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O desenvolvimento do treinamento técnico foi realizado no Laboratório de Aerossóis, Soluções Aquosas e Tecnologias (LAQUATEC), que conta com uma infraestrutura laboratorial capacitada para desenvolver diferentes análises químicas. A principal abordagem do laboratório é projetos de pesquisas relacionadas aos temas: química da atmosfera, transferências de espécies químicas nas Interfaces de ecossistemas, estudos da qualidade de corpos de água interiores e costeiros e tecnologias ambientais, bem como deposição e emissão de espécies químicas em diferentes escalas geográficas e ambientes. Este relatório aborda como objetivo o treinamento, e capacitação utilizando um cromatógrafo liquido de íons da marca Metrohm modelo 850 Professional IC, com o módulo 858 e utilizando a coluna de separação de cátions Metrosep C4 100/4 100/4.0 mm e coluna de ânions Metrosep A Supp 5 100/ 4.0 por detecção condutimétrica.

Enormes extensões de terras amazônicas sofreram processo de desmatamento e foram submetidas à intensificação e à diversificação dos modos de exploração dos recursos naturais. Dessa forma, a sustentabilidade das atividades produtivas na Amazônia tem sido objeto de crítica, e uma análise sobre essa dinâmica se faz necessária em um momento em que um novo ciclo econômico e de reestruturação do território se instala na região. O presente texto faz uma análise da dinâmica produtiva e sustentabilidade, dos usos da terra na Amazônia, considerando diferentes categorias socioambientais na perspectiva dos usos do território, recursos naturais e do modo de produção dos atores envolvidos no processo produtivo. Avalia-se que o discurso da sustentabilidade modificou uma situação anterior de desvalorização de determinadas categorias socioambientais com trajetórias tecnológicas rurais em muito maior harmonia com o meio ambiente e que uma real transformação na Amazônia somente seria atingida levando-se em conta o conjunto das dimensões dos sistemas agrários da região.

Estudos interdisciplinares ocupam um espaço cada vez mais importante no processo de informação nas questões que visam a solução de problemas em um viés de sustentabilidade social e ambiental. Para a sociedade, a necessidade do rigor acadêmico em análises técnicas torna-se cada vez mais estratégica, o que gera uma preocupação entre os cientistas de produzir resultados cada vez mais robustos. Este trabalho visa apresentar questões básicas e reflexões sobre abordagens interdisciplinares, em estudos ambientais aplicados à região Amazônica, tentando apontar pontos de preocupação nas pesquisas que envolvem a união de diferentes disciplinas.

Landslides have frequently occurred in last years, due to the disorderly growth of the cities and the occupation of risk areas by the poor population, causing social, environmental and economic impacts. Urban areas in expansion move to geologically unstable areas and topographically inclined, such as the River Bengalas Basin, located in the city of Nova Friburgo, mountainous region of the State of Rio de Janeiro, Brazil. This article aims to present the model developed and used to evaluate the susceptibility and vulnerability of the River Bengalas Basin to landslides, which in January 2011, with the occurrence of heavy rains, caused landslides that impacted in the death of 429 people in city of Nova Friburgo. For the case study, several investigations have been made related to the areas of the basin, such as slope, soil conditions, lithology, land use and cover, vertical curvature (Very Convex, Convex, Flat, Concave, Very Concave), horizontal curvature (Very Divergent, Divergent, Flat, Convergent, Very Convergent), and precipitation data. With this study it was possible to understand how the natural and anthropics elements of the basin are related to the local dynamics of the disasters regarding to their interferences in the induction of landslides; evaluate the effectiveness of the guidelines of the Plano Diretor Participativo of the city of Nova Friburgo regarding the landslides; identify the susceptible and vulnerable areas to landslides and assess the rates of susceptibility and vulnerability to landslides from new calculation model proposed.

Dominant tree species from a south-eastern Brazilian savanna showing different leaf phenologies (evergreen, semi-deciduous and deciduous) were characterized regarding photosynthetic potential (A), leaf nitrogen content (% N), specific leaf area (SLA), photosynthetic nitrogen (PN) and photosynthetic nitrogen use efficiency (PNUE). The ecophysiological traits evaluated seasonally (dry and wet season) characterized a gradient of strategies among three species: the evergreen species that dominates lower strata, showed low % N, SLA, Amax and Amass and high PNUE; the semi-deciduous species that dominates intermediate strata, showed medium leaf nitrogen and SLA and high Amax, Amass and PNUE; the deciduous species that dominates the canopy, showed high leaf N, SLA, Amax and Amass and low PNUE. Non deciduous species invested relatively more nitrogen in photosynthesis during the wet season, while the deciduous species maintained higher PN in the dry season. Photosynthetic N and PNUE appear to be the key to a better understanding of the relations among leaf traits, N content and photosynthetic potential in species with different leaf phenologies and subjected to climatic seasonality.

Mudanças na cobertura florestal em áreas amplas como a Amazônia podem ser monitoradas com o uso de imagens de satélite. Dados de desmatamento podem indicar diferentes padrões de ocupação humana associados aos diferentes atores e estágios evolutivos da fronteira agropecuária. Neste trabalho, realizado nas áreas de endemismo Tapajós e Xingu, é feito o mapeamento de padrões de ocupação a partir do desenvolvimento de uma tipologia baseada em padrões de desmatamento e no uso de técnicas de mineração de dados. Trajetórias são definidas indicando regiões com dinâmicas diferenciadas e que requerem a elaboração de diferentes políticas públicas e planejamento.

This paper defines the Field data type for big spatial data. Most big spatial data sets provide information about properties of reality in continuous way, which leads to their representation as fields. We develop a generic data type for fields that can represent di↵erent types of spatiotemporal data, such as trajectories, time series, remote sensing and, climate data. To assess its power of generality, we show how to represent existing algebras for spatial data with the Fields data type. The paper also argues that array databases are the best support for processing big spatial data and shows how to use the Fields data type with array databases.