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Currently Amazon land use/cover changes are closely related to its impact on regional policies. These policies can be based on deforestation data resulting from land cover models, which may be based on on empirical analysis of potential factors determining its patterns and processes. However, when only data from total deforestation are shown, it can cause misinterpretation of the recently cleared areas, inducing poor decisionmaking. In the present study were constructed deforestation risk maps of Brazilian Amazon from the simulations results obtained by a regional scale model for the Brazilian Amazon called LuccME / BRAmazonia. This model was built using a modeling framework developed by CCST / INPE, which allows to build integrated models that combine different modules of demand, transition potential and land use/cover changes allocation. We made simulations with two different demand scenarios (Baseline and carbon Emission Reduction Target scenario) for 2020, and the second one was chosen to create the risk map. This map represents the difference between foreseen deforestation in 2020 and actual deforestation in 2006. Thus, it was possible to find most susceptible areas to deforestation in coming years.

Este artigo faz um estudo das soluções de acoplamento entre diferentes escalas no TerraME, levanta novos requisitos e propõe uma estrutura única na tentativa de atender a todas as implementações existentes. O principal objetivo é discutir como integrar os esforços desenvolvidos pelos diferentes trabalhos, alcançando melhorias que irão auxiliar o exercício da modelagem.

O presente estudo avaliou as mudanças na precipitação e temperatura projetadas pelo modelo ETA_HadCM3 para o futuro (2011-2099), na RMRJ. A validação do clima presente (1961-1990), gerado pelo modelo, mostrou um erro médio sistemático de -0,5mm/dia para a precipitação e 1,6°C para a temperatura. O ETA_HadCM3 projeta, ao longo do período de 2011-2099, um aumento no valor máximo da Tmax que pode chegar a até 43°C nos municípios de Japeri e Nova Iguaçu. Os máximos acumulados diários de chuva serão mais intensos nas cidades do Rio de Janeiro, Niterói e Maricá, podendo alcançar 72mm/dia ao sul de Niterói de 2071-2099.

The advent of high-speed motion CCD video cameras allowed the use of temporal highresolution video images of lightning flashes. High-speed cameras are now an essential tool in lightning research. Being able to see and analyze sequential, time resolved images of lightning processes is greatly improving our understanding of this complex phenomenon. Flash characteristics like stroke multiplicity, interstroke time interval, flash duration, number of ground contacts are easily determined. With these cameras, the missing of strokes that occur at relatively short time intervals is practically excluded. The presence of continuing current events, the waveshape of their intensity and the occurrence of M components can be observed. Also, the elapsed time since the return stroke and time interval between successive M components can be measured. In addition, recoil leaders that retrace fine branch structures during the propagation of positive leaders to ground were observed for the first time with these cameras. This review paper will describe some recent findings obtained with high-speed videos.

Este trabalho, iniciado em agosto de 2010, tem como objetivo estudar a relação entre as queimadas ocorridas no Brasil e a quantidade de radiação solar incidente na superfície terrestre. Estudos anteriores mostram que os aerossóis lançados à atmosfera em eventos de queimada atenuam a radiação solar durante seu percurso na atmosfera, causando assim uma diferença no balanço radiativo terrestre. Para o desenvolvimento deste estudo, utilizou-se dados de irradiação solar coletados nas estações solarimétricas da rede SONDA (Sistema de Organização Nacional de Dados Ambientais), e dados do de focos de queimada disponibilizados pelo DSA/CPTEC/INPE (Divisão de Satélites e Sistemas Ambientais) que efetua operacionalmente o monitoramento por imagens de satélites. Foram selecionados dias de céu claro por meio de análise dos dados de irradiação solar, global, difusa e direta, coletados nas estações localizadas em Brasília, Caicó, Cuiabá, Campo Grande, Florianópolis, Ourinhos, Palmas, Petrolina, Rolim de Moura, São Martinho da Serra estão sendo utilizados. Estas estações foram escolhidas em razão de sua localização na região de ocorrência de queimadas ou estão no percurso do transporte atmosférico dos aerossóis lançados à atmosfera. Os dados de irradiação solar aapresentam uma resolução temporal de 1 minuto, permitindo avaliar de forma simples a ocorrência de séu claro. Os dados de número de focos de queimada disponíveis fornecem a média diária de focos de incêndio em quadrículas para o período entre os anos de 1993 a 2010 contendo os pontos exatos com latitude e longitude dos locais imageados pelo satélite NOAA. Scripts em MATLAB e EXCEL foram desenvolvidos para calcular o total de irradiação solar nos dias de céu claro e para armazenar os valores da quantidade de focos de queimada para os períodos referentes ao dias de céu claro selecionados. O próximo passo é avaliar por meio de análises estatísticas se a presença de queimadas nas proximidades do local da estação provoca uma redução nos valores de irradiação solar global observada na superfície acompanhada apor um incremento da irradiação solar difusa. Comparação entre valores coletados durante a estação seca e úmida será realizada para determinar a influência dos aerossóis.

O Cerrado é o segundo maior bioma brasileiro estendendo-se por uma área que cobre em torno de 2 milhões de km2 do Brasil Centra, sendo caracterizado por uma vasta biodiversidade animal e vegetal. O fogo natural, causado por raios, tem um papel fundamental na dinâmica e manutenção dessa biodiversidade. No entanto, os incêndios de causa antrópica, que ocorrem principalmente pelo mau uso do fogo na limpeza da superfície para plantio e agropecuária, possui papel com efeitos negativos na biodiversidade. Consequentemente, as reservas ecológicas de Cerrado são susceptíveis a perigosos incêndios que ocorrem principalmente durante a estação seca. Assim, um modelo de propagação do fogo apresenta-se como uma importante ferramenta para compreender e predizer o comportamento do fogo no Cerrado, auxiliando em atividades de tomada de decisão que visem mitigar os efeitos do fogo sobre a biodiversidade. Esta pesquisa de doutorado tem objetivo de desenvolver e aplicar um modelo de propagação do fogo para simular a propagação do fogo em uma reserva ecológica do bioma Cerrado. Condições ambientais de incêndios documentados são utilizadas para ajustar o modelo e estas incluem: padrões de incêndios mapeados a partir de imagens de sensoriamento remoto, dados meteorológicos, malha de drenagem, topografia e mapas de vegetação. A abordagem de modelagem baseada em autômatos celulares possibilita o estabelecimento de uma relação explícita entre os parâmetros do modelo e os fatores que influenciam no comportamento do fogo. Desse modo, a partir da simulação do modelo usando predeterminadas condições ambientais, será possível obter a evolução temporal da frente de fogo ao longo da paisagem.

The Amazon floodplain is a complex mosaic of forests, lakes and channels, seasonally inundated by Amazonian rivers. The flood pulse is a key factor in the ecological processes of the várzea, which transforms periodically terrestrial environments into aquatic environments. This dynamics provides habitats for many fauna and flora species and provides a suitable spawning environment and abundant food and habitat for fish larvae protection. JERS-1 radar based mapping estimates that 17% of the Amazon basin is covered by wetlands. However this estimate is based in just one high water in the1996 hydrological year. The launch of ALOS radar based satellite in 2006 with a temporal resolution of 40 days offer a new possibility to better understand the water level annual variation in different habitats. However, these inundation maps derived from satellite images need to be validated with field information. For this it was conducted a field experiment to identify the flooding dates, from 2008 to 2009, in different regions of the floodplain, through the use of temperature sensors (thermosensors or iButtons). Therefore, this paper presents a methodology to detect the flooding period through the use of temperature sensors in the floodplain located in the Mamiraua Sustainable Development Reserve, and also describes the first results of the flooding dynamics of this ecosystem.

With the declining costs of flat plate and concentrating photovoltaic (PV) systems, solar PV generation in many sunny regions in Brazil will eventually become cost competitive with conventional and centralized power generation. Detailed knowledge of the local solar radiation resource becomes critical in assisting on the choice of the technology most suited for large-scale solar electricity generation. When assessing the energy generation potential of non-concentrating, fixed flat plate versus concentrating PV, sites with high levels of direct normal irradiation (DNI) can result in cost-competitive electricity generation with the use of high concentrating photovoltaic systems (HCPV). In large countries, where the transmission and distribution infrastructure costs and associated losses typical of centralized generation must be taken into account, the distributed nature of solar radiation should be perceived as a valuable asset. In this work we assess the potential of HCPV energy generation using satellite-derived DNI data for Brazil, a large and sunny country with a continental surface of 8.5 million km(2). The methodology used in the study involved the analysis of global horizontal, latitude-tilt, and direct normal solar irradiation data resulting from the Solar and Wind Energy Resource Assessment (SWERA) Project, and an estimate of the resulting electricity production potential, based on a review of HCPV generators operating at other sites. The satellite-derived solar irradiation data, with 10 km x 10 km spatial resolution, were analysed over the whole country, in order to identify the regions where HCPV might present a considerable advantage over fixed plate PV on an annual energy generation basis. Our results show that there is a considerable fraction of the national territory where the direct normal solar irradiation resource is up to 20% higher than the latitude-tilt irradiation availability. Furthermore, these sites are located in the most industrially-developed region of the country, and indicate that with the declining costs of this technology, distributed multi-megawatt HCPV can be a good choice of technology for solar energy generation at these sites in the near future.

This study aims to evaluate the performance of NDVI, EVI and LSWI in the Pantanal, considering the main types of land cover and seasonal rainfall. For this purpose, we used data from MODIS and TRMM monthly rainfall estimates. For the dry season, results varied between NDVI (0.4 and 0.8); LSWI (0.0 and 0.4); EVI (0.2 and 0.6). All indices also showed a poor correlation with rainfall, which was below 0.25. In the rainy season, NDVI presented the highest values, between 0.6 and 0.8. Only in some sections of the Evergreen Forest class, LSWI values were higher than the NDVI. The EVI showed values between 0.2 and 0.5 and the LSWI showed intermediate values between the NDVI and EVI from 0.2 to 0.7. Although alternating at times, the Savannah (Cerrado) and Deciduous Tropical Forest (Chaco) classes, LSWI and EVI were very similar. The NDVI and LSWI showed significant correlations with rainfall in all land cover classes. The LSWI showed the greatest amplitude, in all classes, and for both seasons, indicating to be most suitable for studies in the Pantanal, especially for the Savannah and Deciduous Tropical Forest classes during the rainy season, and Evergreen Forest class during the dry season.