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Software Ecosystem (SECO) is a consolidated research area in software engineering, emerging as a paradigm for understanding dynamics and relationships among software systems that collaborate with each other to achieve their goals. Understanding the ecosystem and how its elements interact is essential for software evolution, especially for those that provide functions and services for other systems, such as software APIs. Once an API is being used by different software, future changes need to be made in a systematic and appropriate manner, considering the whole ecosystem. However, there is a lack of formal and effective ways for APIs evaluation in the context of SECO. Thus, in this paper, we present Ecolyzer, a prototype tool that aims to support the analysis of API usage considering its ecosystem through interactive visualization. To demonstrate the feasibility of our tool, we conducted a proof of concept (PoC) using an open-source platform API. The results obtained with Ecolyzer are useful and show that the prototype meets the goals described for the accomplishment of this work.

O conhecimento e o desenvolvimento científicos e tecnológicos promovidos por Universidades e Instituições de Pesquisa são essenciais para o Brasil, bem como sua difusão à população, de modo que a sociedade tenha consciência de sua importância e apoie novas produções no âmbito da ciência e da tecnologia. Diante desse contexto, o Projeto Educação Extensão Educacional: Um Projeto de Difusão do Conhecimento Científico foi iniciado em 2017 pelo Centro de Ciência do Sistema Terrestre (CCST) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), com o objetivo de promover ao sistema educacional e à sociedade brasileira palestras sobre temas ambientais inerentes aos trabalhos do Instituto. Assim, esta Iniciação Científica teve como objetivo principal contribuir para o avanço do Projeto por meio de: levantamento dos temas e trabalhos desenvolvidos pelo INPE; pesquisas acadêmicas em bancos de dados científicos sobre os temas a serem difundidos; consultas no banco de dados do Projeto aos temas, número de palestras realizadas e número de participantes alcançados; e análise dos dados. Desde o início de sua atuação, em 2017, o Projeto promoveu um total de 289 palestras didáticas relacionadas aos seguintes temas científico ambientais: Biomas do Brasil; Desastres Naturais e Escorregamentos de Terra; Desmatamento; Difusão do Conhecimento Científico; Eucalipto; Fitorremediação; Geografia da Malária no Brasil; Geotecnologias; Hidrologia e Mudanças do Uso e Cobertura da Terra; Meteorologia Básica; Mudanças Ambientais Globais; Oceanografia; Padrões de Urbanização e Gestão das Cidades; Pegada Ecológica; Qualidade do Ar; Queimadas; Recuperação de Nascentes; e Reflorestamento. Essas informações, bem como outros dados relevantes ao Projeto, são armazenadas e constantemente atualizadas em um banco de dados criado em 2018. A qualidade das palestras foi avaliada em 2019 através de pesquisa eletrônica realizada com os participantes, cujos resultados foram positivos. Dentre os temas citados, o mais abordado tanto em 2017 quanto em 2019 foi Biomas do Brasil. Em 2018, predominaram as palestras sobre Desastres Naturais e Escorregamentos de Terra. Os temas Desmatamento, Qualidade do Ar, Queimadas, Recuperação de Nascentes e Reflorestamento foram frequentemente difundidos durante todos os anos do Projeto. Ademais, em 2019, foram promovidos os cursos: Uso de geotecnologias em estudos ambientais, realizado na Escola de Engenharia de Lorena (EEL/USP); e Técnicas de preservação e recuperação ambiental: um projeto de revitalização do espaço escolar, na Escola Estadual Maria Izabel Fontoura, localizada no município de Cachoeira Paulista. Através dessas ações, foi alcançado um total de 11.399 pessoas, incluindo Alunos (Discentes) e Professores (Docentes) dos ensinos fundamental e médio de escolas públicas e de Universidades. Estão em desenvolvimento novos temas, como Biorremediação de solos contaminados, a serem palestrados no futuro com a sequência do Projeto.

Water, energy and food are essential resources for society. Their integrated management, based on synergies and trade-offs, is determinant to attend the demand in long-term. Petrolina and Juazeiro are cities in Brazilian semiarid where coexist: the Sobradinho hydropower (4,214 km² reservoir) and a fruit production center of 223 km², for Brazilian and international markets. Both activities depend on São Francisco River and Sobradinho reservoir. Although the water demand from Sobradinho Reservoir is intense around 1 billion m³, hydropower generation prevailed as a priority during the dry period 2012-2017. As the National Water Agency (ANA) maintained the reservoir outflow in rates above the water stream inflow, the reservoir was led to its minimum levels. The water scarcity during these years caused conflicts as it reduced hydroelectricity generation while put in risk the fruit production. Since solar irradiation is abundant in this region, solar power plants is figuring as a renewable energy alternative for the national grid. An increasing number of solar projects in this region are being approved in national auctions of electric energy expansion. Moreover, a floating photovoltaic power plant is already being tested in the Sobradinho reservoir. Therefore, the research analyses scenarios of water management if floating solar panels had been adopted in complementarity to hydroelectricity from 1999 and 2018, when very wet and very dry periods occurred. The software Water Evaluation and Planning (WEAP) is used to model the scenarios. Results are represented in water, energy and food safety indicators to identify the strategies of integrated resource management to target SDGs 6, 7 and 12.

The Brazilian Savanna, known as Cerrado (Cerrado sensu lato (s.l.)), is the second largest biome in South America. It comprises different physiognomies due to variations of soil, topography and human impacts. The gradients of tree density, tree height, above ground biomass (AGB) and wood species cover vary according to the Cerrado formation, ranging from different grassland formations (Campo limpo, campo sujo), savanna intermediary formations (Campo cerrado and Cerrado sensu stricto – s.s) and forest formations (Cerradão, Mata ciliar, Mata de galeria and Mata Seca). Although the carbon stock in Cerrado is lower than in the Brazilian Amazon, the conversion of this biome to other types of land use is occurring much faster. In the last ten years, the degradation of Cerrado forest was the second largest source of carbon emissions in Brazil. Therefore, effective methods for assessing and monitoring aboveground woody biomass and carbon stocks are needed. A multi-sensor Earth observation approach and machine learning techniques have shown potential for the large-scale characterization of Cerrado forest structure.The aim of this study is to present a method to estimate the AGB of an area of the Brazilian Cerrado using ALOS-PALSAR (L-band SAR), Landsat, LIDAR (LIght Detection And Ranging) and field datasets. Field data consisted of 15 plots of 1 ha area located in Rio Vermelho watershed in Goiás-State (Brazil). We used a 2-step AGB estimation (i) from the field AGB using LIDAR metrics and (ii) from LIDAR-AGB to satellite Earth Observation scales following a Random Forest regression algorithm. The methodology to estimate ABG of Cerrado Stricto Sensu vegetation is part of the Forests 2020 project which is the largest investment by the UK Space Agency, as part of the International Partnerships Programme (IPP), to support in the improvement of the forest monitoring in six partner countries through advanced uses of satellite data.

O Brasil, por ser um país localizado na região intertropical, possui grande disponibilidade de energia solar durante todo ano.A disponibilidade de dados sobre o recurso solar na superfície e as incertezas associadas são fatores essenciais para incentivar novos investimentos em sistemas de geração de energia solar. Dessa forma, o presente estudo, buscou identificar pontos fortes e fracos nas diversas bases de dados disponíveis para o território brasileiro. O estudo compara valores de irradiância Global, Direta e Difusa em Brasília(DF), Petrolina(BA) e São Martinho da Serra (RS) fornecidas em 3 bases de dados solares distintas.Aplicou-se metodologias estatísticas consolidadas na literatura para avaliar a confiabilidade das bases de dados comparando-as com dados observados em estações automáticas da rede SONDA.Os resultados mostraram diferenças significativas entre as bases de dados de irradiância nos locais de estudo.

A etapa de sintonização dos parâmetros de um determinado classificador pode ser crucial para obter bons resultados com o uso de imagens de Radares de Abertura Sintética. Esta etapa geralmente se dá pela avaliação dos resultados de classificação, o que pode ser custoso. Este trabalho avaliou o impacto de variar os parâmetros de 3 classificadores supervisionados para a classificação de uma imagem do sensor ALOS/PALSAR, considerando variação de amostras de treinamento e teste. Esses resultados foram comparados com os obtidos pelo classificador de Máxima Verossimilhança (ML), que não possui parâmetros a serem ajustados. Os resultados mostraram que para um mesmo classificador há diferenças estatisticamente significativas em utilizar diferentes parâmetros. O ML apresentou valores globais de exatidão estatisticamente inferiores que as melhores configurações de Máquina de Vetores Suporte, K-Vizinhos mais Próximos e J48. No entanto, a diferença entre os valores é pequena e não justifica o uso dos outros classificadores avaliados.

Spectral Indices (SI) are widely used for remote sensing application because they enhance targeted features in optical images through the algebraic combination of spectral bands. There is a large variety of SI, in which the performance varies depending on the user’s application. Considering the different emphases that spectral indices may offer, here we present a test-case based on the combination of 10 SI in a three channels remote sensing image (Red; Green; Blue – RGB) aiming to highlight burned areas from other targets such as vegetation and water. This process generated 120 possible combinations without repetition. With spatial resolution of 30m, the proposed method was able to achieve an accuracy between 0,21 and 0.86, according to Cohen’s Kappa coefficient. The two groups of indices MIRBI, NBR2, EVI, MNDWI and CSI; and BAI, NBR and NDVI were the most inaccurate and accurate indices, respectively, identified for the study site.

Forest fires are a key challenge for reducing the carbon emissions and ecosystem services preservation in the Brazilian Amazon. The analysis of the spatial location and land-use associated with each fire ignition is important to guide policies aiming the mitigation of forest fires. In this study, we assessed the spatial relationship between the ignition location and the land use and land cover (LULC) in the Brazilian Amazon during 2010. Our results show that the largest land use contribution of fires and forest fires in 2010 was Pasture. Moreover, in the shortest distances (<2km) the contribution of Deforestation, Secondary Vegetation and Agriculture is representative.

Forest fires are a key challenge for reducing the carbon emissions and ecosystem services preservation in the Brazilian Amazon. The analysis of the spatial location and land-use associated with each fire ignition is important to guide policies aiming the mitigation of forest fires. In this study, we assessed the spatial relationship between the ignition location and the land use and land cover (LULC) in the Brazilian Amazon during 2010. Our results show that the largest land use contribution of fires and forest fires in 2010 was Pasture. Moreover, in the shortest distances (<2km) the contribution of Deforestation, Secondary Vegetation and Agriculture is representative.

Os biomas Cerrado e Caatinga apresentam grande vulnerabilidade no que se diz respeito à conservação e à degradação. A degradação destes biomas tem sido cada vez mais presente, trazendo riscos e prováveis indícios de desertificação e até mesmo extinção de ecossistemas e da biodiversidade existente. Desta forma, o presente trabalho teve como finalidade identificar proxies de degradação destes biomas. Para tanto, foram selecionados pontos específicos dos dois biomas que apresentaram classes de vegetação natural e pastagem que permaneceram ao longo de 18 anos. Nestes pontos foram obtidas as respostas da vegetação em razão da precipitação e temperatura de superfície ao longo deste período. Foram observados dados orbitais (EVI, LST e TMPA) e de estações meteorológicas para então gerar gráficos de correlação e dispersão entre as variáveis em estudo. Verificou-se pontos com desiquilíbrio entre os índices vegetativos / precipitação, precipitação / temperatura e entre índices vegetativos / temperatura, indicando proxies de degradação.

A leptospirose é uma das doenças zoonóticas mais incidentes no Brasil com cerca de 13 mil casos notificados por ano. Muitos aspectos socioambientais podem ser correlacionados com os casos de leptospirose e apenas uma variável não é capaz de explicar a incidência desta patologia, portanto vários fatores devem ser levados em consideração. Esse estudo realizou uma análise espacial das variáveis socioambientais, utilizando sistemas de informações geográficas e análise multi-critério de decisão para analisar a suscetibilidade de leptospirose a nível municipal para o estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Os resultados demonstraram que os municípios com maior suscetibilidade se encontram no litoral, nas regiões oeste e central do estado, além da região metropolitana da capital, Porto Alegre. Essa informação é importante para que tomadores de decisão da área da saúde incentivem campanhas preventivas e educacionais dando prioridade para estes municípios.

No Brasil as mudanças de uso da terra são grandes ameaças aos serviços ecossistêmicos, em especial relacionados à disponibilidade hídrica. No Cerrado Tocantinense a relevância da manutenção dos recursos hídricos e sua vegetação associada, são determinantes na resiliência dos sistemas socioambientais às mudanças climáticas. Este trabalho tem como objetivo identificar áreas potenciais para pagamento por serviços ambientais, no contexto das políticas nacionais de REDD+, em dois níveis de análise. No nível local combinamos dados declaratórios do SICAR de limites de propriedades com dado de uso/cobertura da terra (Mapbiomas). No nível regional combinamos dados espaciais de estoque de carbono oficias do Brasil com limites de Ottobacias nível 3. A combinação de resultados de ambos os níveis de análise fornece a qualificação e quantificação de áreas potenciais, permitindo evidenciar áreas já consideradas relevantes, bem como revelar áreas chaves de conservação da vegetação nativa.