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Este projeto, iniciado em agosto de 2017, tem como objetivo estimar as distâncias percorridas pelos veículos de coleta de RSU, os gastos inerentes a está locomoção e a quantidade de gás de efeito estufa, especificamente, CO2 emitida. A área de estudo desta pesquisa são os 645 municípios que compõem o Estado de São Paulo, e os dados em análise fazem referência aos anos de 2012, 2013, 2014, 2015 e 2016. O projeto de Iniciação Cientifica, iniciado em 2016, que deu continuidade a este tratou de analisar os dados de 2011. Inicialmente, foi realizado o levantamento dos dados presentes no Inventário Estadual de Resíduos Sólidos Urbanos (IERSU), dos anos em estudo, divulgados pela Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB). As informações extraídas deste instrumento sobre a quantidade de Resíduos Sólidos Urbanos (RSU) gerada por cada município, e as condições básicas dos aterros sanitários presentes no Estado, serviram para embasar e dar continuidade aos próximos passos do atual trabalho. Fazendo uso da plataforma ArcGis 10.5, criou-se os pontos georreferenciados, em formato shapefile, dos aterros e centros urbanos dos municípios paulistas, a partir disso, foi possível elaborar as rotas. Para fins de comparação das distâncias percorridas, dois tipos de rotas foram criadas as lineares e as por vias de transporte. Com base na geração de RSU de cada município e na capacidade do peso de carga do veículo de transporte foi possível calcular o número de viagens realizadas por tais veículos. Por intermédio destes resultados pudemos elaborar produtos cartográficos temáticos e tabelas. Apenas no ano de 2016 a somatória das distâncias percorridas pelos veículos de coleta foi superior a 90 milhões de quilômetros, tal valor leva em consideração o percurso de ida e volta por estradas, multiplicado pelo número de viagens necessário para que todo o resíduo gerado nos municípios fossem dispostos nos aterros. Esta alta distâncias percorrias pelos caminhões de coleta de RSU demonstram uma gestão não tão eficiente dos RSU no Brasil, principalmente ao que se refere a logística destes. Para dar continuidade a este projeto estão programadas para as seguintes atividades: continuar a roteirização dos veículos de coleta de RSU para os anos que ainda não foram concluídas; calcular a estimativa dos gastos e emissões de CO2. Escolher um município paulista e otimizar a rota dos veículos de coleta dentro do perímetro urbano.

In this study, the climatology of ionospheric scintillations and zonal drift velocities of scintillation-producing irregularities are depicted for a station located under the southern crest of the equatorial ionization anomaly. Then, the alpha-mu ionospheric fading model is used for the first- and second-order statistical characterization of amplitude scintillations. In the statistical analyzes are used data from single frequency GPS receivers acquired during geomagnetically quiet and disturbed days of 17 years (September, 1997 – November, 2014) of observation at Cachoeira Paulista (22.4 S; 45.0 W), Brazil. The results reveal that the nocturnal occurrence of scintillations during quiet time follows the seasonal distribution of plasma bubble irregularities observed in the longitudinal sector of eastern South America. In addition to the solar cycle dependence, the results suggest that the occurrence climatology of scintillations is also modulated by the secular variation in the dip latitude of Cachoeira Paulista, since the maximum occurrence of scintillations during the peak of solar cycle 24 was 20.

A climatologia das cintilações ionosféricas e a deriva zonal das irregularidades que causam as cintilações/flutuações na amplitude dos sinais do GPS foram estudadas a partir dos dados coletados por receptores instalados numa estação localizada sob a região da anomalia na ionização equatorial (AIE). A análise estatística de longo prazo foi realizada sob aproximadamente 17 anos (setembro/1997 novembro/2014) de dados de cintilação em amplitude coletados nas estações de Cachoeira Paulista (CP) e São José dos Campos (SJC). Os dados foram agrupados para os dias geomagneticamente calmos e os dias geomagneticamente perturbados, e a distribuição sazonal, horária, com o ciclo de atividade solar e a variação secular na latitude magnética foram investigadas em detalhes. A dinâmica das irregularidades que causam as cintilações foi analisada sobre CP a partir da estimativa das suas velocidades de deriva zonal em diferentes períodos sazonais ao longo dos anos de 1999- 2007. A correlação entre a variação da magnitude das velocidades de deriva com o fluxo solar no EUV e o índice F10.7 também foram estudados. Em termos de modelagem foi empregado o modelo de desvanecimento alpha-mu para caracterizar-se estatisticamente as cintilações em amplitude. Independentemente do nível de atividade do ciclo solar, os resultados do modelo mostraram uma excelente concordância com a distribuição obtida a partir dos dados experimentais para valores de índice de cintilação S4 < 0,8.

Os módulos fotovoltaicos são avaliados de acordo com as condições padrões de teste (cuja irradiância deve ser de 1000 W/m2 , a temperatura do módulo de 25°C e o espectro da radiação deve ser o descrito pelas normas IEC, ASTM ou ABNT). Porém tais condições raramente ocorrem em campo ao mesmo tempo, de modo que os parâmetros de engenharia obtidos em laboratório dificilmente acontecerão durante o funcionamento dos módulos fotovoltaicos. Levando em consideração que os efeitos causados pelas variações espectrais ainda não são muito bem compreendidas e com o intuito de compreender melhor a influência que tais variações ocasionadas pelos diferentes tipos de cobertura de céu podem causar nos módulos fotovoltaicos de silício amorfo (a-Si) e monocristalino (m-Si), foi realizado um estudo em campo descrito neste trabalho. Para tanto, dois sistemas de coletas de dados foram instalados no campus do INPE em Cachoeira Paulista SP: um para coleta dos espectros da radiação solar e outro para monitoramento dos módulos fotovoltaicos. Dos dados gerados por estes sistemas, somente os coletados às 12:00 horas entre os meses de agosto de 2015 e janeiro de 2016 foram utilizados neste trabalho, tendo sido eles classificados em dados de céu limpo, parcialmente nublado ou nublado de acordo com o índice de limpidez calculado com dados fornecidos pela rede SONDA. De acordo com os resultados das análises dos dados, dias nublados apresentam espectros com maiores valores de energia média dos fótons e melhor aproveitamento pelos módulos de a-Si e m-Si quando comparados com o espectros descritos nas normas. Também foi possível observar que o módulo de m-Si sofreu menor influência das variações espectrais do que o módulo de a-Si devido ao efeito chamado de efeito de compensação.

Food not only provides dietary energy; it is also the source of many different nutrients that play important roles in human growth and development, as well as disease prevention and longevity.The Sustainable Development Goal to End hunger, achieve food security and improved nutrition and promote sustainable agriculture (SDG2) recognizes the inter linkages among supporting sustainable agriculture, empowering small farmers, promoting gender equality, ending rural poverty, ensuring healthy lifestyles, tackling climate change, and other issues addressed within the set of 17 Sustainable Development Goals in the Post-2015 Development Agenda. Some methodologies are being developed to help governments on planning and actions to achieve this objective. One of them is the Global Food Security Index (GFSI) developed by the Intelligence Unit from The Economist. The GFSI is an index which considers the core issues of affordability, availability, and quality across a set of 113 countries. The index is a dynamic quantitative and qualitative benchmarking model, constructed from 28 unique indicators, that measures these drivers of food security across both developing and developed countries. This index examines food security comprehensively across three internationally established dimensions, looking beyond hunger to the underlying factors affecting food insecurity. In 2017, index includes an adjustment factor on natural resources and resilience, assessesing a country’s exposure to the impacts of a changing climate; its susceptibility to natural resource risks; and how the country is adapting to these risks. Our main goal was to compare the methodology used in the development of the Global Food Security Index with the methodology of the Baromether of Sustainability. The Barometer of Sustainability is a methodological tool to measure development and wellbeing of a society. Human and ecosystem indicators are aggregated in thematic and dimensional indices. Subsequently performance scales are generated for each indicator, allowing the identification of vulnerabilities.Using the same indicators used in the GFSI, adjusted into a performance scale based on specialized scientific literature and data in Brazil we then compare our results with the GFSI. The differences found between the indices created by the two methodologies addressed in this study indicate that the inclusion of more in-depth knowledge of the local dynamics can generate significative differences between indexes. This might impact differently the formulation of public policies geared to the adaptation of each country to the changes in progress. In this sense, a more inclusive discussion with actors and stakeholders is necessary so that locally adapted performance scales be created for the formulation of indices more faithful to a possible adaptation of food systems in each country or region.

Despite the production of enough food to feed all the people in the planet, every day 815 million people go hungry accordingly to The U.N. Food and Agriculture Organizations (FAO) 2017 report on the State of Food Security and Nutrition (SOFI). Feed the world with nutritious food with the lower impact on environments and ecosystems functions is the most important challenge of nowadays and linked with almost all the the 2030 Agenda for Sustainable Development. The World Health Organization recommends a daily consumption of 400 g of fruits and vegetables, an amount consumed in 2009 by only 18.9% of the Brazilian population. In 2014 Brazil´s Government launched a new Dietary Guidelines for the Brazilian Population which encourage the consumption of raw vegetable, however little is known and mapped about fresh vegetable accessibility regarding the regional links between demand and production. Key issues in this sector must be tackled by government and civil society, not only to foster consumers appetite for healthier food, but more importantly, to diminish the gaps between local demand and production, fostering adaptations towards a sustainable food system. In this sense, this study aimed to developed vegetable demand scenarios in Brazil for 2008 and 2030, based on demand density maps built at the district level (> 300,000 units) using production census surveys, household acquisition data, and population growth estimates. We calculate and spatialize the demand for vegetables in each census tract creating detailed scenarios that could allow further investigation on the connections between demand, regional/local production, and their drivers. These maps are useful in the space-time understanding of the demand for food distribution from horticulture, and relevant both when considering the continental dimensions of Brazil and its immense spatial heterogeneity in relation to human and environmental dimensions, and the consequent need for public policies adapted to the different regions respecting their potential, customs and different vulnerabilities. The results revealed an imbalance in vegetable consumption between the southern and central northern regions of Brazil that follows food insecurity regional indicators. Even in more urbanized regions and metropolitan areas, where the best balance between vegetable production and acquisition is found, simulated demand is far from WHO recommendations. The National Plan for Food and Nutrition Security aimed to promote food and nutritional security with integrated actions to strengthen food production, including stimuli for small crop farming, alternative food supply channels, and the promotion of healthy/adequate food consumption. Nevertheless, food and nutritional security depends on a variety of public and private institutions, largely profit-prioritizing transnational corporations such as retail food chains and agrochemical industries, which promotes unequal access to fresh food. The failure to meet the National Plan reflects an institutional inability to apply efficient governance to the economic, ecological, and social dimensions of the problem at different spatial scales. The search for alternatives that consider all these dimensions across spatial scales has motivated this work, as understanding national demands for more nutritious and culturally accepted food is a first step to adapt food systems in the face of socioenvironmental changes. This work was the foundation to the Delivering Food Security on Limited Land (DEVIL) project in Brazil supported by Belmont Forum consortium.

O presente trabalho, iniciado em Agosto de 2017, têm como caráter analisar e mapear efeitos sistêmicos relacionados a processos de degradação em áreas de pastagem e vegetação natural nos biomas Cerrado e Caatinga. Para tanto têm sido produzido gráficos e correlações entre três variáveis (vegetação, precipitação e temperatura de superfície) de forma a analisar o comportamento da sazonalidade e resposta entre cada uma destas, assim obtendo um produto de investigação que possa ser associado a degradação vegetacional. A degradação de um ecossistema pode ser entendida como um processo abrupto de alteração de seu estágio de equilíbrio e resiliência originais, cujo novo estágio está associado a uma alta entropia. A emergência de sistemas biestáveis, com inerente histerese, tem sido entendida como possível estágio de desertificação (DODORICO et al., 2013). A análise de correlações das variações de vegetação, precipitação e temperatura de superfície (sazonalidades), a partir de dados de sensoriamento remoto, pode inferir estágios de degradação, servindo de arcabouço para estudos mais aprofundados e in situ. Os produtos que foram utilizados para esta análise são imageamento orbital e de observação in situ. Os produtos orbitais compreenderam os dados Modis -Espectrorradiômetro de Imagem de Resolução Moderada (MOD11 LST_Day Temperatura da Superfície Terrestre) com resolução espacial de 250 m e composição de 8 dias, (MOD 13- EVI Índice de Vegetação Melhorado) com resolução espacial de 250 metros e composição de 16 dias, e dados de precipitação (TMPA -Missões de Medição de Precipitação) com resolução espacial de 25 quilômetros e composição diária. O produto de observação in situ correspondeu ás estações meteorológicas do banco de dados do INMET Instituto Nacional de Meteorologia em que foram extraídos dados de precipitação diária. Para tal análise foram escolhidos pontos próximos a tais estações meteorológicas com permanência de pastagem e vegetação natural do ano 2000 a 2017 a partir do produto de mapeamento Mapbiomas (pontos de interesse). Também foram considerados os limites dos biomas do Cerrado e Caatinga, além de quatro tiles dos dados MODIS, ao todo foram 33 pontos de interesse correspondentes a pastagem e 9 de vegetação natural. A partir desses pontos foram extraídos dados de EVI, LST e Precipitação, pelos quais forma possível realizar análises de correlação, razão entre EVI e TMPA, EVI e LST, e EVI e TMPA e LST, com isso foram obtidos gráficos correspondentes as tais razões deslumbrando a resposta da vegetação em estágios pertencentes a altas e baixas temperaturas e de altos, baixos e moderados volumes de precipitações.