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The Amazon is the largest rainforest on the planet and was an important carbon sink. The carbon sink is declining, mainly due to an increase in tree mortality as a result of deforestation, degradation, and local, regional and global climate change. In addition, deforestation and forest degradation reduce the ability of the Amazon rainforest to act as a carbon sink. CO2 Vertical Profiles (VP) were performed from 2010 to 2021 (805), using small aircraft at 4 locations: SAN (2.86° S 54.95° W), ALF (8.80° S 56.75° W), RBA (9.38° S 67.62° W) and from 2010 to 2012 on TAB (5.96° S 70.06° W) and since 2013 at TEF (3.39° S 65.55° W). The question if Amazonia is a carbon source or sink is an important role in the global carbon budget. Amazonia vertical profile annual mean derived from CO2 annual mean vertical profiles (VP subtracted from the background concentration: ∆VP) from the 4 studied sites can help to clarify this important question. The sampling frequency was approximately 2 times per month in each location, from 4.4 km height (a.s.l.) until near surface 300 m (a.s.l.), and usually carried out between 12:00 and 13:00 local time. The CO2 samples were analyzed at INPE’s LaGEE (Greenhouse Gas Laboratory), in São Jose dos Campos. This result is a direct indication of the regional source in the global carbon budget, indeed there are well-known discrepancies from many studies using different methodologies (bottom-up, top-down techniques, and a wide variety of global, regional, and inversion models). In this study, we will present Carbon flux from the time series for the 4 sites and Amazon Carbon balance using the column budget technique, and analyze the correlations with various parameters related to climate, vegetation, deforestation, and biomass burning.

The Amazon is one of the most important tropical forests in the world because it is a key in the regulation of the global climate. It is the world’s largest rainforest, where interactions between the forest and the atmosphere are fundamental to rainfall throughout South America and have an indirect effect on all the regions around the world. Furthermore, the Amazon region may be a source of aerosol that will act as cloud condensation nuclei (CCN). During the rainy season over the Amazon region, in which intense convective activity associated with the South America Monsoon System (SAMS) prevents fires, the primary sources of aerosols include biogenic emissions, dust from the Sahara Desert, and emissions from burning biomass transported from Africa. Besides that, the downward transport of aerosols from the upper troposphere (UT) has been considered a source of particles to the lower troposphere. The particles in the UT over the tropics region have been one of the largest aerosol reservoirs in the atmosphere, which could be from primary aerosols, such as dust, organic carbon and black carbon or secondary aerosol formed by trace gases in the free troposphere. The existence of an aerosol layer at the tropopause level has been observed during June, July, and August in Asia and North America (Asian Tropopause Aerosol Layer – ATAL and North American Tropopause Aerosol Layer – NATAL, respectively) associated with the deep convection of the Monsoons System. Therefore, the aerosol enhancement in the UT and lower stratosphere (LS) and the formation of an aerosol layer over the Amazon region associated with the deep convection of the SAMS during the austral summer are investigated. In the past, field campaigns over South America (SA) (GoAmazon2014/5 experiment) showed aerosol enhancement in the UT. They suggested that new aerosol particles are formed in the UT from biogenic volatile organic material that goes up by upward transport associated with the deep convection. The enhancement of aerosol backscatter values over SA is observed from October to January; it gradually decreases during the following months. The aerosol backscatter inferred from MERRA-2 Reanalysis showed a maximum value of the 2.24×10-5 km-2sr-1 over the Amazon during November and December. The results showed the first evidence of the existence of the South American Tropopause Aerosol Layer (SATAL) that covers the tropical SA and vertically extends up to 80hPa (approximately 18 km), similar to ATAL, and NATAL. The aerosol backscatter inferred from MERRA-2 reanalysis was validated using the attenuated backscatter by CALIOP from CALIPSO satellite. However, field campaigns such as the CAFE-BRAZIL campaign (Chemistry of the Atmosphere: Field Experiment in Brazil), which will be during December/2022 and January/2023 using the HALO (High Altitude Long Range Aircraft) aircraft, are necessary to study the formation of SATAL.

Este trabalho comparou a performance do CHIRPS na estimativa da climatologia de precipitação do Nordeste brasileiro versus uma análise gradeada de alta resolução lançada recentemente por Xavier et al (2022), que usou todos os dados disponíveis de precipitação para o Brasil coletados por diferentes instituições. A climatologia é bem representada pelo CHIRPS, mas foram observadas correlações muito baixas em áreas específicas dessa região.

Atividades produtivas desenvolvidas ao ar livre estão sempre sujeitas a condições de tempo. Na Província Mineral de Carajás, na Amazônia brasileira, a exposição de equipamentos e trabalhadores à tempestades é algo frequente, visto que, a região apresenta condições dinâmicas e termodinâmicas propícias ao desenvolvimento de instabilidade. Diante disso, o presente trabalho realizou um levantamento dos dias de maior incidência de descarga atmosférica nesta região, compreendendo o período de 2012 a 2021. Os resultados deste trabalho servirão de base para estudos posteriores que irão avaliar a severidade de tempestades a partir de dados de radar meteorológico, para implementação de melhorias no sistema de previsão de curtíssimo prazo. A melhoria no sistema de previsão pode contribuir para aumentar o tempo de produção e segurança de pessoas na indústria mineral e para a população local.

Santa Catarina (SC) se destaca, por ser um dos estados do Brasil que mais sofre com desastres naturais onde a maioria dos sistemas meteorológicos atuantes influencia no regime de precipitação contribuindo para eventos extremos de chuva. Dentre estes, as Frentes Frias influenciam o estado durante o ano todo, causando eventos de alto impacto. Este trabalho objetivou categorizar o grau de impacto de eventos extremos de chuva no Estado de Santa Catarina através da técnica de percentis. Uma análise estatística com percentil 99, 95 e 90% se fez na série de dados observados de precipitação nas 22 estações meteorológicas automáticas e uma análise subjetiva dos valores de percentis relacionando-os com as datas dos eventos de chuvas intensas associadas às Frentes Frias (FF). Os limiares nos eventos de FF, no percentil 99, ficaram com precipitação igual ou acima de 60 mm. ABSTRACT: Santa Catarina (SC), is dettached from other states of Brazil for most suffering from natural disasters in the majority of meteorological systems, that have influenced on the disaster regime for natural extremes of rainfall. These are marked as Cold Fronts year-round, causing impacting events. This study aimed to categorize the degree of impact of extreme rainfall events in this State using the percentile technique. A statistical analysis with percentiles 99, 95 and 90% was made in series of meteorological stations indicators observed precipitation data in the 22stations and a subjective analysis of percentiles relating them with intense data associated with Cold Fronts (FF ). Thresholds in FF events, at the 99th percentile, determination equal to or greater than 60 mm.

O objetivo deste trabalho consiste em apresentar a metodologia para a delimitação do urbano e periurbano proposta por Matias e colaboradores (2021) para duas Regiões Metropolitanas (RM): do Vale do Paraíba e Litoral Norte (RMVPLN) e de Santarém (RMS) buscando evidenciar as limitações e especificidades dos territórios que compõem cada região. A partir das delimitações realizadas foram analisadas a distribuição espacial da população (GHS) e a presença de superfícies impermeáveis artificiais para cada região em busca da caracterização de suas áreas urbanas e periurbanas no período de 2010 a 2020. Como resultado foi verificado o aumento no número de áreas urbanas e periurbanas em ambas as RM embora a participação relativa dessas áreas no total de setores censitários tenha diminuído no período analisado. Em ambas as RMs foram observadas a superestimativa dos dados GHS em relação aos dados oficiais. Enquanto para as áreas urbanas das RM o GHS apresentou variação negativa entre 2010 e 2020 as áreas periurbanas apresentaram tendência oposta. As áreas impermeáveis artificiais também aumentaram no período de 2010 a 2018 porém são mais marcantes na RMVPLN onde em 2018 ocorriam em quase 70% das áreas urbanas. Na RMS o percentual era de 12%. De modo geral observou-se que a metodologia embora simplista e como uma primeira abordagem para se pensar os espaços periurbanos de RM distintas permitiu estabelecer comparações entre as RM. Além disso em que pese o avanço dos dados globais na representação da ocupação nos territórios a sua utilização requer uma avaliação da aderência às especificidades dos locais.

Há importantes lacunas metodológicas para se analisar devidamente os impactos cumulativos de um conjunto de empreendimentos, considerando as complexidades e interações entre os impactos. Esse é o caso de aproveitamentos hidrelétricos, os quais afetam funções ecossistêmicas de forma significativa, especialmente quando em cascata. Assim, o presente trabalho propõe uma abordagem metodológica para analisar os impactos cumulativos de Pequenas Centrais Hidrelétricas (PCHs) em cascata na fase de operação pela perspectiva dos sistemas socioecológicos e analisa as mudanças de uso e cobertura da terra de sete PCHs na sub-bacia Guaporé no estado de Rondônia. Foram utilizadas as classificações do MapBiomas, considerando um buffer de 50km linear aos rios Branco e Saldanha para 3 períodos: início da operação da primeira PCH (1999); último ano disponível do MapBiomas, quando todas as PCHs estão em operação (2020); e ano intermediário (2011), quando a quarta PCH entrou em operação. A formação florestal apresentou perdas sucessivas (total de 3.393 km²), com maiores perdas entre 1999 e 2011. A maior parte dessa cobertura vegetal se converteu em pastagem e agricultura anual, classes que tiveram maior aumento de 1999 a 2020. As demais classes tiveram pouca variação em porcentagem e área. Portanto, observou-se que as mudanças de uso e cobertura da terra podem representar um testemunho relevante das diversas alterações ecossistêmicas causadas por PCHs em cascata em distintos intervalos de tempo, podendo se revelar uma abordagem para a avaliação de impactos cumulativos.