Artigo com participação de doutoranda em Ciência do Sistema Terrestre do INPE/MCT, Gisleine Zeri, estuda fluxo de óxido nitroso sobre biocombustíveis
Novo Artigo é publicado na Global Change Biology – Bioenergy, com participação de colaborador do CCST-INPE, intitulado: Nitrous oxide fluxes over establishing biofuel crops: Characterization of temporal variability using the cross-wavelet analysis “, vejam link para o artigo e um resumo abaixo.
LINK: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/gcbb.12728
Título em português: Fluxos de óxido nitroso (N2O) sobre culturas em desenvolvimento para a produção de biocombustíveis: caracterização da variabilidade temporal utilizando a análises de cross-wavelet (ondeletas).
TITULO (em inglês): Nitrous oxide fluxes over establishing biofuel crops: Characterization of temporal variability using the cross-wavelet analysis (DOI: 10.1111/gcbb.12728)
RESUMO: Emissões de óxido nitroso (N2O) por terras cultivadas são uma importante fonte de gases de efeito estufa. Uma estimativa precisa das fontes de N2O é essencial para os balanços nacionais e globais, bem como para o entendimento das relações espaciais e temporais com as variáveis ambientais, tais como chuva, temperatura do ar e do solo, e umidade do solo. O objetivo deste trabalho foi investigar as correlações temporais dos fluxos de N2O com as variáveis ambientais. Os fluxos foram medidos em quatro culturas diferentes para biocombustíveis durante sua fase de estabelecimento, numa fazenda experimental situada no estado de Illinois, EUA. Os fluxos de N2O foram associados aos picos no solo e na temperatura do ar e na umidade do solo, principalmente durante os degelos da primavera e do inverno. Os resultados da análise indicaram que os fluxos de N2O e as variáveis meteorológicas apresentam covariância significativa em escalas de tempo que variam de 4 a 32 dias. Os padrões temporais de fluxos e variáveis ambientais suportam a modelagem de emissões e destacam a importância de se considerar o tempo dos fluxos em relação às tendências nas variáveis meteorológicas.
Figura da Capa: Figura do Artigo
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