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A malária, também conhecida por impaludismo, maleita, paludismo e febre terçã ou quartã, é uma epidemia que segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), atinge 109 países e territórios, principalmente as regiões de zonas tropicais e subtropicais do planeta, com uma intensidade de transmissão que varia de muito baixa a muito alta (WHO, 2008). No Brasil o principal vetor da malária é o Anopheles darlingi, cujos criadouros são, preferencialmente, as margens de corpos dágua profundos, limpos, pouco turvos/de baixa turbidez, em áreas ensolaradas ou parcialmente sombreadas, escondidas entre a vegetação e os detritos vegetais caídos na superfície líquida (CONSOLI e LOURENÇO-DE-OLIVEIRA, 1994).

A malária é uma epidemia de alto risco e atualmente considera-se que seja a doença parasitária mais incidente do planeta. Estima-se que o número de casos novos a cada ano chegue a 250 milhões, com 880 mil mortes. Aproximadamente metade da população mundial está exposta à infecção, especialmente pessoas que vivem em países pobres (WHO, 2009). A ocorrência da doença no Brasil está focada principalmente na sua região Norte, tendo em vista suas excelentes condições hídricas e climáticas para o desenvolvimento do vetor. Outro fator importante é que nesta região, entre 1970 e 1980, foram implantados grandes projetos de desenvolvimento econômico, induzindo assim a sua ocupação humana para integrá-la às demais regiões do país (TAUIL, 1985; BARATA, 2005). Neste contexto, este estudo tem por objetivo apresentar a geografia dos casos de malária ocorridos na região Norte do Brasil, segundo as residências dos infectados pela doença, para um período de 14 anos (2003 a 2016).

The water crisis, a major problem of the 21st century, is mainly due to poor management. The central issue that should govern the management is the integration of the various aspects that interfere with the use of water resources and their protection, supported by legal basis. A watershed is a unit of water interaction with the physical, biotic, social, economic and cultural variables. The Brazilian law recognized the river basin as the territorial management unit. Based on the diagnosis of the current situation of the water resources of the Rio Grande Basin, a discussion informed in the Brazilian legal basis was made to propose measures to combat or mitigate damages and environmental degradation in the Basin. To manage water resources more efficiently, conserve water and optimize their multiple uses, the integration of acquired scientific knowledge and the management is essential. Moreover, it is necessary that respected the environmental legislation as well as that it is compliance monitored.

O objetivo deste trabalho é o estudo dos métodos de tratamento e qualificação aplicados aos dados meteorológicos utilizados na quantificação do recurso solar nacional, revisando os algoritmos e propondo melhorias de modo a aumentar a confiabilidade das análises e subsidiar a validação de modelos computacionais de levantamento do recurso solar no futuro. A pesquisa foi iniciada pelo ex-bolsista Raphael Barbosa Frederico, posteriormente substituído pelo estudante Artur de Almeida Leme em Setembro/2017. A base de dados utilizada neste estudo é resultado da operação e manutenção das redes de estações solarimétricas da rede SONDA pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Três estações em específico vêm sendo analisadas, de modo a tentar integrar diferentes climas e condições físicas encontradas no extenso território brasileiro: estação de Petrolina, localizada na região Nordeste, que apresenta clima semiárido quente; estação de Brasília, localizada na região CentroOeste, que apresenta clima tropical com estação seca; e Estação de São Martinho da Serra, localizada na região Sul, que apresenta clima subtropical úmido. Diversas análises estatísticas estão sendo feitas com os dados coletados para as irradiações solar global, direta e difusa. A implementação das análises está sendo realizada com o desenvolvimento de rotinas computacionais em linguagem Python. O uso de Python foi definido com base nas dificuldades de manipulação de dados em planilhas de cálculo como EXCEL e similares. Com essa abordagem, a extensão da base de dados analisada passou de três para dez anos, e acredita-se que os resultados alcançados até o momento estão mais confiáveis. Durante 9 meses de vigência da bolsa, foi desenvolvido o código computacional para comparação entre os valores observados da irradiação direta normal à superfície com uso de pirheliometro e valores indiretos de mesma variável obtidos por subtração de dados observados de irradiação solar global e difusa. A comparação permite investigar a consistência da base de dados coletados utilizando diferentes sensores. A continuidade deste projeto de Iniciação Científica se dará com a análise minuciosa das informações produzidas através dos algoritmos, podendo assim este ser base para melhorias na confiabilidade da base de dados da rede SONDA através do desenvolvimento de novas técnicas de validação dos dados.

Some land cover designs optimize environmental conservation with agricultural production. Restored forest areas increases the biodiversity, the provision of ecosystem services (ESs), and the sustainable use of resources by human. The Brazilian Atlantic Forest provides a broad set of relevant ESs for million Brazilian, but has undergone massive forest loss. Restoration efforts are key topics driving the Brazilian Atlantic Forest future. Atlantic Forest regions like São Paulos Paraiba Valley (VPP) is unfavorable for large-scale mechanized agriculture. Only the areas around the Paraiba do Sul River are occupied by annual and perennial crops for food, feed, and fuel production. Most VPP areas are dominated by pastures in different degradation stages. Pasture areas are priority for forest restoration. Private lands (PLs) occupied 60% of VPP. Small properties represent 88% of total PLs in this region, occupying a little over 335.000ha of the VPP. Small, medium and large properties have 75.000ha with legal deficits of native vegetation in legal reserves (LRs) and permanent preservation areas (PPAs). The largest LRs and PPAs deficits belong to medium and large properties, summing up 60.000ha. Highest LRs deficits are located in properties close to the Paraiba do Sul River. The PPAs deficits are distributed through all the VPP. By combining spatially explicit landscape with an optimization methodology for land cover and land use patterns, our study explore landscape designs to VPP. The model optimizes the biodiversity restoration, the provision of the ES of carbon stock in biomass, and the increase of economic income for rural farmers. The main findings of this work will contribute to the forest restoration planning in tropical agricultural landscape.

O objetivo principal deste estudo foi avaliar os resultados de dois modelos numéricos as simulações do modelo BRASIL-SR realizadas para elaboração da segunda edição do Atlas Brasileiro de Energia Solar e estimativas do modelo meteorológico de mesoescala WRF e as suas capacidades em simular a irradiação solar incidente à superfície, em especial as componentes: global horizontal e direta normal. Para isso, foi realizado um estudo de caso, intercomparando suas estimativas para o ano de 2014, em uma porção da região Nordeste do Brasil, tomando como base os valores das simulações na estação Petrolina PE, da rede SONDA. Os resultados indicam que as estimativas do modelo BRASIL-SR apresentam menores valores de viés e RMSE, com ligeira subestimativa dos valores simulados (em torno de -150 Wh/m2 .dia e 440 Wh/m2 .dia, para a irradiação solar global, respectivamente), enquanto que o modelo WRF tende a superestimar os valores simulados (viés de 1400 Wh/m2 .dia e RMSE de 1700 Wh/m2 .dia ). Os dois modelos conseguem representar as principais feições da irradiação solar ao longo do ano, mas diferem em termos da variabilidade intranual da irradiação solar e do seu comportamento médio.

Esta iniciação cientifica, iniciada em março de 2018, tem como objetivo dar continuidade no projeto intitulado Caracterização dos resíduos sólidos urbanos (RSU) dos municípios paulistas por setor censitário. No início deste trabalho, em 2017, foram elaborados modelo de geração e caracterização dos RSU para o Brasil e para os municípios do estado de São Paulo. Porém, no início de 2018 identificou-se a necessidade de se analisar os critérios restritivos que interferem na localização e construção de áreas para aterros sanitários no Brasil e no mundo. Para isso foi realizada uma revisão bibliográfica sistemática das restrições e suas classificações dentro de três vertentes: ambiental, social e econômico. Dentre as informações analisadas dentro do fator ambiental temos declividade, distância de corpos hídricos e pedologia. Do fator social temos uso da terra e distância de centros urbanos. E do fator econômico temos distância de rodovias, aeroportos e fronteiras intermunicipais ou estaduais. Além disso foram coletadas informações para uma metánalise a respeito dos softwares utilizados para o mapeamento, dos locais onde foram realizados os estudos, e da resolução espacial utilizadas em cada artigo. Essa revisão permitiu avaliar os fatores de restrições mais comuns utilizados no mundo e principalmente identificar os valores de restrições para cada um dos critérios. Estas informações serão de extrema importância para a próxima etapa do trabalho que será mapear as áreas restritivas para localizações de aterros sanitário em duas escalas diferentes uma regional, tendo como área de estudo o estado de São Paulo e outra mais abrangente tendo como área de estudo o Brasil.

As nuvens são o principal modulador dos componentes de radiação de ondas curtas e ondas longas do balanço energético da Terra e, por isso, ajudam a regular a temperatura do planeta. No setor de energia, as nuvens são uma fonte de instabilidade na geração de energia usando tecnologia solar. Este trabalho tem como objetivo comparar duas abordagens para obter informações de cobertura de nuvens em Cachoeira Paulista (SP) durante o período de um ano (julho/2016 até junho/2017). O primeiro método, utilizado como referência, usa imagens de uma câmera de imageamento do céu (all-sky) para a estimativa da fração de cobertura da nuvem, enquanto que segundo método utiliza dados do satélite geoestacionário GOES-13. Em condições de céu nublado ou limpo, as duas metodologias demonstraram ter um bom acordo. O maior problema ocorre em condições de céu parcialmente nublado, com resultados inferiores. Apesar disso, ambos os métodos apresentam distribuição de dados similar, o que denota o bom acordo entre os dois métodos. Com relação ao método utilizando imagens de satélite, a questão mais importante é a baixa resolução espacial. O que acaba tendo maior impacto em condições de céu parcialmente nublado, sendo que o mascaramento de nuvens funciona melhor para nuvens grandes, com tamanho comparável aos pixeis da imagem de satélite. Além disso, o método que utiliza a câmera all-sky também precisa de ajustes, pois apresentou algumas deficiências, principalmente em as áreas muito brilhantes ao redor do sol, desconsideradas da análise, levando muitas vezes à estimativa de valores incorretos.