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O balanço radiativo terrestre é modificado pela presença de partículas de aerossóis na atmosfera, que absorvem e/ou refletem a radiação solar. As partículas podem ser provenientes de processos naturais ou produzidas pela ação humana, como queima de biomassa e emissão de poluentes industriais. O Projeto tem como objetivo o estudo do impacto das plumas de aerossóis lançados à atmosfera em eventos de queimadas, durante a estação seca, sobre a irradiação solar que incide na superfície da região central do estado do Rio Grande do Sul. O estudo limita-se à análise de dias de céu claro a fim de se eliminar as incertezas associadas com a influência da nebulosidade sobre a irradiação solar na superfície. A seleção dos dias de céu claro é realizada através da análise e qualificação de dados de irradiação solar global e difusa. A irradiação solar global consiste na irradiação descendente numa superfície horizontal, constituída em parte por irradiação difusa e em parte por irradiação direta. A irradiação solar difusa consiste na irradiação descendente numa superfície horizontal, decorrente do espalhamento do feixe solar direto pelos constituintes atmosféricos. A irradiação solar global é medida por um Piranômetro CM21 (Kipp & Zonen) e a irradiação difusa é medida pelo Piranômetro CM22 (Kipp & Zonen) acoplado ao um rastreador solar que bloqueia a radiação direta que chega ao sensor. Os sensores estão instalados na Estação de Referência SONDA SMS, localizada no Observatório Espacial do Sul OES/CRS/CCR/INPE MCT, em São Martinho da Serra, RS. A análise dos aerossóis se dá pelos dados de espessura ótica (AOT), disponibilizados através do site da NASA (http://aeronet.gsfc.nasa.gov) e os dados de focos de queimadas, estimados por satélites para todo o território Brasileiro, coletados e disponibilizados na página eletrônica do CPTEC/INPE-MCT(www.dpi.inpe.br/proarco/bdqueimadas). O transporte de aerossóis atmosféricos de regiões com maior ocorrência de queimadas é considerado no Projeto. Resultados são apresentados.

Uma modificação do método de otimização inspirado no comportamento natural de vaga-lumes é realizada com a introdução de um operador de predação. Esta nova forma do algoritmo é implementada num ambiente multi-processado de memória compartilhada e o padrão OpenMP é empregado para computação paralela. A análise de desempenho mostram uma eficiência super-linear para a curva de ganho de processamento (speed-up), mantendo a capacidade numérica do algoritmo para a busca de soluções.

Recursos energéticos renováveis são cada vez mais necessários devido à necessidade da substituição da geração de energia através de combustíveis fósseis, pelo motivo destes emitirem grande quantidade de gases poluentes na atmosfera. Atualmente no Brasil, o Projeto SONDA (Sistema de Organização Nacional de Dados Ambientais) tem o objetivo de gerar uma base de dados solarimétricos e meteorológicos que atenda a demanda de informações necessárias para a atração de investimentos e a realização de ações efetivas ao desenvolvimento de outras fontes energéticas. Assim, os dados de irradiação solar na superfície coletados pelo Projeto SONDA são utilizados na validação e parametrização das estimativas e previsões fornecidas pelos modelos numéricos. As principais incertezas destas estimativas são resultados da variabilidade de aerossóis na atmosfera, juntamente com incertezas sobre a variabilidade da cobertura de nuvens (Pinker and Laszlo, 1989). Devido à essa importância e complexidade da parametrização da nebulosidade e outros componentes atmosféricos na estimativa da radiação solar, o trabalho tem como objetivo o estudo da influência da nebulosidade sobre a irradiação solar global incidente na superfície e dos aerossóis e água precipitável para dias sem nebulosidade. Todos os dados são coletados com sensores instalados na estação SONDA localizada no Observatório Espacial do Sul – OES/CRS/CCR/INPEMCT, São Martinho da Serra, RS. Foram utilizados um piranômetro CM21 (Kipp&Zonen), que mede a irradiância solar global em superfície, um Fotômetro Cimel CE 318 (Cimel Eletronique) que mede espessura ótica de aerossóis e água precipitável e um imageador do céu Total Sky Imager TSI-440 (Yes, Inc.). Dados de irradiação solar difusa obtidos com um pirânometro CM22 (Kipp&Zonen) sombreado com um ocultador em forma de disco posicionado com ajuda de um rastreador solar foi utilizado para a seleção dos dias de céu claro utilizados neste estudo. O Projeto de Pesquisa, desenvolvido no Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais CRS/CCR/INPE MCT, em Santa Maria, RS, possui a finalidade de apresentar análises sobre a influência dessas variáveis atmosféricas sobre a irradiação solar em superfície, gerando uma importante contribuição para a definição do perfil energético e avaliação do potencial solar do Sul do Brasil.

The importance in monitoring and alert decision-makers as to the quality of water is a necessity of environmental agencies, both to inhibit the clandestine effluent dump to provide the community as a quality product. This work describes the applicability of SISMADEN as early warning system for water quality in a stretch of the River Paraíba do Sul, where three PCDs were used to demonstrate the efficiency and speed in analyzing the parameters of pH, turbidity and electric conductivity. Only a small part of the potential of the system was used in this first phase, being considered the parameters alone and own PCD as alert. PH thresholds used were those that were more sensitive to identify clandestine waste dump that were made during the dawn by a company.

Recursos energéticos renováveis são cada vez mais necessários devido à necessidade da substituição da geração de energia através de combustíveis fósseis, visto que emitem grandes quantidades de gases poluentes na atmosfera. Atualmente no Brasil, o Projeto SONDA (Sistema de Organização Nacional de Dados Ambientais) tem o objetivo de gerar uma base de dados solarimétricos e meteorológicos que atenda a demanda de informações necessárias para a atração de investimentos e a realização de ações efetivas ao desenvolvimento tecnológico e científico para uso de recursos de energia solar e eólica. Portanto, os dados de irradiação solar na superfície coletados pelo Projeto SONDA são utilizados na validação e parametrização das estimativas e previsões fornecidas pelos modelos numéricos. As principais incertezas das estimativas são resultados da variabilidade de aerossóis na atmosfera, juntamente com incertezas sobre a variabilidade da cobertura de nuvens (Pinker and Laszlo, 1989). Fato que leva Projeto ter por objetivo avaliar o potencial energético solar no Sul do Brasil, estudando a variação temporal, espacial e a influência de variáveis climatológicas sobre a irradiação solar incidida sobre a superfície. Os dados analisados são coletados na plataforma SONDA-SMS, em operação desde Agosto de 2004, no Observatório Espacial do Sul OES/CRS/CCR/INPE-MCT, em São Martinho da Serra, RS. O Projeto utiliza Redes Neurais Artificiais (RNAs), para criação de modelos computacionais que possam ser úteis na previsão de irradiação global para curtos períodos de tempo (máximo de 72h), sendo que o modelo de RNA utilizado é o Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP), permitindo que diversas combinações de variáveis e topologias de MLPs possam ser realizadas, visando à identificação do melhor conjunto MLP, que represente adequadamente as previsões, realizada através da análise de parâmetros estatísticos e que avaliam o erro entre as previsões fornecidas pelas MLPs e os valores efetivamente medidos. Os resultados obtidos para os tempos de previsão 24h e 48h tiveram erros RMSE% próximos a 36%. Para 72h, observou-se má representatividade dos modelos de RNAs em suas respostas frente às entradas fornecidas e assim sendo considerado inviável.

Image segmentation is one of the most challenging steps in image processing. Its results are used by many other tasks regarding information extraction from images. In remote sensing, segmentation generates regions according to found targets in a satellite image, like roofs, streets, trees, vegetation, agricultural crops, or deforested areas. Such regions differentiate land uses by classification algorithms. In this paper we investigate a way to perform segmentation using a strategy to classify and merge spectrally and spatially similar pixels. For this purpose we use a geographical extension of the Self-Organizing Maps (SOM) algorithm, which exploits the spatial correlation among near pixels. The neurons in the SOM will cluster the objects found in the image, and such objects will define the image segments.

The spatial extent, duration, and depth of inundation are key factors in the functioning of floodplain ecosystems. Satellite-based methods have been developed for mapping flooding extent and water surface height across large floodplain reaches, but on the Amazon floodplain, ground measurements for rigorous validation of these products currently exist for only a few instrumented sites. Here we report results of a field test of networks of Thermochron iButtons® low-cost temperature logging devices for documenting dates of the onset and recession of floodwaters during the 2008-2009 flood cycle at two sites on the Amazon floodplain. Of 237 iButtons deployed on tree trunk gauges at the Mamirauá and Piagaçu Sustainable Development Reserves on the Amazon floodplain during the period 26 November to 11 December 2008, 193 iButtons were retrieved in October-November 2009 and 81 (42%) of those were readable. Flooded and non-flooded phases were clearly identifiable for each iButton by the reduced amplitude of the daily temperature wave when flooded. Based on 6 calibration iButtons attached to staff gauges in Mamirauá Lake, the date of flooding could be estimated within ± 3 days. We conclude that Thermochron iButtons provide a relatively low-cost means of acquiring information on inundation period, which can be used for validating satellite-based mapping or hydrologic models. However, because of the harsh conditions occurring on deeply inundated floodplains, improved waterproofing containers are necessary to ensure iButton performance. Further calibration experiments are recommended in order to refine metrics for estimating the flooding date with greater precision.

The lightning behavior of all known cases of extremely severe storms, most of them supercells, which occurred from 1999 onwards, is discussed and summarized in this paper. In addition, a new aspect, viz. Intra-Cloud (IC) strokes, has also been included since the installation of 2 special sensors in 2008. However, the location of these sensors in the Paraiba Valley is not favorable for storms observed by IPMet´s radars due to the great distance, resulting in a possible offset of IC locations. The feasibility of a correction mechanism of this location error will be investigated until more sensors become available.