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Density maps are one of the most common and powerful use of lightning data, and its application became as more efficient as more detailed the maps are. When leading with data from Lightning Location Systems (LLSs), which means a stochastic phenomenon that depends on several detection conditions, some aspects must be included in the analysis to overcome the system performance and other random errors. Some of these limitations are minimized by considering the detection efficiency and location accuracy in the analysis. For the Brazilian Lightning Detection Network (BrasilDAT), the detection efficiency is normally evaluated through models and the location accuracy through confidence ellipses. In this work we have produced lightning density maps along the ITAIPU power transmission lines using the most recent detection efficiency model of the network developed in Brazil (MED4), as well as the Gaussian confidence ellipses as a smoothing method associated to the location accuracy of each discharge. The model increased the density in about 50% over the entire region. The spatial pattern did not present considerable changes. The Gaussian smooth seems to work well according to our purpose. The use of these two improvements might bring up more detailed maps and better results.

Lightning distribution maps as a climatological approach are often associated to physical effects (geographical and meteorological aspects). Despite of some concerns regarding the lightning location systems (LLS) performance for some specific regions, the physical effects are fairly clear and the results quite reliable. However, in some cases, the lightning activity in a specific region might be associated to different physical effects. In this work we intend to show that on this background, a distinct perception scale might occur depending on the map resolution. Ten years of data (Jan 1999 to Dec 2009) from the Brazilian Lightning Detection Network (BrasilDAT) were used to create the lightning distribution using density maps. Maps with different spatial resolution were created over two regions: Belo Horizonte and Sao Paulo. High resolution maps were produced using an adapted smooth kernel analysis based on the location accuracy of the LLS. This technique seems, like other previous proposed methods, to overcome some issues regarding the amount of lightning data inside each grid cell on the density map. By this analysis, we shall show that the perception of the physical effects associated to the lightning distribution might be different depending on the spatial resolution used on the maps.

We live in a changing world and this acceleration of change provides a strong motivation for research in GeoInformatics. Our tools and methods for representing and handling land cover data should be capable of dealing with change. In this work we developed a land cover model to handle the evolution of land cover objects. This consists of an abstract data type (land cover object) and uses a limited number of spatial operations such as create and split to elicit the changes it suffers in time. We present an application of the model to the data provided by the Brazilian Amazon Deforestation Monitoring Program.

Currently Amazon land use/cover changes are closely related to its impact on regional policies. These policies can be based on deforestation data resulting from land cover models, which may be based on on empirical analysis of potential factors determining its patterns and processes. However, when only data from total deforestation are shown, it can cause misinterpretation of the recently cleared areas, inducing poor decisionmaking. In the present study were constructed deforestation risk maps of Brazilian Amazon from the simulations results obtained by a regional scale model for the Brazilian Amazon called LuccME / BRAmazonia. This model was built using a modeling framework developed by CCST / INPE, which allows to build integrated models that combine different modules of demand, transition potential and land use/cover changes allocation. We made simulations with two different demand scenarios (Baseline and carbon Emission Reduction Target scenario) for 2020, and the second one was chosen to create the risk map. This map represents the difference between foreseen deforestation in 2020 and actual deforestation in 2006. Thus, it was possible to find most susceptible areas to deforestation in coming years.

Este artigo faz um estudo das soluções de acoplamento entre diferentes escalas no TerraME, levanta novos requisitos e propõe uma estrutura única na tentativa de atender a todas as implementações existentes. O principal objetivo é discutir como integrar os esforços desenvolvidos pelos diferentes trabalhos, alcançando melhorias que irão auxiliar o exercício da modelagem.

O presente estudo avaliou as mudanças na precipitação e temperatura projetadas pelo modelo ETA_HadCM3 para o futuro (2011-2099), na RMRJ. A validação do clima presente (1961-1990), gerado pelo modelo, mostrou um erro médio sistemático de -0,5mm/dia para a precipitação e 1,6°C para a temperatura. O ETA_HadCM3 projeta, ao longo do período de 2011-2099, um aumento no valor máximo da Tmax que pode chegar a até 43°C nos municípios de Japeri e Nova Iguaçu. Os máximos acumulados diários de chuva serão mais intensos nas cidades do Rio de Janeiro, Niterói e Maricá, podendo alcançar 72mm/dia ao sul de Niterói de 2071-2099.

The advent of high-speed motion CCD video cameras allowed the use of temporal highresolution video images of lightning flashes. High-speed cameras are now an essential tool in lightning research. Being able to see and analyze sequential, time resolved images of lightning processes is greatly improving our understanding of this complex phenomenon. Flash characteristics like stroke multiplicity, interstroke time interval, flash duration, number of ground contacts are easily determined. With these cameras, the missing of strokes that occur at relatively short time intervals is practically excluded. The presence of continuing current events, the waveshape of their intensity and the occurrence of M components can be observed. Also, the elapsed time since the return stroke and time interval between successive M components can be measured. In addition, recoil leaders that retrace fine branch structures during the propagation of positive leaders to ground were observed for the first time with these cameras. This review paper will describe some recent findings obtained with high-speed videos.

Este trabalho, iniciado em agosto de 2010, tem como objetivo estudar a relação entre as queimadas ocorridas no Brasil e a quantidade de radiação solar incidente na superfície terrestre. Estudos anteriores mostram que os aerossóis lançados à atmosfera em eventos de queimada atenuam a radiação solar durante seu percurso na atmosfera, causando assim uma diferença no balanço radiativo terrestre. Para o desenvolvimento deste estudo, utilizou-se dados de irradiação solar coletados nas estações solarimétricas da rede SONDA (Sistema de Organização Nacional de Dados Ambientais), e dados do de focos de queimada disponibilizados pelo DSA/CPTEC/INPE (Divisão de Satélites e Sistemas Ambientais) que efetua operacionalmente o monitoramento por imagens de satélites. Foram selecionados dias de céu claro por meio de análise dos dados de irradiação solar, global, difusa e direta, coletados nas estações localizadas em Brasília, Caicó, Cuiabá, Campo Grande, Florianópolis, Ourinhos, Palmas, Petrolina, Rolim de Moura, São Martinho da Serra estão sendo utilizados. Estas estações foram escolhidas em razão de sua localização na região de ocorrência de queimadas ou estão no percurso do transporte atmosférico dos aerossóis lançados à atmosfera. Os dados de irradiação solar aapresentam uma resolução temporal de 1 minuto, permitindo avaliar de forma simples a ocorrência de séu claro. Os dados de número de focos de queimada disponíveis fornecem a média diária de focos de incêndio em quadrículas para o período entre os anos de 1993 a 2010 contendo os pontos exatos com latitude e longitude dos locais imageados pelo satélite NOAA. Scripts em MATLAB e EXCEL foram desenvolvidos para calcular o total de irradiação solar nos dias de céu claro e para armazenar os valores da quantidade de focos de queimada para os períodos referentes ao dias de céu claro selecionados. O próximo passo é avaliar por meio de análises estatísticas se a presença de queimadas nas proximidades do local da estação provoca uma redução nos valores de irradiação solar global observada na superfície acompanhada apor um incremento da irradiação solar difusa. Comparação entre valores coletados durante a estação seca e úmida será realizada para determinar a influência dos aerossóis.

O Cerrado é o segundo maior bioma brasileiro estendendo-se por uma área que cobre em torno de 2 milhões de km2 do Brasil Centra, sendo caracterizado por uma vasta biodiversidade animal e vegetal. O fogo natural, causado por raios, tem um papel fundamental na dinâmica e manutenção dessa biodiversidade. No entanto, os incêndios de causa antrópica, que ocorrem principalmente pelo mau uso do fogo na limpeza da superfície para plantio e agropecuária, possui papel com efeitos negativos na biodiversidade. Consequentemente, as reservas ecológicas de Cerrado são susceptíveis a perigosos incêndios que ocorrem principalmente durante a estação seca. Assim, um modelo de propagação do fogo apresenta-se como uma importante ferramenta para compreender e predizer o comportamento do fogo no Cerrado, auxiliando em atividades de tomada de decisão que visem mitigar os efeitos do fogo sobre a biodiversidade. Esta pesquisa de doutorado tem objetivo de desenvolver e aplicar um modelo de propagação do fogo para simular a propagação do fogo em uma reserva ecológica do bioma Cerrado. Condições ambientais de incêndios documentados são utilizadas para ajustar o modelo e estas incluem: padrões de incêndios mapeados a partir de imagens de sensoriamento remoto, dados meteorológicos, malha de drenagem, topografia e mapas de vegetação. A abordagem de modelagem baseada em autômatos celulares possibilita o estabelecimento de uma relação explícita entre os parâmetros do modelo e os fatores que influenciam no comportamento do fogo. Desse modo, a partir da simulação do modelo usando predeterminadas condições ambientais, será possível obter a evolução temporal da frente de fogo ao longo da paisagem.