Neste trabalho, são apresentados os resultados de extração, processamento e interpretação qualitativa e quantitativa de dados sobre a organização e a distribuição da cobertura vegetal na Amazônia Legal, manipulados por aplicativos computacionais de análise espacial e estatística. A intervenção humana (antropização) tem ocorrido nesta região, predominantemente, pela substituição da cobertura natural por pastos para pecuária extensiva. Dentro desse contexto, este estudo visa o aprimoramento da representação dos Tipos Funcionais de Plantas (TFP) no modelo INLAND para as classes floresta e savana (cerrado) que fazem parte da Amazônia Legal, a partir da análise de séries temporais de índices de vegetação espectrais como o EVI (Enhanced Vegetation Index) do sensor MODIS, os quais auxiliam na representação e elaboração de mapas de vegetação a serem incorporados no INLAND. O objetivo central desta proposta visa aprimorar a representação da vegetação, atualmente homogênea, usando 4 tipos funcionais de vegetação, no modelo de superfície INLAND, que faz parte do Modelo Brasileiro do Sistema Climático Global, com o intuito de incorporar a heterogeneidade espacial inerente da vegetação por classe de vegetação na região de floresta e savana (cerrado) da Amazônia Legal. Os dados multitemporais do EVI foram processados a partir de equações polinomiais para ajustar as curvas unimodais ou bimodais para anuais segundo o procedimento proposto por Eklundh e Jonsson. De posse dos dados extraídos, foi possível construir os gráficos de anomalias interanuais do EVI, os quais são indispensáveis para acompanhar a variabilidade dos dados ao longo do tempo. Dentro deste contexto, fez-se a separação dos dados em 3 grupos distintos cujos valores foram utilizados para a construção dos Boxplots, sendo estes utilizados para avaliação e a distribuição empírica dos dados dos grupos separados e agrupados por ciclo anual, relacionando-os com os valores de máximo, amplitude e integral. A partir da separação dos dados e sua reagrupagem, foi realizado a análise de agrupamentos (cluster analysis). Desta maneira, os resultados quando organizados em gráfico, do tipo dendrograma, mostraram as relações das amostras agrupadas. Estes gráficos apresentam os níveis de similaridade que agruparam pares de espécimes ou de variáveis o qual os dados que melhor representam os valores teoricamente esperados são os do ano 4, apresentando valores altos para a comparação da Amplitude versus o Máximo, assim como os valores de comparação da Amplitude versus Integral. Esta primeira fase do projeto teve como principal resultado a utilização dos dados de sensoriamento da vegetação, assim como a obtenção dos parâmetros de sazonalidade da vegetação no bioma Amazônia usando séries temporais de índice de vegetação MODIS. Portanto, os resultados obtidos, até o momento, no escopo desta proposta serão utilizados diretamente pelo grupo de modelagem climática da rede GEOMA tanto para a calibração e/ou ajuste do modelo de superfície (INLAND) que será acoplado ao modelo de circulação geral da atmosfera do CPTEC/INPE, na construção do Modelo Brasileiro do Sistema Climático Global – MBSCG.
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