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Many agencies have been producing land cover data with different definition, number and type of classes. In order to compare two data sets created using different legends and/or classification systems, it is necessary to carry out a harmonization process. This work aims to present and evaluate a harmonization process between two Land Cover Meta Language (LCML) formalized legends. To this purpose, two types of land cover legends obtained from maps from satellite images generated for Amazon region were analyzed and had their legends harmonized based on two approaches: 1) considering the semantic meaning of the classes and; 2) considering LCML descriptors and thresholds. The land cover maps generated with optical and SAR data were reclassified considering the harmonized legends proposed and were evaluated in terms of accuracy and agreement of the classes. For this analysis it was necessary to convert the land cover mappings to the same format and projection, and to solve problems of miss-registration. Although the harmonization process has shown to be effective, not all of the classes from TerraClass legend could be harmonized to the classes of the two maps analyzed.

Large tropical forests like the Amazon, important in carbon and water cycling, constantly are targets for climate change research and studies on the seasonality of the vegetation that seek to correlate the various types of data in order to develop theoretical models, obtain projections or thresholds for different phenomena, vegetation mechanisms, climate feedback from changes in forest behavior and possible relationships with global climate change, however, all currently used techniques have limitations that may hinder complex analysis. Data obtained locally are generally known as field truth, but imply high costs and therefore are not performed on a large scale. As far as the data obtained by remote orbital sensors are concerned, the limitations generally lie in the temporal and spatial scales covered by the sensors, in the interferences and noise of the signal received by the sensor and also in its ability to indicate, with relative fidelity, processes of operation of the terrestrial system occurring in situ. This study aimed to identify and assess the main variables used in the study of seasonal dynamics of the Amazon rainforest. The variables identified were the vegetation indices NDVI and EVI, the Gross Primary Productivity (GPP), the Solar-Induced Fluorescence (SIF) and the Evapotranspiration.

Nos primeiros minutos do dia 5 de junho de 2016 o município de Campinas registrou intensa precipitação, inclusive com granizo, considerável número de descargas atmosféricas e ventos fortíssimos, que causaram grandes destruições; ocorrências similares foram verificadas em cidades vizinhas. Não houve registro de óbitos, provavelmente em virtude do horário (00:20h) e dia (domingo). As áreas afetadas foram bairros de classe média a média alta, com residências sólidas, o que atesta a energia do fenômeno pela destruição causada. Mesmo distante do local, as imagens do radar de Bauru sugerem ter havido movimento rotacional, característico de células tornádicas, ainda que não tenha havido registro fotográfico ou vídeo do fenômeno. O padrão de destruição atesta que se tratou de uma perturbação muito forte, tendo chamado a atenção o retorcimento de estruturas e galhos de árvores, objetos lançados por distâncias superiores a 50 m. e árvores frondosas arrancadas pela raiz, o que sugere que tenha sido um tornado. As ações pós-evento foram rápidas, mas não houve alerta de que um distúrbio tão forte atingiria esse município de mais de 1 milhão de habitantes, demonstrando que Campinas (e provavelmente outros municípios brasileiros) não está preparada para o advento desse tipo de fenômeno, relativamente comum na região.

Este trabalho está compreendido no desenvolvimento de conhecimento de potencialidades e de desempenhos de mapeamentos de uso e cobertura da terra que possam ser utilizados para o Modelo Brasileiro de Uso da Terra LuccME/Brasil. Neste sentido, o objetivo deste projeto é o de produção de mapas de referência distribuídos de forma aleatória amostral estratificada. O elemento amostral é por segmento regular de 20x20km (quadrículas) e sua distribuição segue uma estratificação baseada em dados censitários que inferem os diferentes tipos de uso e cobertura predominantes no país. Foi definido um conjunto de classes comum a todos os mapeamentos envolvidos, sendo: vegetação natural, silvicultura, pastagem, agricultura, vegetação secundária, mosaico de ocupações, área urbana, outros, sem identificação. A produção do mapeamento de referência tem como ano de referência 2010/2011 e estão sendo utilizadas imagens do sensor RapidEye e TM/Landsat. A fim de compatibilizar a resolução espacial de 5 metros do RapidEye, são processadas restaurações das bandas 3, 4 e 5 das imagens do sensor TM, conforme Boggione (2003). Da mesma forma, para compatibilizar as resoluções radiométricas de ambos os sensores, as bandas 2, 3, 4 e 5 das imagens RapidEye foram transformadas para 8 bits. Para verificação de vegetação secundária, contexto temporal e para contornar possíveis dúvidas, algumas observações tem sido importantes, dentre elas: uso de imagens TM do ano 2000 para definição de vegetação secundária; comportamento espectral de EVI2 extraídos de imagens Modis na página WEB www.dsr.inpe.br/laf/series/ e de imagens DigitalGlobe disponíveis no Google Earth. O processamento de mapeamento tem sido elaborado via classificação digital e posterior edição matricial pelo software SPRING. Tem sido utilizado um classificador supervisionado via segmentação de imagens, o Bhattacharya. Devido a mudança dos prazos previstos para este projeto de Iniciação Científica, o mesmo teve algumas mudanças de quanto ao seu objetivo e até o presente momento foi possível classificar apenas algumas quadrículas.

This work aimed to identify possible changes in climatic variables in a region of agricultural frontier in the transition between the Savannah-Amazon biomes, where forests were replaced by extensive agricultural areas. Recent episodes of drought and extremes rains in this region have represented large economic losses for agricultural producers. Therefore, some questions arose, guiding this research: The recent climatic instability can be related to the intense in the land use and land cover changes through which the region experienced? Can older producers feel any change in the weather from earlier or more recent times? How do producers understand this instability in the climate? How do local institutions such as the Secretariats of Agriculture and Environment and producer associations address the issues about climate change? In response to these questions, we hope that this work will contribute to the discussion about the necessity to bring relevant scientific information to society in a more accessible way, contributing to improve the level of awareness about climate change by actors directly linked to agriculture, aiming that perceive themselves inside in this system as the agent causative and agent impacted by the changes in the local climate.

Estradas, crescimento urbano e expansão agrícola estão entre os principais vetores de desmatamento na Amazônia. Nesse contexto, as Unidades de Conservação (UCs) exercem um papel fundamental no controle do desmatamento e na prestação de serviços ecossistêmicos, demandando melhor compreensão dos diferentes tipos de pressão antrópica. Essas Ucs que encontram-se localizadas em regiões de grandes projetos com infraestrutura, principalmente à expansão da fronteira agrícola, como é o caso da Floresta Nacional (FLONA) do Tapajós torna-se fundamental avaliar as principais forçantes de mudanças Assim, para a realização deste trabalho objetivou-se avaliar a dinâmica de uso da terra na FLONA Tapajós e no seu entorno para subsidiar a gestão de uso conservacionista na Flona Tapajós

Degradation of Amazon rainforests represents a vital threat to carbon storage, climate regulation and biodiversity; however its effect on tropical ecosystems is largely unknown. In this study we evaluate the effects of forest degradation on forest structure and functioning over the Xingu Basin in the Brazilian Amazon. The vegetation types in the area is dominated by Open Ombrophilous Forest (Asc), Semi-decidiuous Forest (Fse) and Dense Ombrophilous Forest (Dse). We used Airborne Laser Scanning (ALS) data together with time series of optical remote sensing images from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) bi-directional corrected using the Multi-Angle Implementation for Atmospheric Correction (MAIAC). We derive time-series (2008 to 2016) of the Enhanced Vegetation Index (EVI) and Green-Red Normalized Difference (GRND) to analyze the dynamics of degraded areas with related changes in canopy structure and greenness values, respectively. Airborne ALS measurements showed the largest tree heights in the Dse class with values up to 40m tall. Asc and Fse vegetation types reached up to 30m and 25m in height, respectively. Differences in canopy structure were also evident from the analysis of canopy volume models (CVMs). Asc showed higher proportion of sunlit, as expected for open forest types. Fse showed gaps predominantly in lower height levels, and a higher overall proportion of shaded crown. Full canopy closure was reached at about15 m height for both Asc and Dse, and at about 20 m height for Fse. We also used a base map of degraded areas (available from Imazon Instituto do Homen e Meio Ambiente da Amazônia) to follow these regions throughout time using EVI and GRND from MODIS. All three forest types displayed seasonal cycles. Notable differences in amplitude were detected during the periods when degradation occurred and both indexes showed a decrease in their response. However, there were marked differences in timing and amplitude depending on forest type. These responses were influenced by the spatial resolution of 1km of the MODIS images, limited the ability to observe small degraded regions. In conclusion, ASL together with optical remote sensing used in a straight multi-scale approach may contribute to understand the impacts of degradation in the structure and functioning of tropical forest.

Este trabalho, iniciado em fevereiro de 2017, tem como objetivo caracterizar o comportamento hidrológico de bacias hidrográficas do Brasil de micro a meso-escala (<10.000 km2), para fins de regionalização. Para o andamento do trabalho foram realizadas as seguintes tarefas: Primeiro fez-se necessário a seleção das bacias, as quais a pesquisa deseja abordar e da base de dados do Hidroweb da ANA foram extraídas séries de vazão. A continuação foi realizada na interpolação de dados de precipitação e em seguida de evapotranspiração potencial do período 01/01/1980 à 31/12/2010. Após interpolação, as médias mensais das bacias foram calculadas, para que assim fosse possível o conhecimento das precipitações e evapotranspirações mensais médias presentes em cada uma das 544 bacias estudadas.