razão, através do estudo destes corpos de água, pode-se desenvolver uma avaliação de algumas variáveis ambientais, como demanda química de oxigênio (DQO), demanda bioquímica de oxigênio (DQO), carbono orgânico total (TOC) e etc. No campus do INPE, em Cachoeira Paulista, as edificações ocupam pequena proporção da área, a qual é coberta por ampla superfície de vegetação em recomposição, plantações de espécies lenhosas exóticas de diferentes idades, além de áreas degradadas devido principalmente à pecuária realizada por antigos proprietários e por incêndios ocorridos eventualmente na região. Nessa área, será implantado em breve um projeto de recuperação da cobertura vegetal em uma bacia hidrográfica. Desta forma, é importante realizar um estudo sobre a qualidade das águas superficiais na área como um todo, antes da escolha da bacia a ser recuperada. Com base nessa premissa, é pertinente estudar o carbono total em solução nessas águas. O objetivo desta proposta é realizar um levantamento da quantidade de carbono total dissolvido nos corpos de água no campus do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), localizado em Cachoeira Paulista SP, com a utilização da técnica de carbono orgânico total (TOC), utilizando as facilidades disponíveis no Laboratório de Aerossóis, Soluções Aquosas e Tecnologias (LAQUATEC), o Shimadzu TOC-Vcph/cpn. O método a ser utilizado para a análise de TOC será o método direto, no qual TOC será obtido pela concentraçãos do carbono orgânico não purgavel/volatil (NPOC), independentemente da concentração do carbono inorganico. Primeiramente, o ácido clorídrico é adicionado à amostra para converter o carbono inorgânico em CO2 para retira-lo da amostra (fenômeno sparging). O NPOC permanece na amostra e é submtido a uma combustão catalítica á 680 °C, para fornecer o NPOC na forma de CO2 gasoso.Este gás é resfriado e levado a um desumidificador (purificador de halogênio) e posteriormente para dentro da célula do detector (NDIR), no qual, o sinal detectado pelo NDIR formará um pico, onde sua area será proporcional à concentração de NPOC na amostra. Através destas análises será elaborado um protocolo para o mapeamento da concentração de carbono em águas de rios, auxiliando na escolha de uma das bacias hidrográfica para a sua recuperação pela CCST (Centro de Ciência do Sistema Terrestre).

O presente estudo teve como objetivo avaliar e estimar a duração da floração e da maturação do café arábica (Coffea arabica L.), cultivar Mundo Novo, para os municípios de Campinas, Mococa, Pindorama e Ribeirão Preto, localizados no estado de São Paulo, a partir de dados diários de temperaturas mínima e máxima geradas pelo modelo Eta/CPTEC 40km, cenário A1B (2011-2100). Séries históricas destas localidades foram utilizadas para ajuste do modelo a partir da remoção dos erros sistemáticos. A duração do período de floração e maturação foi baseada no método do graus-dia, utilizando os valores com correção do fator hídrico, de 2733 graus-dia e temperatura base de 10,5°C. No clima presente (1961-1990) o modelo obteve bom desempenho após a remoção do erro sistemático, apresentando valores próximos aos dados observados. Em todos os municípios selecionados, observou-se em 2071- 2100 uma redução média de 51 dias, ocasionada pelas projeções do aumento da temperatura média do ar.

O presente estudo teve como objetivo avaliar as previsões sazonais de temperatura do ar geradas pelo modelo regional Eta, referente ao mês de julho, para o cálculo do número de horas de frio (NHF) para culturas de clima temperado na região de Jundiaí- SP. Os prazos das previsões abrangeram um, dois, três e quatro meses de antecedência que correspondem, respectivamente, as rodadas iniciadas em junho, maio, abril e março para cada ano em questão. Os anos de 1997 a 2001 foram usados para avaliação do modelo, com intuito de identificar possíveis erros sistemáticos e os anos de 2004 a 2010 foram usados para cálculo do NHF. Os resultados para o período de 1997 a 2001 mostraram que a remoção dos erros contribuiu satisfatoriamente para o ajuste das previsões. Posteriormente, os resultados do NHF calculado para o período de 2004 a 2010, com valores de temperatura já ajustados (sem o erro sistemático) apresentaram em média, com um e dois meses de antecedência, resultados coerentes com a observação. Desse modo, as previsões sazonais do modelo regional Eta podem fornecer indícios do comportamento do NHF com prazos razoáveis de antecedência auxiliando no planejamento das fruticulturas.

O presente estudo teve como objetivo avaliar as previsões sazonais de temperatura do ar geradas pelo modelo regional Eta para o período de estiagem do ano agrícola de 2008/09, durante a safra da cultura da soja em Bandeirantes-PR. Foram utilizados valores de previsões sazonais de 90 e 120 dias de antecedência. Os resultados dos balanços hídricos com o uso das temperaturas geradas nas previsões mostram que o modelo regional Eta foi capaz de acompanhar o período de seca durante todo o ciclo da soja quando comparado aos dados observados. Entretanto, é importante avaliar anteriormente os erros sistemáticos e aleatórios antes das aplicações desses dados.