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The Brazilian Total Lightning Network (BrasilDAT) combines advanced lightning detection technologies with modern electronics and already covers 11 States of Brazil. The network is composed of 48 EarthNetworks Lightning Sensors (ENLS), each of them with a GPS-based timing circuit, a digital signal processor (DSP) and onboard storage and internet communication equipment. The ENLS is a wideband system with detection frequency ranging from 1Hz to 12MHz. The wide frequency range enables the sensor to not only detect cloud-toground (CG) strokes, but also intra-cloud (IC) pulses. The sensor records whole waveforms of each event and sends them back, in compressed data packets, to the central processor. Instead of using only the peak values, the whole waveforms are used in locating the events and differentiating between IC and CG discharges. Sophisticated digital signal processing technologies are employed on the server side to ensure high-quality detections and to eliminate false locations. This paper presents some preliminary results of two severe storms in Southeastern Brazil that were tracked by BrasilDAT showing the spatial and temporal evolution of IC and CG discharges compared to radar, satellite images and numerical model products. Those results showed the potential of total lightning information for CG lightning warning purposes.

Este trabalho tem como objetivo a continuidade o estudo e o aperfeiçoamento dos algoritmos para a determinação da cobertura efetiva de nuvens em imagens do satélite geoestacionário GOES. As nuvens apresentam importância no controle da temperatura na superfície uma vez que está relacionada com a capacidade de reflexão da energia solar. As nuvens são o fator principal de modulação da irradiação solar incidente na superfície e desempenham um papel fundamental no balanço enérgico do planeta. Além disso, a observação das nuvens também são relevantes para observar e obter informações sobre fenômenos meteorológicos como furações, ciclones, frentes frias. Atualmente, a utilização de satélites artificiais, vem sendo cada vez mais explorada na utilização em pesquisas cientificas, tendo como grande foco as áreas meteorológicas. A observação de cobertura de nuvens por meio de análise de imagens de satélite vem sendo bastante investigada nos últimos anos. A radiação solar fornece energia para todos os seres vivos e para alguns sistemas de sensores (passivos) utilizados para geração de eletricidade e aquecimento de água. A cobertura efetiva de nuvens é utilizada para alimentar o modelo de transferência radiativa BRASIL-SR utilizado para o mapeamento de recursos de energia solar no território brasileiro. O modelo BRASIL-SR foi desenvolvido no INPE com o apoio da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e do Instituto de Pesquisa GKSS/Alemanha. O modelo BRASIL-SR utiliza informações climatológicas de temperatura, visibilidade atmosférica, albedo de superfície e umidade relativa em conjunto com a cobertura efetiva de nuvens para parametrizar os processos radiativos que ocorrem na atmosfera. Dessa forma, este trabalho visa o desenvolvimento de uma base de dados mais confiável para alimentar o modelo de transferência radiativa permitindo assim a obtenção de estimativas de irradiação solar incidente na superfície com desvios menores quando comparados aos valores observados em experimentos de campo. Neste período, foram desenvolvidas as competências para desenvolvimento de algoritmos utilizando o pacote computacional MATLAB para o processamento de imagens do satélite GOES. Os primeiros resultados estão sendo obtidos e uma comparação entre um método alternativo utilizando percentis em substituição de valores máximos e mínimos mensais está sendo utilizado para a composição de imagens de céu claro e encoberto. O Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) é um órgão governamental que possui dados sobre o clima em todo território brasileiro. O banco de dados do INMET será utilizado para comparar e ajudar na validação de dados de cobertura efetiva de nuvens do satélite geoestacionário GOES.

Devido ao considerável potencial de geração de energia, os processos de emissão de gases de efeito estufa em reservatórios de centrais hidrelétricas no Brasil vêm sendo discutidos por diversos setores da sociedade. Os dados empíricos que balizam estas discussões podem ser obtidos a partir da amostragem do ar que é liberado para a atmosfera na decomposição da matéria orgânica existente nestes reservatórios. Dentre os gases analisados está o metano (CH4), composto com destacado papel na regulação térmica do planeta. Dentre as metodologias existentes, o metano pode ser quantificado a partir de coletas de ar realizadas com seringas plásticas de polipropileno em câmaras estáticas. Neste trabalho foi avaliado o limite de uso das seringas empregadas na coleta deste gás, uma vez que o polipropileno pode ser permeável ao gás estocado, possibilitando a adsorção das amostras ao longo do tempo de uso das seringas. Os ensaios foram realizados no Laboratório de Biogeoquímica Ambiental do CCST/INPE, onde seringas, novas e usadas, foram preenchidas com o mesmo gás padrão, correspondente a concentração de 1804 ± 2,17% nanomol.mol-1 de CH4, sendo posteriormente analisadas por cromatografia gasosa. Todas as seringas foram limpas com nitrogênio para eliminação de qualquer gás traço. A metodologia foi validada por meio da comparação entre as seringas teste com injeções realizadas diretamente do cilindro de gás padrão e da linearidade das curvas de calibração do equipamento. O teste foi realizado para sete dias de armazenagem de amostras nas seringas, onde, para cada dia, cada uma das seringas foi analisada em triplicata, totalizando 24 amostras, 12 acondicionadas em seringas novas e 12 em seringas já manuseadas (usadas) em trabalhos anteriores, com dois anos de utilização em média. O uso de seringas novas proporcionou uma menor variação na concentração do metano em relação ao volume injetado diretamente do cilindro padrão, sendo seu desvio padrão percentual médio no intervalo de estocagem avaliado igual a 0,7%. Para as seringas usadas, este valor correspondeu a 1,4%, diferença que não se mostrou significativa ao nível de 5% de probabilidade pelo teste t de Student. As curvas de concentração apresentaram comportamento semelhante, estando suas diferenças associadas aos possíveis erros de amostragem e injeção do gás padrão e das amostras. Portanto, os resultados do ensaio indicam que é possível a reutilização das seringas de polipropileno para a coleta e armazenagem para análise de metano, visto que as seringas usadas apresentaram uma variação de concentração não significativa ao longo de 7 dias. Porém, há necessidade de novos testes que comprovem estes resultados para maiores tempos de armazenamento.

Este reporte actualiza artículos previos respecto del estado de la evaluación del recurso solar en Chile, presentando los avances realizados durante los últimos dos años. De este modo, se presenta una nueva red de estaciones de monitoreo que tiene por objeto cumplir con los estándares de operación de BSRN (Baseline Surface Radiation Network), que está siendo desplegada en el país por los autores de este artículo, para proveer de datos de buena calidad a investigadores, desarrolladores y legisladores, así como una segunda red de estaciones del tipo RSBR para obtener información de lugares remotos o aislados. Este artículo presenta además resultados y comparaciones para cuatro fuentes de datos disponibles y una validación parcial del modelo Chile-SR de estimación de recurso solar con información satelital, donde se observa que aparentemente el modelo es capaz de estimar adecuadamente la radiación solar para climas templados, aunque es necesario un mayor refinamiento de la metodología en otros climas, mejorando la estimación de la cobertura efectiva de nubes y la modelación de los aerosoles atmosféricos. A continuación se describe cada base de datos de medición disponibles públicamente y luego se presenta el modelo Chile-SR, para finalizar con una comparación entre los datos de las distintas fuentes. En general como conclusión, el trabajo de los autores muestra que existen para Chile algunas bases de datos publicas con mediciones, un modelo de simulación climático, y datos estimados con información satelital, ninguno de los cuales es por ahora completamente válido, motivando la evaluación nacional del recurso solar.

A energia proveniente da fonte eólica, ventos, é uma alternativa viável e sustentável para a complementação da matriz energética brasileira. Para viabilizar sua implantação é necessário determinar o potencial eólico para cada região, a partir da análise estatística dos ventos. O Projeto de Pesquisa desenvolvido no Laboratório de Recursos de Energia Renováveis do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais LRER/CRS/CCR/INPE MCTI, tem por objetivo avaliar o potencial eólico da Região Central do Rio Grande do Sul, estudar a predominância da direção e a velocidade média dos ventos horizontais, em períodos sazonais e anuais, assim como calcular o comprimento de rugosidade do terreno. Os dados eólicos utilizados nas análises são coletados a partir da estação de referência do projeto SONDA (Sistema de Organização Nacional de Dados Ambientais) localizada no Observatório Espacial do Sul, em São Martinho da Serra, RS. Os dados são coletados por três anemômetros instalados nas alturas de 10, 25 e 50 metros acima do solo acoplados na torre anemométrica da estação. A série de dados utilizada no estudo compreende o período de Janeiro de 2005 até Dezembro de 2011. Com base nos dados anemométricos construíram-se histogramas, que representam graficamente a frequência de dados em colunas, a rosa dos ventos, que mostra graficamente a frequência dos ventos para cada uma das direções: Norte (N), Sul (S), Leste (L) e Oeste (O) e calculou-se a distribuição de Weibull e seus parâmetros através do programa WasP® – Wind Atlas Analysis and Application Program. As medidas foram agrupadas bimestralmente, obtendo a estatística sazonal dos ventos. A análise revelou predominância de ventos na direção Sudeste (SE) para o Primeiro, Segundo, Quarto e Quinto bimestres, e Nordeste (NE) para o Terceiro e Quarto bimestres. Analisando o anemômetro que esta situado a 25 metros de altitude temos que os valores de densidade de potência (P) são maiores no Terceiro e Quarto bimestres e o fator de escala (A) da distribuição de Weibull foi maior durante o Quarto e Quinto bimestres, enquanto o fator de forma (k) foi maior no Primeiro e Quinto bimestres. As análises de rugosidade (z) do terreno mostram valores demasiadamente altos para as características locais. Dessa forma, há necessidade da ampliação da série de dados, objetivando uma maior confiabilidade dos resultados.

O presente trabalho tem como objetivo utilizar a versão pontual do modelo Integrated Land Model (INLAND) para simular os fluxos de calor latente e sensível, bem como os fluxos de umidade na Floresta Nacional do Tapajós (Santarém/Pará) entre os anos de 2002 e 2004. De uma forma geral, o modelo foi capaz de representar a sazonalidade dessas variáveis apesar dos valores simulados terem sido subestimados quando comparados com trabalhos que utilizaram dados observados para a mesma localidade de estudo, como por exemplo, o fluxo de calor latente foi 37% menor na estação chuvosa e 67% menor na estação seca.

Atualmente, o cenário energético Brasileiro indica a crescimento da adoção de fontes alternativas de energia limpas e renováveis, como a solar e eólica. O trabalho visa analisar o impacto das plumas de aerossóis lançados à atmosfera sobre a irradiação solar que incide na superfície da região central do estado do Rio Grande do Sul. Partículas de aerossóis na atmosfera modificam o balanço radioativo terrestre, visto que absorvem e/ou refletem a radiação solar. As partículas podem ser provenientes de processos naturais ou produzidas pela ação humana, como queima de biomassa e emissão de poluentes industriais e urbanos. O estudo limita-se à análise de dias de céu claro a fim de eliminar as incertezas associadas com a influência da nebulosidade sobre a irradiação solar na superfície. A seleção dos dias de céu claro é realizada através da análise e qualificação de dados de irradiação solar global e difusa. A irradiação solar global é medida por um piranômetro CM21 (Kipp & Zonen) e a irradiação difusa é medida pelo Piranômetro CM22 (Kipp & Zonen) acoplado a um rastreador solar que oculta o sensor da exposição à radiação direta incidente. Os sensores estão instalados na Estação de Referência SONDA SMS, localizada no Observatório Espacial do Sul OES/CRS/CCR/INPE MCTI, em São Martinho da Serra, RS, Brasil. Os dados de profundidade ótica dos aerossóis (AOT) foram obtidos pela rede AERONET, disponibilizados através do site da NASA (http://aeronet.gsfc.nasa.gov). Foram desenvolvidos modelos empíricos por regressão polinomial relacionando a razão entre a irradiação solar global em superfície e no topo da atmosfera (Kt), com as medidas diárias de AOT coletadas na estação de referência SONDA SMS.

Atualmente, o cenário energético Brasileiro indica a crescimento da adoção de fontes alternativas de energia limpas e renováveis, como a solar e eólica. Deste modo, é necessário o estudo das principais fontes de incertezas e interferências de cada uma. O trabalho visa analisar o impacto das plumas de aerossóis lançados à atmosfera sobre a irradiação solar que incide na superfície da região central do estado do Rio Grande do Sul. Partículas de aerossóis na atmosfera modificam o balanço radioativo terrestre, visto que absorvem e/ou refletem a radiação solar. As partículas podem ser provenientes de processos naturais ou produzidas pela ação humana, como queima de biomassa e emissão de poluentes industriais e urbanos. O estudo limita-se à análise de dias de céu claro a fim de eliminar as incertezas associadas com a influência da nebulosidade sobre a irradiação solar na superfície. A seleção dos dias de céu claro é realizada através da análise e qualificação de dados de irradiação solar global e difusa. A irradiação solar global consiste na irradiação descendente numa superfície horizontal, constituída em parte por irradiação difusa e em parte por irradiação direta. A irradiação solar difusa consiste na irradiação descendente numa superfície horizontal, decorrente do espalhamento do feixe solar direto pelos constituintes atmosféricos. A irradiação solar global é medida por um piranômetro CM21 (Kipp & Zonen) e a irradiação difusa é medida pelo Piranômetro CM22 (Kipp & Zonen) acoplado a um rastreador solar que oculta o sensor da exposição à radiação direta incidente. Os sensores estão instalados na Estação de Referência SONDA SMS, localizada no Observatório Espacial do Sul OES/CRS/CCR/INPE MCTI, em São Martinho da Serra, RS, Brasil. Os dados de profundidade ótica dos aerossóis (AOT) foram obtidos pela rede AERONET, disponibilizados através do site da NASA (http://aeronet.gsfc.nasa.gov). Foram desenvolvidos modelos empíricos por regressão polinomial relacionando a razão entre a irradiação solar global em superfície e no topo da atmosfera (Kt), com as medidas diárias de AOT coletadas na estação de referência SONDA SMS.