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Brazil has 9.85 million hectares of planted forests, grown mainly in the South and Southeast regions. These forests have species of the genera Eucalyptus and Pinus, which represent 93% of the total. In 2017, 139.83 million cubic meters of log wood for paper, cellulose and other purposes were produced, with a production value of several billions of US dollars. However, projected advances of the planted forests sector in Brazil can be directly impacted by climate change and resulting biophysical effects. Here, we quantify these impacts using GLOBIOM-Brazil, a global bottom-up partial equilibrium model of competition for land use between agriculture, forestry, and bioenergy sectors, which includes various refinements reflecting Brazils specificities. It computes consumption and trade for 30 regions of the world; and production and land use at a 50 km grid resolution in Brazil and 250 km in other regions for the most important crops, wood, and animal products. Land use change depends on the feedback between agricultural demand and biophysical and regulatory constraints on land. Climate change impacts are incorporated in the model by climate shocks on future crop, grass and biomass productivities as projected by Global Gridded Crop Growth Models simulated for five Global Climate Models (HadGEM-ES, MIROC-ESM-CHEM, IPSL-CM5A-LR, GFDL-ESM2M, NorESM1-M) and two climate change scenarios (RCP 2.6 and RCP 8.5). Simulations through the year 2050 indicate a slight decrease of the biomass of planted forests in all Brazilian biomes but the Pampa, where the conditions for planted forests are projected to improve.

Este projeto, iniciado em agosto de 2018 tem como objetivo o auxílio ao desenvolvimento científico e tecnológico dos sistemas de gerenciamento de dados e informações científicas produzidos e mantidos pelo CCST. Desde de 2008 o CCST tem disponibilizado à sociedade diversos resultados de várias pesquisas relacionando assuntos associados a mudanças climáticas globais e outros tópicos ligados ao meio ambiente e o desenvolvimento de programas de sustentabilidade. Entre os objetivos do centro, existe a necessidade de gerar conhecimentos interdisciplinares para o desenvolvimento nacional com igualdade e para redução dos impactos ambientais no Brasil e no mundo, fornecendo, também, informações técnico-científicas de qualidade para orientar políticas públicas de mitigação e adaptação às mudanças ambientais globais. Com isso, a credibilidade com relação aos produtos e serviços do CCST tem aumentado surgindo então, a necessidade de disponibilização das informações em bancos de dados de fácil acesso e a tradução dos produtos e serviços numa linguagem não científica para diversas áreas como: agricultura, indústria, transporte, geração e transmissão de energia, comércio, turismo, educação e muitos outros. Sendo assim, a procura dos meios de comunicação pelas informações deste centro, vem crescendo consideravelmente. Com este projeto foi possível a criação de sistemas integrados de informações para a propagação científica ao qual houve uma maior agilidade na estrutura organizacional, análise e leitura de trabalhos de pesquisa em mudanças climáticas globais adequados aos manuais disponíveis do Governo Federal e de banco de dados para pesquisa. Desta forma, para o desenvolvimento dos sistemas necessários ao CCST, foi imprescindível o estudo e/ou aprimoramento das tecnologias: PHP, MYSQL, WORDPRESS, HTML5, CSS3, JAVASCRIPT e BOOTSTRAP. Sendo assim, foi desenvolvido um tema padrão que serviu como base para o desenvolvimento de portais eletrônicos como Dados Clima, Inpe-EM, LuccMe e Inland, servindo também como suporte para trabalhos futuros. Portanto, a nova estrutura de comunicação e divulgação dos produtos gerados pelos pesquisadores do CCST, poderão ser condicionados e acessados de maneira mais fácil e com maior agilidade pelos usuários internos e público em geral.

O presente trabalho versa sobre o resultado do Projeto: Avaliação de desempenho regional da Rede Brasileira de Detecção de Descargas Atmosféricas (BrasilDAT) utilizando imagens de câmeras de alta velocidade. Essa pesquisa consistiu em analisar e tabelar descargas registradas por câmeras de alta velocidade ocorridas na região de Pirituba, bairro da cidade de São Paulo no período de 2011 à 2019. Após a análise dos vídeos, os resultados foram comparados com as informações fornecidas pela Rede Brasileira de Detecção de Descargas Atmosféricas (BrasilDAT) para verificar qual a porcentagem de descargas registradas pela rede. Caso a descarga não fosse detectada pela Rede BrasilDAT, recorríamos a análise da variação do Campo Elétrico da região observada, afim de encontrar possíveis defasagens no tempo. As análises contabilizaram, até o momento, 412 descargas, sendo 121 Nuvem-Solo (relâmpagos que vem das nuvens e tocam o solo), 233 Intra-Nuvem (relâmpagos que ocorrem no interior das nuvens e suas extremidades), 7 Solo-Nuvem (relâmpagos que vão do solo até alguma nuvem) e 51 descargas classificadas como Componente-M e LC. Os resultados preliminares mostraram que a rede BrasilDAT detectou 61 descargas Nuvem-Solo e 28 Intra-Nuvem, caracterizando uma eficiência de aproximadamente 50% de detecção das descargas Nuvem-Solo e cerca de 10% de relâmpagos Intra- Nuvem. Espera-se que até o final da análise em Julho de 2019 esses valores sofram variações.

Brazil’s new Forest Code grants amnesty of environmental debts for small landowners that illegally cleared their forests before 22 July 2008. Based on the Rural Environmental Registry (Portuguese acronym: CAR) from December 2016, this exemption applies to 19 million deforested hectares across country, mainly located in Atlantic Forest and Amazon biomes. We investigated the implications of this amnesty for the potential for forest restoration and associated changes to land use and emissions using the global economic partial equilibrium model GLOBIOM-Brazil. We modeled scenarios on the future enforcement of the Forest Code and its restoration requirements, with and without the small farms amnesty, and found that the area of forest restoration ranged from 12 to 31 million hectares. The different scenarios investigated included different governance in relation to the degree of control of illegal deforestation and compliance with forest restoration obligations. We estimated future negative emissions from each of these scenarios along with positive emissions from land use conversions. We assess the potential for emissions reduction of forest restoration within the land for which amnesty was granted, as well as the trade-offs with the production sector. Our results emphasize the need to design large-scale restoration policies or incentives for small landowners that could be key to enabling Brazil to fulfill its Nationally Determined Contributions of emissions reductions under the Paris Agreement

Amazon forests play a fundamental role in the global carbon balance as a carbon sink, but temperature elevations and frequents extreme events as droughts and floods could make the forests a source of CO2. Local atmospheric measurements of greenhouse gases are needed to better understand how forest will respond to climate change. The lower-troposphere greenhouse gas (GHG) monitoring program over Brazilian Amazon Basin, has been collecting biweekly GHGs vertical profiles in four sites since 2010. We aim to understand the relationships between local deforestation and CO2 aircraft measurements in the Brazilian Amazon. We calculated annual deforestation (using the Amazon Deforestation Calculation Program – PRODES), land use and cover change data (using the Brazilian Institute of Geography and Statistics – IBGE) and fire data (using the Fire Monitoring System) in each annual influence area at the four flight measurement sites of the Brazilian Amazon from 2010-2017 (and also in the mean influence area of all years by sites). We found that when we see total deforestation, it has a relationship with global CO2 emissions in the Brazilian Amazon biome. Fire has a strong relationship in the drought years, mostly in 2012. Looking at each site, we found specific correlations with deforestation, fire and land use. The biggest challenge was to compare spatial analyzes of land use change and fire with punctual data of airplane GHGs measurements. This study will contribute in our understanding of anthropogenic activities over the Amazon forest in a changing climate.

Cerrado conservation is essential to the maintenance a number of species and ecosystem services (ESS), as it holds 30% of national biodiversity. Considering REDD+ mechanisms facilitate forest conservation and prevent climate change, these mechanisms contribute to the maintenance of ESS. The Tocantins state is into nowadays area of expansion agriculture and livestock in Brazil, however, the total of production is not completely destinate to population consumption. The objective of this work was to relate areas with potential for REDD + and their use for the generation of calory for human consumption through agricultural production. Based on SICAR data of limits of properties and land use/cover of MapBiomas we performed spatial analyses to retrieve relationships between agricultural and forested areas. Agricultural Census data (IBGE) will allow the estimation of available calory from regional agricultural production. The analysis resulted in approximately 484,16 Mha of forested areas prone for REDD+ at the property level in Tocantins. Despite agricultural expansion in the Cerrado its based on high technological improvements, part of this production is not consumed directly by the population, where almost 20% of soybean production goes to national livestock feeding linked to increasing meat consumption by population. That is food habits of Brazilian population is also contributing to land pressure over forests, but not improving nutrients intake. So REDD+ mechanisms policies must be considered together with more sustainable food education habits.

Created by Greenhouse Gas Emissions Estimation System (SEEG) in 2015, MapBiomas (Brazilian Annual Land Use and Land Cover Mapping Project) is one of the most recent Brazilian initiatives to generate annual land cover/use maps. Its mapping methodology is fully automated and integrated with Google Earth Engine and allows the possibility of comparing historical data since 1985. This mapping methodology facilitates the application of the Brazilian Forest Code, in addition to monitoring protected areas and pointing out opportunities for forest restoration. This study aims at using MapBiomas as the initial land cover/use map of the GLOBIOM-Brazil model. GLOBIOM-Brazil is a global economic partial equilibrium model that simulates, in a spatially explicit way, the competition for land among the main sectors of the land-use economy subjected to technology, resource and policy restrictions. Brazils new Forest Code, including its debt offset mechanism (CRA), is explicitly included in our scenarios. Potential forest restoration areas are taken from the Rural Environmental Registry (CAR). Final identification of forest restoration areas also takes into account the opportunity costs, estimated by GLOBIOM-Brazil. Restoration costs take into account the previous use of the land, i.e., if it was cropland, pasture, abandoned land or degraded land. Our results emphasize the use of MapBiomas and GLOBIOM-Brazil as a support in the development of forest restoration policies.

A elevação do número da população mundial, nas últimas décadas, vem acarretando um aumento exorbitante na produção de resíduos sólidos urbanos (RSU). Em consequência, o processo de gerenciamento dos RSUs (serviços de coleta, transporte e destinação), que visa minimizar os impactos gerados no ambiente, tem gerado grandes custos aos cofres públicos. O objetivo desse trabalho é explorar o Network Analyst, uma das principais ferramentas dentro do Sistema de Informação Geográfico (SIG), usado para realizar a otimização de rotas e propor novas alternativas de percurso para os veículos coletores de RSU do município de Barra do Ribeiro, localizado no estado do Rio Grande do Sul. Os resultados esperados são tanto reduzir os impactos causados no ambiente quanto minimizar os custos do transporte dos RSU. O óleo diesel, usado nos caminhões de coleta, é o combustível que mais tem colaborado para as emissões de gases do efeito estufa no Brasil, principalmente o dióxido de carbono. Além de ter um grande potencial poluente, o diesel tem encarecido bastante nos últimos anos, elevando os custos das prefeituras. Barra do Ribeiro, por exemplo, não recebe um orçamento suficiente para atender a demanda de serviços de limpeza urbana. Nesse contexto, a utilização dos SIGs na resolução de problemas de transporte de veículos tem se tornado cada vez mais importante. A roteirização, por exemplo, é um processo de definição de roteiros e itinerários marcados pela agilidade, eficiência e otimização a serem cumpridos por veículos de uma frota, objetivando visitar um conjunto de pontos geograficamente dispersos. Neste trabalho, foi utilizado o software ArcGIS para realizar a roteirização. O estudo baseou-se em determinar rotas ótimas para o veículo coletor de RSU do município de Barra do Ribeiro, através da ferramenta Vehicle Routing Problem (VRP). O passo inicial foi encontrar e baixar o shapefile da malha viária de Barra do Ribeiro (o download foi feito no banco de dados do site Open Street Maps dados de 2010 a 2019) e, em seguida, foram corrigidos os erros topológicos através do processo de vetorização para, posteriormente, poder executar a ferramenta VRP. A partir da criação do arquivo Network dataset, foram distribuídos pontos de visita ao longo das ruas e definido o local de partida e chegada dos caminhões para então calcular a melhor rota para a realização da coleta. A análise foi feita a partir da comparação de dois cenários com número distinto de pontos distribuídos (50 pontos e 100 pontos respectivamente). Para o primeiro cenário, o caminho percorrido foi de 71,9 km durante o tempo de 1h39min, enquanto que no segundo cenário o trajeto foi de 83,7 km e teve uma duração de 1h51min. Em relação ao custo em cada uma das situações supostas, considerando que o valor do litro do diesel é R$3,60, que um caminhão usual coletor de RSU consome 1 litro de combustível a cada 2,5 km percorridos e que para o município de estudo a coleta é feita três dias por semana, o valor total mensal no cenário 1 foi de R$ 1.449,98 e no cenário 2 de R$ 1.687,42. A principal diferença entre os dois cenários foi a cobertura das ruas: enquanto na primeira análise muitas ruas sequer foram visitadas na segunda houve a visita em praticamente todas as ruas do município, ou seja, quanto maior o número de pontos distribuídos maior é a cobertura das ruas. Em contrapartida, os custos com o combustível não aumentam, consideravelmente, com o número de pontos distribuídos, logo podem-se distribuir quantos pontos se achar necessário até que se obtenha a passagem do caminhão em todas as ruas desejadas. Assim, este estudo se mostrou eficiente e pronto para ser apresentado à prefeitura de Barra do Ribeiro como sugestão de melhora e aperfeiçoamento no recolhimento de RSU do município e, consequentemente, poderá diminuir tantos os custos econômicos quanto os impactos ambientais se adotado.

Environmental sanitation is one of the main causing factors of water use conflicts at the Rio Grande Basin, Brazil. The precariousness of sanitation conditions in the area degrades water resources and affects the health and quality of life of the local population, as well as regional economic development. In this context, this study aims to assess the environmental sanitation sustainability condition in two Rio Grande Basin (BHRG) water management units. An evaluation index system grouped into three subsystems (economic, social and environmental) was applied to this end, carried out for the years of 2008, 2010, 2012 and 2014. The indicator and subsystem weights were based on the Entropy Information concept. The empirical results of this study indicated unacceptable environmental sanitation sustainability conditions for both assessed water management units. This study, thus, demonstrates the impacts of economic development and environmental quality on the human subsystem. In addition, it provides theoretical implications and practical approaches for assessing sanitation conditions under the sustainable development scenario, and may assist in planning actions and decision-making processes to meet the goals of Objective for Sustainable Development 6 stipulated for 2030 by the United Nations.